各位有三AI的读者朋友们大家好，我是Leo，是一名“有三AI”团队的讲师，同时也是一名大学老师，目前在有三AI兼职讲师两年了，给大家简单分享下自己的经历，也供更多有兴趣来平台做兼职讲师的朋友了解。
与有三AI结缘
在19年时候，就有关注到“有三AI”公众号了，他们推送的内容都是原创的，有理论有代码，挺干货的。在20年时，发现其在公众号发布了招聘线上讲师的信息：
刚好，我需要利用空余时间扩充自己的收入渠道；
刚好，由于我以前是“计算机视觉“方向出身，对于这领域有一定的功底；
刚好，我热衷于这个领域（当我看这领域的资料，像是以前玩游戏时各种熬夜查攻略）；
刚好，我在学校也是教“Python”、“机器学习”、”深度学习”这种“人工智能“相关课程；
刚好，我在b站分享过一些人工智能的原创性内容。
对于我而言，加入“有三AI”团队，一可以在平台赚外快，二可以帮助自己备课、三可以满足自己的兴趣爱好，四可以扩大自己影响力，真的可以一举多得哈。
于是我尝试向平台投了简历，经过面试，最终加入了“有三AI”的讲师团队。
目前，我已经在平台中开发了一些课程了，也曾参与过线上直播课和线下培训课。另外，“有三AI”平台偶尔会发布人工智能领域的研发订单。如果觉得合适可以报名参加。
线上课程包括《深度学习之模型设计：理论实践篇》专栏课程，《从零实现原生Pytorch安卓端目标检测模型部署》，《Real-ESRGAN图像超分辨模型部署》项目实战课程等。
详细了解课程，请阅读：【视频课】AI必学，超20小时，4大模块，循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署！
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端目标检测模型部署
【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端图像分割模型部署
【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端图像分类模型部署
【项目实战课】基于Pytorch的Real-ESRGAN自然图像超分辨实战
除了线上面向C端的课程，有时候时间方便也会参与负责一些B端线上或者线下的培训，典型的如2021年在重庆某大学的暑期实习，为期1个多月，结识了许多同学，实现了暑期收入增加，还趁机到网红城市旅游了一圈。
总结下，我觉得“有三AI”非常适合以下人群呢：
1、对人工智能相关领域比较熟悉的人群
2、希望通过授课或承接项目来拓展收入渠道的人群
3、希望通过平台进一步打造自己影响力的人群
希望在“有三AI”讲师团队中看到你，我们一起把“有三AI”平台做得更好！！！
讲师招募
为了创作更多主题的课程，我们一直欢迎有能力的讲师来进行教学，下面是我们讲师招募须知。
1、首先是岗位要求
要求超过3年的人工智能领域从业经验，普通话标准，高校老师以及有教学经验者优先，有突出科研成果者优先，有知名公司或知名产品研发经验者优先，硕博士及以上学历者优先，有优秀开源项目贡献者优先，有三AI社区成员优先；拥有娴熟的英语阅读与听说能力，热爱技术分享，认真负责，沟通能力强，性格活泼。
2、参考课程形式
目前我们线上课程主要有两类，一类是系统性理论与实践课程，一类是项目实战课程。
系统性理论与实践课程专栏需要专注于某一个领域，开发具有足够深度与广度的课程。
典型代表性课程如：《深度学习之图像分类：理论实践篇》，完整介绍可见：【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，5大案例，循序渐进地搞懂图像分类理论与实践！
内容包括图像分类的各个领域的算法与实践，时长超过10个小时，分为3大模块，5个实践案例。
(1) 理论部分内容包括：涵盖了深度学习图像分类各个方向的理论知识，如图像分类基础、多类别图像分类理论、细粒度图像分类理论、多标签图像分类理论、半监督与无监督图像分类、零样本图像分类等。
(2) 实践部分内容包括：从零完成人脸表情识别案例实践、简单图像分类数据增强实战、鸟类动物细粒度分类实战、生活用品多标签图像分类实战、基于血红细胞的图像分类竞赛技巧，通过这些实战案例可以彻底掌握图像分类任务的实战技巧。
2023年已经确定要新上线的系统性专栏课程包括：
1 | 深度学习之半监督与无监督—理论与实践 | 讲师已定 |
2 | 深度学习扩散模型—理论与实践 | 讲师未定 |
3 | ChatGPT—理论与实践 | 讲师已定 |
4 | 深度图神经网络模型—理论与实践 | 讲师未定 |
5 | 深度学习视觉Transformer—理论与实践 | 讲师已定 |
6 | 深度学习人脸三维重建—理论与实践 | 讲师已定 |
7 | 深度学习目标跟踪—理论与实践 | 讲师未定 |
8 | 深度学习文本检测与识别—理论与实践 | 讲师未定 |
9 | 深度学习图像编辑—理论与实践 | 讲师未定 |
10 | 深度学习视频编辑—理论与实践 | 讲师未定 |
项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解，可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比，每一次项目实战都由独立的老师完成，课程更加专注、时长更短、更轻量级，适合快速锻炼项目能力。
典型代表性课程如：《基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战》，完整介绍可见：【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战
该课程共分为5个小节，经过剪辑后的总时长为约为100分钟，课程定价为99元。
第1部分：项目简介，介绍本项目使用的方法以及数据集。
第2部分：数据处理，讲解如何对视频数据进行处理，如何创建数据读取类进行读取。
第3部分：详细讲解C3D，R3D，R(1+2)D模型的搭建。
第4部分：详细解读模型的训练与可视化。
第5部分：讲解如何使用模型对自己的数据集进行测试，下图案例中左上角展示了预测类别以及对应的概率。
2023年已经确定要新上线的项目实战课程包括：
1 | 通用目标跟踪实战 | 讲师未定 |
2 | OCR文本检测识别实战 | 讲师未定 |
3 | 车道线检测识别实战 | 讲师未定 |
4 | 图像生成创作实战 | 讲师未定 |
5 | 移动端模型量化部署实战 | 讲师未定 |
6 | 目标检测对抗攻击实战 | 讲师未定 |
7 | 老照片修复实战 | 讲师未定 |
8 | 视频生成创作实战 | 讲师未定 |
9 | 三维人脸重建实战 | 讲师未定 |
10 | 虚拟试装实战 | 讲师未定 |
以上是确定要上线的课程，另外如果遇到合适的讲师，随时也可以上线新的课程，请拥有能力的大家踊跃报名。
目前所有的课程都在有三AI小鹅通课程平台，地址为：https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com，大家也可以扫下面的二维码进入店铺进行浏览。
3、应聘岗位流程
如果你符合条件，欢迎联系我们，期待你的加入！下面是成为课程讲师的基本流程。
第一步，请发送简历和相关证明资料到longpeng@yousanai.cn，进行初步沟通。
第二步，初步沟通，资格初验合格之后，双方选定一个方向的案例进行试讲，期间会提供课件模板，相关标准培训，两周内完成1个不小于2小时的案例课程上线与宣传。
第三步，课程上线后，根据课程质量与反馈，销售数据，决定下一个课程的开发，以及是否进行长期合作，每个月月初，会对上月课程销售进行结算。讲师收入是课程实际销售额的60%，每月进行统一结算。
4、有三AI课程讲师福利
所有课程为独占模式，即某个讲师研发了某一个课程后，不再会让其他讲师开发相同主题课程，因此对于好的主题，先开发者享有一定的优势。
除此之外，对于讲师，还享有部分有三AI付费课程赠送或优惠，文化产品赠送，公司项目研发组开发权限等权限。
感兴趣的请不要错过，三人行必有AI，期待与优秀的你相遇！
三人行必有我师，2023年，期待你成为有三AI社区的一员！
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