正文

普通解法

重点观察示例 3。本题重点是创建一个动态区间，然后判断位于这个动态区间之外的字符是否被包含在这个动态区间范围内。并且对于 s 长度小于 1 的情况要重点进行讨论。

class Solution:def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:length = len(s)maximum = 1if length <= 1:return lengthelse:for i in range(length):for j in range(i + 1, length):if s[j] not in  s[i:j]:if (j + 1 - i) > maximum:maximum = j + 1 - i# else:#     continueelse:breakreturn maximum

如上述代码所示，很容易理解，如果字符串 s 的长度小于等于 1。那么则进行循环，我们使用两个变量进行循环，用来创建一个动态区域，然后判断位于这个动态区域之后的字符是否包含在这个动态区域之内，如果包含，就中断，如果不包含，就把这个字符加入动态区域中，接着判断 (j + 1 - i) 的值与 maximum 值的大小，记录更大的值，循环结束后返回 maximum 就可以得到无重复字符的最长子串的长度。

双指针

class Solution:def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:dict1, res, i = {}, 0, -1for j in range(len(s)):if s[j] in dict1:i = max(dict1[s[j]], i)dict1[s[j]] = jres = max(res, j - i)return res

上述解法比较抽象，首先设置双指针，用 i 表示左指针，j 表示右指针。然后遍历字符串。如果字符位于字典内，则更新左侧指针指向位置。如果字符不在字典内，则用字符作为字典的键值记录当前右侧指针所指向的位置，并且记录 右侧指针位置-左侧指针位置 和 res 中的较大值。这样就可以获取到无重复字符串的最长子串长度。

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