三天速成数学建模国赛国奖全攻略

这里写目录标题

国赛考点🗒️🗒️
- 01 国赛是如何评奖的？
- 02 国赛历年题型和模型算法
- - 1）国赛赛题特点
  - 2）历年国赛赛题类型
建模手三天快速提升计划✨✨
- 01 第一天：模型分类及国赛常见模型的用法了解
- - 1）常见模型分类
  - 2）必备工具
- 02 第二天：针对性补充相关模型具体知识
- 03 第三天：算法真题练习
编程手三天快速提升计划✨✨
- 01 第一天：Matlab/Python选择安装，了解最基本的语法
- 02 第二天：按算法类型准备代码包，并拆解注释
- 03 第三天：配合建模手进行编程实战
论文手三天快速提升计划✨✨
- 01 第一天：准备论文模板，学习各类基础画图技巧
- - 1）论文模板
  - 2）基础画图能力
- 02 第二天：看按模型算法分类的优秀论文，学习其模型的写作方式
- 03 第三天：配合团队完成真题
数学建模国赛的一些常见问题✨✨

距离数模国赛，还有6天。这篇文章主要针对小白，对于国赛侧重点进行梳理，同时对于建模手/数模手/论文手应该掌握的内容进行整理，大家可以看看是否准备好。最后，也对于大家的常见的问题进行汇总~希望对于大家有帮助！

国赛考点🗒️🗒️

01 国赛是如何评奖的？

1）省奖
赛区评定一、二、三等奖，总获奖率30%~40%。
2）国赛
各赛区按赛区论文总数确定报送全国评审论文的基数，报送论文保底省一，每篇送全国评阅论文应明确是申报一等奖或是二等奖；每个赛区送全国评阅论文中，申报一等奖的数量不超过 40%。每个赛区同一所学校每道赛题报送全国评阅论文的数量不能超过 4篇，其中申报一等奖的数量不能超过 2 篇。

02 国赛历年题型和模型算法

1）国赛赛题特点

赛题：本科组ABC任选一道；专科组D和E题，也可以选ABC
A题偏向物理/工程类（机理分析）：
- 专业性较强，往往有标准答案，没有相关知识不建议选择，但如果能完成获奖率较高
- 往往需要用到微分方程和偏微分方程建模
- 求较优解的启发式算法一般不适用，比如模拟退火，遗传算法等
B题目前题型不固定，20/21年是优化类题目，22年是机理分析类，23年是机理分析类（优化）
C题偏向数理统计类
- 赛题较开放易读懂
- 一般没有严格最优解，结果合理即可
- 参与的队伍多，难以脱颖而出

2）历年国赛赛题类型

根据数学建模国赛历年出题点可知，赛题类型主要集中在优化类问题、评价类问题、数理统计类（预测类）和机理分析类四部分，其中优化类赛题和机理分析类赛题出现的频率最高，尤其是优化类赛题，几乎每年都会出1-2道题目！

赛题	真题	问题类型	对应算法及模型
A题	定日镜场的优化设计	机理分析类	热功率优化模型、变步长搜索算法、单目标优化、蒙特卡洛、遗传算法
B题	多波束测线问题	优化类	空间几何、多目标优化、贪心算法、模拟退火、飞蛾火焰算法
C题	蔬菜类商品的自动定价与补货决策	数理统计类	LSTM模型、NSGA算法、VAR模型、模拟退火算法、K-Means聚类
D题	圈养湖羊的空间利用率	优化类	遍历算法、蒙特卡洛算法、遗传算法
E题	黄河水沙监测数据分析	控制预测类	背包问题、0-1规划、灰色预测、SARIMA模型

建模手三天快速提升计划✨✨

01 第一天：模型分类及国赛常见模型的用法了解

1）常见模型分类

机理分析类：来源于实际问题，需要了解一定的物理机理，转化为优化问题。

微分方程模型
数值模拟
运筹优化类：旨在找到使某个目标函数取得最大或最小值的最优解,对于机理要求要求不高，重在求解。
线性规划、非线性规划
启发式算法：模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法
**评价决策类：**通过构建合适的指标和评价方法，评价模型能够对不同方案的优劣进行评判和分析。
层次分析法、模糊综合评价、TOPSIS法、熵权法、灰色关联法

数理统计模型（主要是预测类）：数理统计模型可以通过对给定数据集的统计分析，推断出数据的分布规律、相关性、假设检验等，为问题提供支持和解决方案。

时间序列模型：ARIMA，LSTM
计量统计：各类回归分析、k-means聚类
机器学习：BP神经网络、SVM、随机森林
相关分析：Pearson相关性分析、Spearman相关性分析、Kendal相关性分析、一致性检验
差异分析：T检验、F检验

2）必备工具

SPSSPRO：利用SPSSPRO简单样例快速入门各类模型，迅速掌握模型用法和适用场景，并获得基础的模型求解能力，记得做好笔记。同时也可以作为解题的备选软件，SPSSPRO可以一键出模型结果，相关检验指标，结果分析，还有漂亮的插图。
ChatGPT：GPT基本上可以全程辅助我们的建模学习和比赛的过程中。任何不懂的都可以先问下GPT。更关键的是可以辅助我们学习代码，代码BUG改正以及比赛赛题思路的初步建立。

02 第二天：针对性补充相关模型具体知识

可以针对第一天未学完的模型继续学习，模型基本都进行了解后也可以针对性的进行补充，

03 第三天：算法真题练习

对于某年真题的某一小问进行求解，理解详细的写作过程和代码（问题分析、符号说明、模型假设、模型建立求解等。

编程手三天快速提升计划✨✨

01 第一天：Matlab/Python选择安装，了解最基本的语法

第一天编程手可以根据自己的经验来选择是使用Matlab还是Python，当然我建议是两个都进行安装配置，因为我们不是要学习编程的，我们只是用来解决数模比赛的问题的，而现在各类数模模型均有现成代码包，我们只需要会用代码包就可以了，所以两个软件都安装也是方便我们有更多的选择。基本语法的了解随便找个教程2倍速看看最基本的语法就差不多了。