酸敏感多肽在药物递送方面的作用机制及其应用

摘要: 作为一类新型的递送载体,多肽具有丰富的生物活性、较低的免疫原性及良好的生物相容性,近年来利用多肽递送药物或基因的研究得到广泛关注。其中,具有酸敏感性的多肽,在肿瘤微环境或溶酶体的弱酸性条件下可以产生二级结构的改变。因此,将酸敏感多肽作为递送载体,或将其修饰在其他载体上,负载药物后形成的纳米组装体可以在肿瘤组织中定点释放药物,促进药物的细胞内化,增强药物的治疗效果。目前发现酸敏感多肽种类较多,多肽的氨基酸侧链、极性氨基酸数量、氨基酸序列及肽链二级结构都可以影响其酸敏感性。本文列举了近年来文献中报道的酸敏感多肽类型,分析了多肽的结构与其酸敏感性之间的关系,并介绍了酸敏感多肽及其修饰载体在药物递送方面的作用机制和应用,为更好地开发和利用酸敏感多肽,实现药物的高效递送提供参考、

多肽是由α-氨基酸按照一定的排列顺序通过肽键结合而成的生物活性物质, 普遍存在于生物体内, 是构成蛋白质的结构片段, 同时也是生物体进行代谢调控的重要物质。自然界和人体中存在多种功能性多肽, 如温度敏感肽、还原响应肽、智能靶向肽和酸敏感肽等[1, 2]。这些多肽构建的药物或基因载体, 特别在肿瘤治疗领域, 显示出强大的优势:将多肽与药物分子偶联, 可以制备具有靶向性的前体药物; 多肽自组装形成的药物载体, 可负载药物并递送到特定肿瘤组织; 利用富含正电荷的功能性多肽作为基因载体, 可静电结合siRNA或质粒, 并实现基因的高效递送; 此外, 多肽能修饰各种纳米材料, 如脂质体、无机和高分子材料等, 形成多功能纳米载体, 从而增强药物的靶向性和细胞利用度[3, 4]。在针对肿瘤的药物和基因递送中, 多肽表现出功能多样、生物活性高、毒性低、低免疫原性和易于负载等优良特点[5, 6]。这主要归因于其特定的氨基酸序列和空间结构, 多肽可以利用氨基酸残基间的氢键、范德华力、静电作用及π-π堆积形成独特的结构并展现不同的功能[7], 而氨基酸残基中不同官能团(疏水、亲水、碱性、酸性、极性基团)的巧妙结合是多肽实现多种功能的关键因素。

肿瘤组织具有特殊的糖酵解代谢过程, 从而形成微环境的弱酸性(pHex 6.8), 而正常组织pHex及血液pH值均为7.4。因此, 酸敏感多肽在靶向递送抗肿瘤药物和基因的领域具有明显优势。酸敏感多肽对酸性环境高度敏感, 通过氨基酸残基侧链基团的质子化或去质子化, 影响多肽不同残基之间的相互作用并产生二级结构的构型变化(如无规则卷曲和α螺旋之间的相互转变), 从而体现其酸响应性, 有利于酸敏感多肽自组装或修饰的纳米载体靶向释放药物或基因。近年来, 以肿瘤组织的弱酸性微环境为靶点的多肽相关载体系统的设计和研究得到了快速发展。表 1[8-20]列举了目前报道的酸敏感多肽的序列, 这些多肽的酸敏感性与其结构之间的关系密切。本文有针对性地分析这些多肽的结构特征, 阐述并总结这些酸敏感多肽在抗肿瘤药物递送系统方面的作用机制及其应用, 为进一步开发相关递送系统提供数据参考。

1 酸敏感多肽的结构特征

由于多肽链上各种氨基酸残基具有不同的侧链基团, 因此氨基酸残基之间甚至多肽之间可以通过静电作用、氢键及疏水作用等实现一定的二级结构或自组装结构。当外界环境, 如温度、pH值、氧化还原状态等发生变化时, 氨基酸残基之间的作用力发生改变, 从而影响多肽的二级结构或自组装结构[21]。酸敏感多肽中的一些残基的侧链基团, 例如酸性氨基酸的羧基、碱性氨基酸的含氮官能团都具有质子化或去质子化的能力, 这些侧链基团的表面电荷的改变可以引起残基间作用力发生改变, 从而影响多肽的二级结构。

2 由氨基酸侧链基团引起的酸敏感

根据氨基酸侧链R基团的不同, 氨基酸可以分为3大类:酸性氨基酸、碱性氨基酸和中性氨基酸。不同的碱性氨基酸侧链包含:胍基、氨基或咪唑基, 对应的氨基酸分别是精氨酸、赖氨酸和组氨酸; 而酸性氨基酸的侧链都含有羧基, 如谷氨酸和天冬氨酸。常见的酸敏感氨基酸主要包括:含有咪唑基团的组氨酸、含有氨基侧链的赖氨酸及含有羧基侧链的谷氨酸和天冬氨酸。当环境pH值从中性降至酸性时, 酸敏感多肽的这些残基侧链基团质子化, 影响静电相互作用, 从而使这些多肽具有酸敏感性。

2.1 由组氨酸侧链咪唑基团引起的酸敏感

在组成蛋白质的20种氨基酸中, 组氨酸归属于碱性氨基酸, 其pKa约为6.5[22], 这是pKa值唯一接近于7.0的特殊氨基酸, 也是负责生物系统缓冲能力的主要氨基酸[23, 24]。组氨酸在正常的生理环境下略带负电, 在pH≤6.5时会发生质子化带正电。组氨酸的侧链咪唑基团在生理环境下既能释放质子又能接受质子, 同时还能与其他一些基团形成氢键。增加组氨酸或咪唑官能团已被证明是加强多肽酸敏感性的有效策略, 研究人员据此设计出许多含有组氨酸的酸敏感多肽[12, 25, 26]。

TP10-5 (TK) [AGYLLGKINLKKLAKL(Aib)KKIL-NH2]是TP10类似物中具有良好穿膜特性的穿膜肽(cell-penetrating peptide, CPP), 但其低特异性和较高的毒性限制了其应用于药物递送系统。为了克服TK的不足, Zhang等[8]用组氨酸替换TK模板中所有的赖氨酸, 合成了一种新型的多肽——TH [AGYLLGHINLHHLAHL(Aib)HHIL-NH2]。不同于TK模板, TH的毒性显著降低, 且仅在低pH值条件下实现其穿膜特性, 证实组氨酸的参与能使多肽链产生显著的酸敏感性。在后续研究中, Zhang等[27]设计了酸敏感多肽TH修饰的脂质体TH-Lip。体外实验证明, 在pH为6.3的环境中TH-Lip的zeta电位由-4.8 mV转变为10.8 mV, 肿瘤细胞对TH-Lip的摄取明显增加, 且负载紫杉醇(paclitaxel, PTX)的TH-Lip能显著抑制肿瘤细胞的生长; 在荷瘤小鼠中, 负载PTX的TH-Lip能很好地靶向富集于肿瘤组织, 显著提高PTX的治疗效果, 肿瘤生长抑制率达到86.3%。以上实验证实, 当TH-Lip处于正常生理环境(正常组织及血液循环中), TH的细胞穿膜特性被掩蔽; 当TH-Lip位于肿瘤组织外部的微酸性环境, TH组氨酸残基的咪唑基团质子化, 使得TH-Lip表面电荷由负电荷转变为正电荷, TH的穿膜特性被激活, 从而提高了肿瘤细胞对TH-Lip的摄取能力。此外, Shi等[9]将TH的C末端连接环肽RGDfK, 合成了新的肽链TR [c(RGDfK)-AGYLLGHINLHHLAHL(Aib)HHIL-NH2], TR不仅具有酸响应的细胞穿膜特性, 同时能够特异性识别肿瘤细胞表面过表达的整合素ανβ3, 进一步增强了TH的靶向性。

Singh等[28]发现组氨酸具有质子海绵效应, 能够通过增强内涵体逃逸来提高基因递送效率。Sun等[10]以7个组氨酸(H7)和8个精氨酸(R8, 穿膜肽)为亲水端, 胆固醇为疏水端, 合成了一种两亲性酸敏感多肽(Chol-H7R8), 并用于多柔比星(doxorubicin, DOX)和质粒DNA的协同递送。由于共轭组氨酸的侧链咪唑基团的存在, Chol-H7R8不仅具有优良的穿膜性能, 同时兼具酸敏感性, 在酸性内涵体(pHen≤6.5)中, 通过质子海绵效应破坏内涵体膜, 释放Chol-H7R8负载的DOX和质粒, 实现高效的递送效果[29]。

与Sun等[10]的设计思路类似, Guo等[11]合成了两种结合胆固醇的His5Arg10 (HR15-Chol)和His10Arg10 (HR20-Chol)嵌合肽递送系统。在生理环境(pH 7.4)下, 多肽嵌段中的组氨酸片段疏水性较强, 递送系统难以释放负载的DOX; 当递送系统被细胞内化并与溶酶体(pH 5.0)结合后, 咪唑基团质子化, 组氨酸片段亲水性增加, 且静电排斥作用会破坏递送系统的稳定结构, 从而促进DOX的快速释放。为了比较这两种肽组装体的酸敏感性能, 研究者将临界胶束浓度(critical micelle concentration, CMC)作为pH的函数进行研究。结果发现, 在pH 5.0磷酸盐缓冲液(phosphate buffer saline, PBS)中, HR15-Chol和HR20-Chol的CMC分别为17.8和28.21 g·mL-1。原因可能是, 此pH值下HR20-Chol质子化的组氨酸残基更多。当两种嵌合肽的胆固醇部分的比例相同时, HR20-Chol需要更大的驱动力来形成HR20-Chol胶束, 疏水相互作用抵消来自HR20-Chol分子的亲水性嵌段产生的静电排斥作用, 导致HR20-Chol的CMC更高。随着pH值的增加, 两种肽CMC显示出下降趋势。在pH 7.4 PBS中分别测定两种肽的CMC, 为9.6和11.71 g·mL-1。这种下降可能是由于亲水性质子化组氨酸残基转变成疏水性组氨酸残基造成的。此外, Moreira等[29]利用富含组氨酸和精氨酸的R6H4 [RRRRRRHHHH-NH2]和透明质酸(hyaluronic acid, HA)通过共修饰得到一种双功能靶向脂质体HA-R6H4-L, 同样表现出很好的酸敏感性和肿瘤靶向功能。

2.2 由赖氨酸侧链伯氨基团引起的酸敏感

赖氨酸是一种碱性氨基酸, 也是20种氨基酸中唯一侧链含有伯氨基的氨基酸, 其pKa约为9.2。本课题组设计出一种含有两个赖氨酸的酸敏感两亲性多肽[VVVVVVKKGRGDS], 以其自组装胶束作为抗肿瘤药物的递送载体, 该多肽自组装胶束的载药和释药过程如图 1所示[13]。选择DOX作为模型药物, 检测环境pH值的变化对自组装胶束的药物释放行为影响。结果显示, 胶束在中性介质(pH 7.0)中持续缓慢地释放DOX, 而在酸性介质(pH 5.0)中, 胶束结构破坏, DOX释放速度显著加快。由于整合素ανβ3在肿瘤细胞表面的过表达, 将负载DOX的胶束与HeLa和COS7细胞同时孵育时, 多肽胶束可以有效利用RGD序列将DOX靶向递送到HeLa细胞中[30]。该两亲性多肽在其结构中含有2个赖氨酸残基、1个精氨酸残基和天冬氨酸残基。2个赖氨酸残基的氨基在酸性环境中可以质子化, 质子化氨基的量与游离氨基在pH 5.0的比例较pH 7.0时大约高100倍。氨基质子化加剧了两亲性多肽之间的静电排斥, 自组装胶束解体, 药物得以释放[21]。

Figure 1 Schematic diagram showing pH-responsive self-assembly of an amphiphilic peptide of VVVVVVKKGRGDS (a) and targeted release of an anti-tumor drug from self-assembled micelles (b) of an amphiphilic peptide. During targeted drug release, RGD-mediated endocytosis (1) leads to cancer cells taking up amphiphilic peptides (2) anti-tumor drugs (purple) micelles. During this endocytosis, low pH in tumor cells induces lysis of micelles and rapid release of anti-tumor drugs in cancer cells (3). After entering the nucleus (4), anti-tumor drugs can exert their therapeutic effects, leading to apoptosis of cancer cells (5)


Schneider等[14]合成了一种含有20个氨基酸残基的肽MAX1, 由疏水性的缬氨酸(V)和亲水性的赖氨酸(K)交替排列而成, MAX1分子结构如图 2所示。研究发现, 在pH 5.5条件下赖氨酸氨基质子化, 赖氨酸残基之间的静电排斥作用使多肽MAX1以无规卷曲的形式存在; 通过NaOH将pH调节至9.0, 赖氨酸氨基去质子化, 多肽MAX1则转变形成以缬氨酸残基为外层, 赖氨酸残基为内层的β-发夹结构, 并进一步自组装形成纳米纤维结构; 若将pH值再次调节至6.0, MAX1由β-发夹结构恢复至无规卷曲形式。多肽MAX1可逆的自组装过程显然是通过赖氨酸氨基质子化和去质子化调节的结果。此外, Dehsorkhi等[31]设计出一种酸敏感两亲脂肽(PA)C16-KTTKS。由于存在2个赖氨酸残基和羧基末端, C16-KTTKS的极性头部在低pH值条件下带2个正电荷, 在pH 7.0时带有1个正电荷。PA通过氢键、疏水缔合和静电作用的调节, 在不同pH值会形成不同的自组装结构, 如pH 2.0时, 能够自组装成球形胶束; pH 3.0时, 形成扁平的带状结构; pH 4.0时, 组装形成扭曲的右手螺旋结构; pH 7.0时, 这些扭曲的结构再次转变成扁平的带状结构(β-折叠)。为了研究赖氨酸的含量对PA的二级构象和自组装行为的影响, Wan等[32]将不同数量的赖氨酸残基加入到PA中, 合成了一系列的PA衍生物(PA-Kn)。研究发现, 在酸性介质(pH 1.0)中, PA-K2的氨基被完全质子化, 带电荷的氨基基团增加了体系的亲水性, 并抑制了由于静电排斥而形成的β-折叠。而在碱性条件下, 氨基因去质子化变得疏水性更强, 从而促进了分子间氢键相互作用和β-折叠的形成。

Figure 2 Sequence and proposed β-hairpin structure of MAX1


2.3 由谷氨酸侧链羧基引起的酸敏感

谷氨酸的聚合物, 聚(L-谷氨酸)具有优异的生物相容性、无毒性和非免疫原性等生物学性能, 大量的侧链羧基可以用来修饰和调节pH值, 常用于药物递送和作为组织工程的生物材料[33, 34]。谷氨酸侧链上羧基的pKa约为4.1, 在酸性pH条件下, 羧基以质子化形式存在, 疏水性增强; 而在中性pH下, 羧基去质子化, 成为可溶性的多肽分子[35, 36]。Chang等[15]设计并合成了以RGDSEEEEE EEEEEK为亲水端和以硬脂酸为疏水端RGDS-E10-Lys(C18)的新型脂肽。如图 3所示, 该脂肽能够形成由疏水性的硬脂酸核心和亲水性的RGDS-E10外壳组成的自组装胶束, 环境pH值的不同会影响其自组装行为。透射电镜(TEM)测试显示, 在pH 7.4介质中, 该两亲肽可以形成均匀分散的自组装纳米胶束; 而在pH 5.0介质中, 纳米胶束分解。圆二色谱(CD)结果也证实, 在中性条件(pH 7.4)下, 多肽主要以无规卷曲的形式存在; 而在pH 5.0条件下, CD信号显著减弱, 脂肽的溶解度降低。此外, 采用疏水的DOX作为模型药物以评估酸敏感RGDS-E10-Lys(C18)的药物递送行为。在pH 7.4和pH 5.0的介质中, 56 h累积DOX释放率分别达到51.7%和89.2%, 表明RGDS-E10-Lys(C18)胶束在酸性环境中能够更快速释放DOX。抗肿瘤细胞实验也显示, 脂肽RGDS-E10-Lys(C18)作为抗癌药物载体具有很大的潜力。

Figure 3 Structure and micellization of peptide amphiphiles


2.4 由天冬氨酸侧链羧基引起的酸敏感

天冬氨酸与谷氨酸同为酸性氨基酸, pKa约为3.9。多肽pHLIP是一种含有天冬氨酸的36肽(表 1)。癌细胞表面的微酸环境能够触发pHLIP改变结构, 并插入到癌细胞的细胞膜上[20]。pHLIP在溶液中具有3种构象, 非结构单体(状态状态Ⅰ)、膜结合非结构单体(状态Ⅱ)和膜插入单体(状态Ⅲ)[37, 38]。从状态Ⅱ到Ⅲ的转换是通过在酸性条件下天冬氨酸的羧基质子化形成α-螺旋实现的[19]。pHLIP的跨膜部分含有两个天冬氨酸残基, 在生理pH值条件下羧基去质子化, 带负电荷的残基增加了多肽的亲水性, 阻止其进入细胞膜脂质双层的疏水区, 并起到了将多肽锚定到细胞膜表面的作用。而在酸性环境下, pHLIP由于天冬氨酸的羧基质子化而且转变形成α-螺旋结构。此外, 由于形成较小的极性, 多肽pHLIP的疏水性增强, 增加了多肽对脂质双层疏水区的亲和力, 由状态Ⅱ转变形成状态Ⅲ, pHLIP的C末端穿过细胞膜, 形成稳定的跨膜α-螺旋结构[39]。同时有实验证实, 用赖氨酸、丙氨酸或天冬酰胺取代天冬氨酸残基会导致多肽pHLIP的这种酸敏感穿膜特性的丧失。此外, 用谷氨酸取代pHLIP跨膜部分中的1个天冬氨酸会提高触发状态转变的pH值(由6.0提高至6.5);若用谷氨酸取代2个天冬氨酸则导致肽的聚集性增强, 在中性pH下多肽会聚集在脂质双层表面[37, 40]。在药物递送的应用中, 研究者发现pHLIP比较适用于递送极性较强, 无法穿透细胞膜的药物。通过改变负载药物与pHLIP的连接方式或将调节性分子连接到多肽的插入端, 可以进一步促进极性较强药物的细胞内化。此外, 对于依赖被动扩散的药物分子, pHLIP相关的递送系统不仅可以显著增加药物在血液中的保留时间, 同时会提高针对肿瘤组织的靶向性[41]。Wei等[19]也通过引入pHLIP, 增强了超顺磁纳米颗粒的肿瘤靶向性, 并实现了体内肿瘤组织的核磁共振诊断, 进一步验证了pHLIP优良的酸敏感特性。此外, 为了更好地理解和运用具有酸敏感性的多肽pHLIP, Wyatt等[20]根据pHLIP的穿膜区构建了一系列的突变体(表 1), 其中包括利用两种非天然氨基酸(Gla和Aad)替换天冬氨酸的pHLIP/Gla和pHLIP/Gla/Aad; 截短的pHLIP类似物(pHLIP/Var3、pHLIP/Var3/Gla和pHLIP/Var3/GLL)及从头设计的酸敏感多肽ATRAM, 表征了它们的酸敏感特性并验证了药物递送应用效果。结果表明, 在这些pHLIP的突变体中, 与pHLIP相比, Gla替代的突变体(pHLIP/Gla)的肿瘤靶向性有所降低。但突变体pHLIP/Var3在酸性环境诱导下, 具有更快的状态转变速度, 从而更早形成稳定的跨膜α-螺旋结构, 而且在不同的浓度范围都能表现持续稳定的结果。

Table 1 Acid-sensitive peptides and their sequences. Y* represents the amino acid 3, 5-diiodotyrosine

3 多肽中特定序列对酸敏感的影响

3.1 组氨酸−谷氨酸(histidine-glutamic acid, HE)酸敏感序列

由于酸敏感基团的存在, 组氨酸和谷氨酸都具有质子化和去质子化的潜力, 而它们的重复序列(histidine-glutamic acid repeats, (HE)n)同样具有酸敏感的特性。为克服富含正电荷的穿膜肽MAP [KLALKL ALKALKAALKLA]特异性不强的缺陷, Zaro等[42]构建含有(HE)10序列、MAP及谷胱甘肽-S-转移酶(glutathione-S-transferase, GST)的融合表达载体质粒, 通过GST-GSH系统纯化得到一种具有酸敏感性的重组蛋白GST-(HE)10-MAP。在生理条件下(pH 7.4), (HE)10序列中组氨酸保持电中性, 而谷氨酸带负电荷, 因此带负电荷的(HE)10序列可以与带正电荷的MAP片段之间产生静电相互作用, 从而屏蔽MAP的穿膜特性。当重组蛋白暴露于微酸性环境时, 咪唑基团的质子化使得组氨酸带正电荷, 谷氨酸带电性能不变, 总体上(HE)10序列转变形成电中性, 不再屏蔽MAP的穿膜性能。体外实验结果也证实了这一点, 在pH≤6.8时, GST-(HE)10-MAP能够有效展示MAP的穿膜性能, 很快被HeLa细胞内化; 而当pH > 7.0时, HeLa细胞内无法观察到GST-HE-MAP的存在, 证明特定的(HE)10序列赋予该重组蛋白酸敏感特性。同一个课题组的Fei等[17]分别利用125I及近红外IR800染料标记该重组蛋白, 通过体内实验证实GST-HE-MAP能更好地富集在小鼠的肿瘤组织, 与GST-MAP和GST-HE比较, 能有效降低其他正常组织对MAP的非特异性结合。

为进一步研究此类酸敏感多肽的作用, Sun等[43]重组表达了一系列的融合蛋白GST-(HE)n-CPPs, 具有不同长度的重复序列(HE)n (n = 8, 10, 12), 并连接不同的富含正电荷的穿膜肽[YGR6G6、YG(RG)6和Tat]。检测了不同pH值(6.0、6.5、7.0和7.5)及不同(HE)n的长度对CPP活性的影响, 从而系统研究这些重组蛋白的酸敏感特性。通过细胞内化实验结果发现, 细胞摄取各类重组蛋白的能力在微酸性环境下均有较大提高, 首先证明了(HE)n重复序列作为一个酸敏感序列, 赋予了相应重组蛋白在低pH值条件下穿膜并内化GST的功能。通过比对各组实验结果也发现, (HE)n重复序列并不是越长越好, 含有(HE)8和(HE)10的融合蛋白在所有pH值范围内的细胞内化均明显高于含有(HE)12的融合蛋白, 其中在低pH值条件下被细胞摄取的重组蛋白中最多的为(HE)10-YGR6G6。此外, 其酸敏感的特性对CPP的结构也有一定要求, 具有相同氨基酸成分但序列不同的YGR6G6 [YGRRRRRRGGG GGG]和YG(RG)6 [YGRGRGRGRGRGRG]在细胞内化方面有区别, YGR6G6明显高于YG(RG)6。通过CD光谱分析发现, 多肽的二级结构也可以反过来影响多肽的酸敏感性。虽然(HE)10-YG(RG)6的反向平行β-折叠的构象随着pH值的降低而减少, 但依然存在的β-折叠可以维持(HE)10与YG(RG)6静电相互作用的稳定, 一定程度上减弱了(HE)10-YG(RG)6的酸敏感性。而体现出较强的酸敏感性的(HE)10-Tat和(HE)10-YGR6G6普遍以无规卷曲的形式存在, 且pH值对二级结构基本没有影响。结果提示, 富含正电荷残基的CPP的特定序列会影响重组多肽(HE)10-CPP的二级结构, 稳定的构象会导致酸敏感性的降低。

基于类似的原理, Ouahab等[44]将(HE)5序列片段和穿膜肽(RG)5分别连接到聚乙二醇-聚乳酸(PEG-PLA)的末端, 合成(HE)5-PEG-PLA和(RG)5-PEG-PLA, 并将两者以45:55摩尔比混合形成酸敏感聚合物胶束PHPO (pH-sensitive with peptides outside)。由于位于胶束表面的(HE)5和(RG)5形成独特的相互作用, 负载多烯紫杉醇(docetaxel, DTX)的PHPO胶束在pH 6.8的条件下明显增强了细胞对胶束的摄取, 体现了良好的酸敏感特性。

3.2 GALA (Glu-Ala-Leu-Ala)酸敏感序列

GALA的序列包含4个Glu-Ala-Leu-Ala残基的重复序列, 由30个残基组成[WEAALAEALAEALAEHLAEALAE ALEALAA]。GALA是根据病毒包膜上的融合肽设计的人工序列, 不仅具有促进磷脂膜融合的功能, 还有明显的酸敏感性[45], 是目前被广泛研究的酸敏感肽之一, 常用于修饰脂质体[18]。

Kakudo等[46]将GALA与胆固醇偶联(Chol-GALA)并制备转铁蛋白(transferrin)修饰的脂质体, 通过细胞内吞实验发现GALA必须存在于脂质体的表面才能促进内涵体逃逸。当GALA封装在脂质体内部时, 即便环境pH值从7.4降至5.0, 仍无法有效促进脂质体的脂质双分子层与内涵体膜的融合。而GALA位于脂质体的表面时, 当环境pH值为5.0时, 内涵体逃逸的情况显著增强, 说明谷氨酸残基的质子化改变了GALA与细胞膜结构的作用模式。Schach等[47]进一步研究发现GALA呈α-螺旋或无规卷曲的二级结构取决于环境pH值。在pH > 6.0时, 谷氨酸残基去质子化, GALA为无规卷曲的二级结构; 而在pH < 6.0时, GALA呈稳定的α-螺旋二级结构, 在微酸性环境下易于与膜结构结合, 并且能够插入膜结构中[48]。有意思的是, Nouri等[49]将具有靶向功能的组蛋白H2A亚基、核定位信号肽和不同的酸敏感序列(INF7、GALA、KALA、H5WYG和RALA)进行了重组表达和纯化, 并评估了这几种融合蛋白的酸敏感特性、细胞毒性及对基因递送效率。实验结果表明, 具有GALA的融合蛋白的内涵体逃逸性能最高效, 并能有效提高基因递送效率, 且细胞毒性极低。

从以上结果可以发现, 在中性条件下, 带负电荷的谷氨酸残基之间的静电斥力可以使GALA维持无规卷曲的结构, 而且不能有效结合带负电荷的细胞膜[50]。而在酸性环境下, 谷氨酸的质子化使得GALA由负电荷转变成正电荷, 促进GALA与细胞膜的静电结合。此外, GALA会由亲水的无规卷曲构象转变成为两亲性的α-螺旋结构, 其疏水面有利于该多肽插入到脂质双层的疏水区, 从而促进脂质体与细胞膜的融合, 协助负载的药物或基因释放到细胞内部[18, 45]。

4 展望

由于固有的生物源性, 多肽具有良好的生物相容性及可降解性, 在纳米药物递送系统的研究领域具有重要的一席之地。而鉴于肿瘤微环境及内涵体的弱酸性, 酸敏感多肽自组装或修饰的纳米药物递送系统已被证明是一种有效的治疗策略。但由于诱导酸敏感多肽结构改变的pH值普遍小于6.5, 增强内涵体逃逸是目前更为现实的研究目标。因此, 更多研究者将酸敏感多肽与其他靶向性配体共修饰纳米药物递送系统, 以实现更高效的肿瘤组织靶向性。

就酸敏感多肽而言, 对单个或少数氨基酸侧链基团的研究, 仅能说明单个残基或局部序列对多肽酸敏感性的影响。实际上, 当外界pH值发生改变时, 往往是整个多肽序列参与了其结构的改变, 进而影响其酸敏感性。由于较多的氨基酸种类和侧链基团的复杂性, 影响多肽结构改变的因素很多, 多肽序列与酸敏感性之间的定量构象关系的研究极具挑战性。从头设计或筛选天然的酸敏感多肽, 并在不同水平上全面系统地开展酸敏感多肽结构与功能的研究仍是一项长期的基础性工作。

文章来自:梁菊等人发表文章;[J]. 药学学报, 2019, 54(3): 440-447. 仅做科研参考,

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网络优化2|最小生成树|Kruskal|Prim|Matlab

最小生成树问题 树 连通图 G ( V , E ) G(V,E) G(V,E)&#xff0c;若G中不含任何回路&#xff0c;则称G为树。 ∣ V ∣ 1 |V |1 ∣V∣1时称之为平凡树 生成树 G ( V , E ) G(V,E) G(V,E)&#xff0c;若G的一个生成子图是一棵树&#xff0c;则称之为G的一棵生成树&#…

Vue3+Ts封装input组件时遇到的问题

使用input事件监听输入框变化时&#xff0c;如果当前使用的输入法是中文&#xff0c;他也会触发input事件&#xff0c;正常来说&#xff0c;中文没有输入完毕是不用触发事件的。 控制台打印时发现&#xff1a; 那么我们应该怎么去规避这件事呢&#xff1f; 其实input还有几个事…

echarts地图-单独给香港和澳门画引导线

因为香港特别行政区和澳门特别行政区的名字特别长又需要显示全名 所以显示在地图上会挤在一起&#xff0c;所以根据天地图的坐标来加了两个引导线&#xff08;echarts5以下&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff09; var fullName {北京: 北京市,天津: 天津市,河北: …

利用深度学习技术来实现街景图像的语义分割(街景图像语义分割)

本项目致力于利用深度学习技术来实现街景图像的语义分割。通过精确地识别和分类图像中的每个像素&#xff0c;该技术能够自动划分出街道、人行道、车辆、行人等各种不同的物体类别。这在智能交通系统、自动驾驶、城市规划等领域有着广泛的应用前景。 技术实现 深度学习模型&am…

从永远到永远-日语学习-て形用法及变形规律

て形用法及变形规律 0.前置知识1.常见用法1.请求某人做某事 「&#xff5e;てください」2.几个连续发生的动作 &#xff5e;て、&#xff5e;て、&#xff5e;て3.两个动作先后发生「てから」4. 表示许可 「てもいいです」5.表示禁止 「&#xff5e;てはいけません」6.「&#…

IPv4和IPv6的区别是什么?什么是局域网和广域网,公网IP和私有IP?

文章目录 1.基本网络2.局域网3.广域网4.IPv4与NAT5.公网IP和私有IP6.IPv6 1.基本网络 我们都知道计算机的数据都是存在各自硬盘中的,与其他计算机之间没有人任务关系. 假设计算机A需要给计算机B发送数据,可以选择使用U盘这类移动存储数据来拷贝数据来实现数据交互,但是这样一…

Docker 部署 Kafka 可视化 Kafka-UI

前言 本文部署的Kafka-UI 是基于Docker Compose 部署 Kafka的KRaft模式&#xff0c;如有需要可访问下文链接 Docker Compose 部署 Kafka的KRaft模式 不用依赖 Zookeeper 此部署也适用于不是docker部署的kafka集群 1.启动 Kafka-UI 服务 1.1 kafka 来自docker安装 docker r…

swagger,Knife4j和Yapi

目录 swagger swagger的作用 swagger的使用 一.导入依赖 二.创建swagger配置类&#xff0c;交给SpringIoC容器管理 三.使用swagger依赖的注解来给接口层(controller)的各种方法进行注释 Api ApiOperation ApiImplicitParam ApiModel ApiModelProperty 四&#xff1a;…

mac苹果电脑配置Docker最新国内源

如图&#xff1a; 具体配置如下: {"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://docker.anyhub.us.kg", &…

ssrf漏洞之php-fpm未授权访问漏洞利用

目录 环境搭建 ​编辑漏洞点寻找 开始攻击 结果 环境搭建 在你的网站目录下创建一个新的php文件&#xff0c;内容如下 <?php highlight_file(__FILE__); $url $_GET[url]; $curl curl_init($url); curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0); $responseText curl_exec…

ES6笔记总结:第四天(ES6完结)

Xmind鸟瞰图&#xff1a; 简单文字总结&#xff1a; node的模块化&#xff1a; 1.CommonJS 规范&#xff1a;Node.js 遵循 CommonJS 模块规范&#xff0c;该规范定义了如何在服务器环境中实现模块化&#xff0c;包括如何定义模块、如何引入和使用模块。 2.模块的定义&…

CISAW信息安全保障人员考试合格分数是多少?

在网络安全领域&#xff0c;众多认证证书中&#xff0c;CISAW信息安全保障人员认证备受瞩目。 随着信息安全专家的需求激增&#xff0c;国内面临着专业人才的短缺&#xff0c;越来越多人投身于CISAW认证考试。 那么&#xff0c;要通过CISAW认证需多少分数呢&#xff1f;答案是…

【知识图谱】2.知识抽取与知识存储

目录 一、知识抽取 1、实体命名识别&#xff08;Name Entity Recognition&#xff09; 2、关系抽取&#xff08;Relation Extraction&#xff09; 3、实体统一&#xff08;Entity Resolution&#xff09; 4、指代消解&#xff08;Coreference Resolution&#xff0…

【面试问题汇总】

面试问题汇总: Math.round函数:基础加0.5,向下取整 MySQL查询执行流程: 当我们执行一条SQL查询语句时,MySQL数据库会按照以下步骤进行处理: 语法解析器会对SQL语句进行解析,检查SQL语法是否正确。元数据查询器会检查查询的表和字段是否存在,以及当前用户是否具有相应…

RFID光触发标签在零售行业的深度应用

零售行业作为现代经济的重要组成部分&#xff0c;面临着诸多挑战和竞争压力&#xff0c;消费者需求的多样化、快速变化的市场趋势以及日益复杂的供应链管理&#xff0c;都对零售商提出了更高的要求&#xff0c;在这样的背景下&#xff0c;寻求创新的技术解决方案以提高运营效率…

Openstack 与 Ceph集群搭建(下): Openstack部署

文章目录 文章参考部署节点准备1. 修改Host文件与hostname名称2. 安装NTP软件3. 网卡配置信息4. 开启Docker共享挂载5. 安装python虚拟环境6. 安装kolla-ansible7. 加载Ansible galaxy requirements Openstack 安装前预配置1. 配置密码2. 配置multinode文件3. 修改全局配置文件…