scikit-learn（简称 sklearn）是基于python语言的一个第三方机器学习库，它提供了简单而有效的工具来进行数据分析和建模。建立在numpy pandas SciPy和Malpotlib库上，下面是对如何使用 sklearn 以及如何找到其 API 的一个基本介绍：

1. 安装 scikit-learn

首先，你需要安装 scikit-learn。可以使用 pip 来安装：

pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果要指定版本，则在scikit-learn后面加上==版本号，例如：

pip install scikit-learn==1.0.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2. 基本使用

scikit-learn 提供了许多机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、降维等。

3. 如何找到API

1.首先打开浏览器搜索sklearn,点击sklearn的官网

2.进入官网后就可以看到各种算法的详细的使用方法和API接口，注意在官网的右上角切换到自己使用的版本号

3.进入官网后点击左上角的API

4.进入到页面后按住CTRL＋F在页面内搜索想要的算法API，例如k-nearest neighbor，翻找即可找到需要的API

5.选择自己需要的算法进入即可查看使用的说明

在python中调用该算法的接口则输入代码即可调用

from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor

以上是sklearn的使用介绍和如何找到API全部内容，通过这些资源，你可以进一步探索 scikit-learn 的强大功能，最终掌握如何将其应用于实际的机器学习任务中。