金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
ChatGPT的火爆，终究是让Meta坐不住了。
这不，小扎（扎克伯格）连夜对外宣布了公司的大动作：
成立顶级产品团队，专注AIGC。
这个团队可以说是整合了全公司搞AIGC的人才，并且小扎称要把相关技术注入到Meta所有的产品中。
例如要把AIGC中的文本生成、对话能力，用到自家的WhatsApp、Messenger等；图像生成能力要用到Instagram；以及还要探索视频和多模态的玩法。
小扎还为这个大动作设定了2个目标：
短期目标：打造具有创造性和表现力的工具。
长期目标：开发能够用各种方式帮助人们的AI角色。
而就在前几天，Meta还刚刚发布了自家的大语言模型LLaMA；技术、产品团队均已就绪，Meta这波俨然一副All in AIGC的节奏。
对此，也有网友表示“比投入元宇宙靠谱多了”：
新建的团队有多“顶级”？
“顶级产品团队”，这无疑成为了Meta最新动作中的最大亮点之一。
据外媒AXIOS称，Meta新团队将由人工智能和机器学习副总裁Ahmad Al-Dahle领导。
Ahmad Al-Dahle于2020年4月加入Meta，主要负责AI、机器感知和XR等方面的领导工作。
而在此之前近17年的时间里，Ahmad Al-Dahle则是一直在苹果的特殊项目小组（Special Project Group）就职。
至于“顶级产品团队”其它成员的信息，目前Meta官方还未做更多的透露。
但根据小扎“将多个生成式AI团队整合到一个小组”的说法，其背后大语言模型LLaMA团队很有可能会加入进来。
而Meta AI的首席科学家、图灵奖得主Yann LeCun在社交平台上表示，几乎所有LLaMA的研究人员都是来自FAIR在巴黎的分支。
若是这个“顶级产品团队”真将LLaMA核心骨干吸纳进来，那么Meta这次的团队整合将跨全球的一次大动作。
一口发布四种规模大语言模型
最后，我们再来看下小扎All in AIGC背后的技术实力。
在此前的发布中，Meta的开源大语言模型LLaMA包含四个size：
7B（小杯）、13B（中杯）、33B（大杯）和65B（超大杯）。
并且官方还声称效果要好过GPT，甚至13B的LLaMA在单个GPU上就能运行。
其主要原理和以往的大模型类似，都是将一系列单词作为输入，并预测下一个单词以递归生成文本。
至于为何要发布不同尺寸的大模型，Meta对此的解释是：
近来的研究表明，对于给定的计算预算，最佳性能不是由最大的模型实现的，而是由基于更多数据训练的更小的模型实现的。
也就是说，较小的模型规模加上比较大的数据集，获得的性能可能会比更大规模模型的要好很多。
一方面，小规模模型需要的计算能力和资源相对来说都会少很多，另一方面，它还能基于更多数据集训练更多token，更容易针对特定的潜在产品用例进行重新训练和微调。
在效果方面，小扎更是在放出豪言，这是AI大语言模型里的新SOTA：
生成文本、进行对话、总结书面材料以及解决数学定理或预测蛋白质结构等它都能干。
而相较于有1750亿参数的GPT-3，最多只有650亿参数LLaMA在大多数基准上都要优于GPT-3。比如说常识推理：
……
不过有一说一，相比其他科技巨头来说，Meta这波All in的时间节点是相对滞后了一些。
那么你觉得Meta这张迟来的船票，能否坐稳AIGC的巨轮呢？
参考链接：
[1] https://www.facebook.com/zuck/posts/pfbid02zHwANqWrZLMimhq7U97i3xaHkMEHu8CLsa9TGRj1QeejwDxRFChxSK1zY6yPak5Kl
[2] https://www.theverge.com/2023/2/27/23617477/mark-zuckerberg-meta-ai-tools-personas
[3] https://www.cnbc.com/2023/02/27/mark-zuckerberg-announces-new-team-at-meta-working-on-ai-products.html
[4] https://www.linkedin.com/in/ahmad-al-dahle-63a963a0/
— 完 —
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