概述

Pytest中的Fixture可以使得测试代码高度复用，同时对资源进行安全的管理，以及在复杂的测试场景用进行灵活的组合。

概念

• Fixture：可重用的函数，用@pytest.fixture来进行装饰，用于为测试提供数据、环境或者服务
• 作用域：控制Fixture的生命周期，默认是function，可设置为class、module、session、package
• 依赖注入：通过测试函数的参数列表，自动获取Fixture的实例，无需手动调用

一、基础用法

我们来创建一个demo

import pytest
import psycopg2#连接数据库
def create_db_connection():return psycopg2.connect(dbname="mydatabase",user="myuser",password="mypassword",host="localhost",port="5432")# 定义一个fixture，用于创建数据库连接
@pytest.fixture
def database_connection():conn = create_db_connection()  # 初始化资源yield conn                      # 测试使用阶段conn.close()                    # 清理资源# 测试函数，使用fixture获取数据库连接
def test_query_data(database_connection):  # 通过参数注入result = database_connection.execute("SELECT * FROM users")assert len(result) > 0

通过这个demo，实现了定义fixture来进行数据库连接并且进行关闭数据库的操作，在测试函数里，用参数注入来进行调用即可。在后面如果需要使用数据库，可以直接继续复用，同时保证了每次都关闭数据库的行为，来达到资源清理，防止下次访问时出错。

二、yield的作用

在上述的例子当中，出现了一个yield，这个yield是干什么的呢？它在里面充当了一个资源管理的角色，以下是它的一个 主要功能作用：

• 初始化：yield之前的代码用于创建测试需要的资源（数据库连接，文件，API等），上述代码中的连接数据库操作
• 资源提供：yield返回的值（上述demo中的conn），将资源传递给测试函数
• 清理：yield之后的代码用于资源清理（上述demo中的conn.close()），在测试函数使用完成后会执行该操作

通过yield，我们可以保证在测试无论是否成功的情况下，都会执行清理操作，在进行数据库操作或者文件处理时，可以让资源清理不占用，让后续的测试可以继续进行。

注意：一个Fixture只能有一个yield

三、Fixture的作用域

Fixture中的scope参数指定作用域，分别是：

1、 function

每个测试函数运行前初始化，结束后清理
适用场景：需要完全隔离的独立资源，如临时文件，数据库事务等

2、class

每个测试类中‌只初始化一次‌，类内所有方法共享同一实例，类里只初始化一次
适用场景：类内共享资源，如数据库连接，API客户端

3、module

每个测试模块(.py文件)只初始化一次
适用场景：模块级的共享资源，如配置文件、全局缓存

<