[C++][opencv]基于opencv实现photoshop算法灰度化图像

测试环境】

vs2019

opencv==4.8.0

【效果演示】

【核心实现代码】

BlackWhite.hpp

#ifndef OPENCV2_PS_BLACKWHITE_HPP_
#define OPENCV2_PS_BLACKWHITE_HPP_#include "opencv2/core.hpp"namespace cv {class BlackWhite {
public:float 	red;     //红色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0]float 	yellow;  //黄色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0]float 	green;   //绿色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0]float 	cyan;    //青色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0]float 	blue;    //蓝色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0]float 	magenta; //洋红色的灰度系数值,取值范围: [-1.0, 1.0]BlackWhite();virtual ~BlackWhite();int adjust(InputArray src, OutputArray dst);//实施黑白调整
};} /* namespace cv */#endif /* OPENCV2_PS_BLACKWHITE_HPP_ */

 BlackWhite.cpp

#include "BlackWhite.hpp"#define SWAP(a, b, t)  do { t = a; a = b; b = t; } while(0)
#define CLIP_RANGE(value, min, max)  ( (value) > (max) ? (max) : (((value) < (min)) ? (min) : (value)) )
#define COLOR_RANGE(value)  CLIP_RANGE(value, 0, 255)//color index
typedef enum COLOR_INDEX {INDEX_RED,INDEX_YELLOW,INDEX_GREEN,INDEX_CYAN,INDEX_BLUE,INDEX_MAGENTA
} color_index_t;namespace cv {BlackWhite::BlackWhite()
{//set to default settingsred = 0.4;yellow = 0.6;green = 0.4;cyan = 0.6;blue = 0.2;magenta = 0.8;
}BlackWhite::~BlackWhite() {
}int BlackWhite::adjust(InputArray src, OutputArray dst)
{Mat input = src.getMat();if( input.empty() ) {return -1;}dst.create(src.size(), src.type());Mat output = dst.getMat();int blackWhiteParams[6];blackWhiteParams[0] = CLIP_RANGE(red     * 100, -100, 100);blackWhiteParams[1] = CLIP_RANGE(yellow  * 100, -100, 100);blackWhiteParams[2] = CLIP_RANGE(green   * 100, -100, 100);blackWhiteParams[3] = CLIP_RANGE(cyan    * 100, -100, 100);blackWhiteParams[4] = CLIP_RANGE(blue    * 100, -100, 100);blackWhiteParams[5] = CLIP_RANGE(magenta * 100, -100, 100);const uchar *in;uchar *out;int channels  = input.channels();int rows = input.rows;int cols = input.cols;uchar gray;int tmp;int values[3];int indexes[3];int ratio_max;int ratio_max_mid;for (int y = 0; y < rows; y ++ ){in = input.ptr<uchar>(y);out = output.ptr<uchar>(y);for (int x = 0; x < cols; x ++){//read RGB into values, set index in indexes.values[0] = in[0]; values[1] = in[1]; values[2] = in[2];indexes[0]=INDEX_BLUE; indexes[1]=INDEX_GREEN; indexes[2]=INDEX_RED;//sort values and indexesif ( values[1] > values[0] ) {SWAP(values[0], values[1], tmp);SWAP(indexes[0], indexes[1], tmp);}if ( values[2] > values[1] ) {SWAP(values[1], values[2], tmp);SWAP(indexes[1], indexes[2], tmp);}if ( values[1] > values[0] ) {SWAP(values[0], values[1], tmp);SWAP(indexes[0], indexes[1], tmp);}//get ratio_maxratio_max = blackWhiteParams[ indexes[0] ];//calculate ratio_max_midif ( indexes[0] == INDEX_RED ) {tmp = (indexes[1] == INDEX_GREEN) ? INDEX_YELLOW : INDEX_CYAN;} else  if ( indexes[0] == INDEX_GREEN ) {tmp = (indexes[1] == INDEX_RED) ? INDEX_YELLOW : INDEX_CYAN ;} else {tmp = (indexes[1] == INDEX_RED) ? INDEX_MAGENTA : INDEX_CYAN;}ratio_max_mid = blackWhiteParams[ tmp ];//calculate gray =  (max - mid) * ratio_max + (mid - min) * ratio_max_mid + mingray = COLOR_RANGE ( ((values[0] - values[1]) * ratio_max +(values[1] - values[2]) * ratio_max_mid + values[2] * 100) / 100 );//save to ouput*out++ = gray;*out++ = gray;*out++ = gray;//move pointer forwardin += 3;for (int j = 0; j < channels - 3; j++) {*out++ = *in++;}}}return 0;}} /* namespace cv */

【完整演示代码下载】

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89633221

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/402271.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

阿里云ubuntu系统安装mysql8.0

一、安装mysql8.0 1.已安装其他版本的mysql&#xff0c;需要删除 若没有不需要此操作 1 #卸载MySQL5.7版本 2 apt remove -y mysql-client5.7* mysql-community-server5.7* 4 # 卸载5.7的仓库信息 5 dpkg-l | grep mysql | awk iprint $2} | xargs dpkg -P2.更新仓库 apt u…

Python酷库之旅-第三方库Pandas(084)

目录 一、用法精讲 351、pandas.Series.str.isdigit方法 351-1、语法 351-2、参数 351-3、功能 351-4、返回值 351-5、说明 351-6、用法 351-6-1、数据准备 351-6-2、代码示例 351-6-3、结果输出 352、pandas.Series.str.isspace方法 352-1、语法 352-2、参数 3…

0815,析构函数,拷贝构造函数,赋值运算符函数

来自同济医院的问候 目录 01&#xff1a;对象创建 001.cc 003size.cc 02&#xff1a;对象销毁 004pointer.cc 005destroytime.cc 03&#xff1a;本类型对象的复制 3.1 拷贝构造函数 006cp.cc 007cptime.cc 008recursion.cc 009rightleft.cc 3.2 赋值运算符函数 …

平安城市/雪亮工程现状及需求分析:EasyCVR视频汇聚平台助力雪亮工程项目建设

一、背景现状 经过近几年的努力&#xff0c;平安城市雪亮工程建设取得了显著的成绩&#xff0c;完成了前端高清视频点位和高清卡口系统建设&#xff0c;建成了&#xff08;视频监控类&#xff09;、&#xff08;卡口类&#xff09;和&#xff08;应用类&#xff09;的平台。这…

BvSP_ Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction

中文题目: 英文题目: BvSP: Broad-view Soft Prompting for Few-Shot Aspect Sentiment Quad Prediction 论文地址: aclanthology.org/2024.acl-long.460.pdf 代码地址: https://github.com/byinhao/BvSP 论文级别&#xff0c; 单位: (2024 ACL long paper) 南开大学&#xff0…

Fortify三种扫描模式有什么区别?分别怎么用?

一、通过“Audit Workbench”进行测试 “Audit Workbench”支持Java语言源代码的测试。 二、通过“Scan Wizard”进行测试 “Scan Wizard”支持Java、Python、C/C、.Net、Go、PHP、Flex、Action Script、HTML、XML、JavaScript、TypeScript、Kotlin、SQL、ABAP、ColdFusion语言…

RCE编码绕过--php://filter妙用

目录 代码 如何绕过 payload构造 代码 <?php $content <?php exit; ?>; $content . $_POST[txt]; file_put_contents($_POST[filename],$content); 当你想要输入代码的时候前面会有<?php exit;?>;&#xff0c;代码没有办法执行下去&#xff0c;所以…

2024新型数字政府综合解决方案(三)

新型数字政府综合解决方案通过融合人工智能、大数据和云计算技术&#xff0c;建立了一个智能化、互联互通的政府服务平台&#xff0c;旨在提升政府服务效率与透明度。该方案通过全面数字化政务流程&#xff0c;实现数据的实时共享和自动化处理&#xff0c;使公众能够便捷地访问…

基于小土堆入门教程的pytorch训练神经网络方法实现

成果展示 在学习吴恩达机器学习和小土堆入门教程的基础上&#xff0c;完成了该实验&#xff0c;目前可以实现标准数据集的加载、网络模型的搭建及训练、数据可视化、GPU加速功能&#xff0c;是机器学习理论的初步实践 import torch import torchvision.datasets from torch i…

安卓应用开发学习:查看手机传感器信息

一、引言 在手机app的开发中经常会用到手机的传感器&#xff0c;在《Android App 开发进阶与项目实战》一书的第10章就介绍了传感器的一些功能和用法。要想使用传感器&#xff0c;首先得知道手机具备哪些传感器。书中有传感器类型取值的说明&#xff0c;并提供了一个查看手机传…

聊聊场景及场景测试

在我们进行测试过程中&#xff0c;有一种黑盒测试叫场景测试&#xff0c;我们完全是从用户的角度去理解系统&#xff0c;从而可以挖掘用户的隐含需求。 场景是指用户会使用这个系统来完成预定目标的所有情况的集合。 场景本身也代表了用户的需求&#xff0c;所以我们可以认为…

橙色简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户自适应网站源码

源码名称&#xff1a;酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站 源码开发环境&#xff1a;帝国cms 7.5 安装环境&#xff1a;phpmysql 带采集&#xff0c;可以挂着电脑上自动采集发布&#xff0c;无需人工操作&#xff01; 橙色简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户…

Java Web|day5.MyBatis

MyBatis 定义 它是一款半自动的ORM持久层框架&#xff0c;具有较高的SQL灵活性&#xff0c;支持高级映射(一对一&#xff0c;一对多)&#xff0c;动态SQL&#xff0c;延迟加载和缓存等特性&#xff0c;但它的数据库无关性较低 **ORM: **Object Relation Mapping&#xff0c;…

数字孪生技术框架:从数据到决策的桥梁

随着科技的飞速发展&#xff0c;数字孪生技术作为一种创新的信息化手段&#xff0c;正逐步渗透到各个行业领域&#xff0c;成为推动数字化转型的重要力量。数字孪生技术框架&#xff0c;作为支撑这一技术体系的核心架构&#xff0c;以其独特的层级结构&#xff0c;实现了从数据…

如何选择适合流水线作业的工业级条码读码器

高度自动化的工业生产环境中&#xff0c;条码二维码的应用&#xff0c;在工厂流水线作业的高效性和准确性对于企业的生产效率和质量管控至关重要&#xff0c;条码二维码扫描设备作为流水线中用于读取条码或二维码朔源信息的关键设备&#xff0c;它们能够快速、准确地识别和采集…

vim - vim模式及部分操作

文章目录 一、vim 基本介绍二、vim 的简单使用三、几种常用模式切换四、命令模式和底行模式的操作汇总 一、vim 基本介绍 vim 是一款多模式的编辑器。vim 中有很多子命令来进行代码的编写操作。 同时&#xff0c;vim 提供了不同的模式供我们选择。 在vim下的底行模式下通过:he…

8.15 day bug

bug1 一个按钮折腾了 两个小时 一直点第一个按钮&#xff0c;然后进去后发现根本没有课程&#xff0c;需要创建workspace&#xff0c;然后各种问题&#xff0c;还是没把课程启动起来&#xff0c;然后去看gitpod使用文档&#xff0c;搞懂工作区到底是怎么回事&#xff0c;一通操…

JVM 有哪些垃圾回收算法(回收机制)?

JVM 有哪些垃圾回收算法&#xff08;回收机制&#xff09;&#xff1f; 标记-清除算法 在Java虚拟机中&#xff0c;标记-清除算法是一种用于垃圾回收的算法。它分为两个阶段&#xff1a;标记阶段和清除阶段。 在标记阶段&#xff0c;垃圾收集器会遍历堆内存中的所有对象&…

JavaEE 第11节 定时器

前言 本篇博客重点介绍定时器的简单实现&#xff0c;帮助理解其底层原理。关于JAVA工具类自带的定时器&#xff0c;只会简单介绍&#xff0c;详细使用参阅官方文档&#xff08;下文中有官方文档的连接&#xff09;。 一、什么是定时器 定时器的概念非常简单。 它在软件开发…

自制深度学习推理框架之计算图设计

文章目录 一、计算图1.1 计算图定义1.2 计算图的生成1.2.1 **静态计算图&#xff08;Static Computational Graph&#xff09;**1.2.2 **动态计算图&#xff08;Dynamic Computational Graph&#xff09;** 1.3 计算图功能1.3.1 训练阶段1.3.2 推理部署阶段 1.4 计算图的调度(执…