a、非叶子节点不存储data，只存储索引，且可以存储多个索引字段

b、叶子节点既存储data，也存储索引即主键，此时叶子结点覆盖所有数据

c、叶子节点用双向指针连接，提高区间访问的性能

适用条件

参考原理

示例

全值匹配

索引检索

select * from t_student where name = 'zhangsan'

最左匹配

多个索引时，字段按顺序匹配

错误示例

select * from t_student where age >  18 and age< 30

范围值匹配

索引排序

select * from t_student where name >  'zhangsan' and name < 'lisi'

列前缀匹配

索引排序，例如字符串已经按字母排序好，此时只能匹配前缀

select * from t_student where name list 'zhang%'

排序匹配

索引排序

select * from t_student order by age

分组配置

索引分组

select * from t_student order by name

混合匹配

索引检索、索引排序

select * from t_student where name = 'zhangsan' and age > 18 and age < 30

注: 任意条件仅限一个字段，即不能新增nick_name精确匹配或birthday范围匹配

失效场景

参考原理

示例

字段类型不匹配

索引检索

select * from t_student where age = 'zhangsan'

索引字段条件不匹配

索引检索(即or出现未索引字段)

select * from t_student where name = 'zhangsan' or nick_name = 'zs'

通配符不匹配

索引排序

同1.2

联合索引不匹配

多个索引时，字段按顺序匹配

同1.2

运算符不匹配

索引排序，仅支持大于、小于、等于

!= 、< >、not in、+、-、*、/、is null、is not null、字段比较

排序不匹配

索引排序

禁止使用asc、desc

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';

示例1 and条件—索引命中，即如图key为命中索引

示例2 or条件—索引未命中，即如图key为空

考虑到select默认不加锁，而delete/update/insert默认加排他锁，可以通过lock in share mode主动加上S Lock，for update主动加上X Lock

select * from information_schema.INNODB_TRX;

select * from information_schema.INNODB_LOCKS;

select * from information_schema.INNODB_LOCKS_WAITS;

1、第一范式 即每个列遵循原子性 举例：人的多个属性不能都放在一列

2、第二范式 即每个表遵循模块化 举例：订单模块和产品模块分开，即同一张表只能依赖一个主键(或负荷主键)

3、第三范式 即每个列遵循冗余性 举例：单价和总价不应该同时出现，班级和老师不应该同时出现

总结：需求>性能>范式，为了性能/需求，该冗余还是得冗余；为了成本，至少遵循第三范式

1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint（1表示是，0表示否），此规则同样适用于odps建表。

说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。

2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字；禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只 出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

正例：getter_admin，task_config，level3_name

反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name

3.【强制】表名不使用复数名词。

说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于DO类名也是单数形式，符合表达习惯。

4.【强制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，参考官方保留字。

5.【强制】唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。 说明：uk_即unique key；idx_即index的简称。

6.【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。

说明：float和double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用CHAR定长字符串类型。

8.【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为TEXT，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

9.【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。

说明：其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为1；gmt_create, gmt_modified的类型均为date_time类型。

10.【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。

正例：tiger_task / tiger_reader / mpp_config

11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。

12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

13.【推荐】字段允许适当冗余，以提高性能，但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循：

1）不是频繁修改的字段。

2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。

正例：各业务线经常冗余存储商品名称，避免查询时需要调用IC服务获取。

14.【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。

说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

15.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

正例：人的年龄用unsigned tinyint（表示范围0-255，人的寿命不会超过255岁）；海龟就必须是smallint，但如果是太阳的年龄，就必须是int；如果是所有恒星的年龄都加起来，那么就必须使用bigint

[mysqld]

slow_query_log = 1

slow_query_log_file = /path/to/mysql-slow.log

#单位秒

long_query_time = 0.1

第一步 批量插入100万条数据

第二步 以未加索引字段nick_name为条件进行查询

Time                 Id Command    Argument

# Time: 2024-08-20T04:43:20.250382Z

# User@Host: root[root] @ localhost [::1]  Id:     2

# Query_time: 0.537167  Lock_time: 0.017117 Rows_sent: 0  Rows_examined: 1000000

use food_db;

SET timestamp=1724129000;

SELECT * FROM t_student where nick_name = 'aaa'

LIMIT 0, 10;

会话1

begin;

//排它锁

select * from t_student where id=4 for update;

//产生死锁

insert into t_student values(3,’test’,18)

会话2

begin;

//共享锁

select * from t_student where id<=4 lock in share mode;

--等待

提示:ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction