架构？何谓架构？好像并没有一个准确的概念。以前我觉得架构就是搭出一套完美的框架，可以让其他开发人员减少不必要的代码开发量；可以完美地实现高内聚低耦合的准则;可以尽可能地实现用最少的硬件资源，实现最高的程序效率......事实上，架构也并非只是追求这些。因为，程序是人写出来的，所以，似乎架构更多的需要考虑人这个因素。
我们发现，即便我们在程序设计之初定了诸多规范，到了实际开发过程中，由于种种原因，规范并没有按照我们预想的情况落实。这个时候，我的心里突然有一个声音：约束大于规范冒了出来。但是，约束同样会带来一些问题，比如，牺牲了一些性能，比如，带了一定的学习成本。但是，似乎一旦约束形成，会在后续业务不断发展中带来便利。
架构师似乎总是在不断地做抉择。我想，架构师心里一定有一个声音：世间安得两全法，不负如来不负卿。
Cache接口设计的想法
基于约束大于规范的想法，我们有了如下一些约束：
第一、把业务中常用到的缓存的方法集合通过接口的方式进行约束。
第二、基于缓存采用cache aside模式。
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读数据时，先读缓存，如果有就返回。没有再读数据源，将数据放到缓存
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写数据时，先写数据源，然后让缓存失效
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我们把这个规范进行封装，以达到约束的目的。
基于上述的约束，我们进行了如下的封装：
package cacheimport ("context""time"
)type Cache interface {// 删除缓存// 先删除数据库数据，再删除缓存数据DelCtx(ctx context.Context, query func() error, keys ...string) error// 根据key获取缓存，如果缓存不存在，// 通过query方法从数据库获取缓存并设置缓存，使用默认的失效时间TakeCtx(ctx context.Context, key string, query func() (interface{}, error)) ([]byte, error)// 根据key获取缓存，如果缓存不存在，// 通过query方法从数据库获取缓存并设置缓存TakeWithExpireCtx(ctx context.Context, key string, expire time.Duration, query func() (interface{}, error)) ([]byte, error)
}
细心的朋友可能已经发现，这个接口中的方法集合中都包含了一个函数传参。为什么要有这样一个传参呢？首先，在go中函数是一等公民，其地位和其他数据类型一样，都可以做为函数的参数。这个特点使我们的封装更方便。因为，我需要把数据库的操作封装到我的方法中，以达到约束的目的。关于函数式编程，我在另一篇文章中《golang函数式编程》有写过，不过，我尚有部分原理还没有搞清楚，还需要找时间继续探究。
函数一等公民这个特点，似乎很好理解，但是，进一步思考，我们可能会想到，数据库操作，入参不是固定的啊，这个要怎么处理呢？很好的问题。事实上，我们可以利用闭包的特点，把这些不是固定的入参传到函数内部。
基于redis实现缓存的想法
主要就是考虑缓存雪崩，缓存穿透等问题，其中，缓存雪崩和缓存穿透的设计参考了go-zero项目中的设计，我在go-zero设计思想的基础上进行了封装。
package cacheimport ("context""encoding/json""errors""fmt""time""github.com/redis/go-redis/v9""github.com/zeromicro/go-zero/core/mathx""github.com/zeromicro/go-zero/core/syncx""gorm.io/gorm/logger"
)const (notFoundPlaceholder = "*" //数据库没有查询到记录时，缓存值设置为*，避免缓存穿透// make the expiry unstable to avoid lots of cached items expire at the same time// make the unstable expiry to be [0.95, 1.05] * secondsexpiryDeviation = 0.05
)// indicates there is no such value associate with the key
var errPlaceholder = errors.New("placeholder")
var ErrNotFound = errors.New("not found")// ErrRecordNotFound record not found error
var ErrRecordNotFound = errors.New("record not found") //数据库没有查询到记录时，返回该错误type RedisCache struct {rds *redis.Clientexpiry time.Duration //缓存失效时间notFoundExpiry time.Duration //数据库没有查询到记录时，缓存失效时间logger logger.Interfacebarrier syncx.SingleFlight //允许具有相同键的并发调用共享调用结果unstableExpiry mathx.Unstable //避免缓存雪崩，失效时间随机值
}func NewRedisCache(rds *redis.Client, log logger.Interface, barrier syncx.SingleFlight, opts ...Option) *RedisCache {if log == nil {log = logger.Default.LogMode(logger.Info)}o := newOptions(opts...)return &RedisCache{rds: rds,expiry: o.Expiry,notFoundExpiry: o.NotFoundExpiry,logger: log,barrier: barrier,unstableExpiry: mathx.NewUnstable(expiryDeviation),}
}func (r *RedisCache) DelCtx(ctx context.Context, query func() error, keys ...string) error {if err := query(); err != nil {r.logger.Error(ctx, fmt.Sprintf("Failed to query: %v", err))return err}for _, key := range keys {if err := r.rds.Del(ctx, key).Err(); err != nil {r.logger.Error(ctx, fmt.Sprintf("Failed to delete key %s: %v", key, err))//TODO 起个定时任务异步重试}}return nil
}func (r *RedisCache) TakeCtx(ctx context.Context, key string, query func() (interface{}, error)) ([]byte, error) {return r.TakeWithExpireCtx(ctx, key, r.expiry, query)
}func (r *RedisCache) TakeWithExpireCtx(ctx context.Context, key string, expire time.Duration, query func() (interface{}, error)) ([]byte, error) {// 在过期时间的基础上，增加一个随机值，避免缓存雪崩expire = r.aroundDuration(expire)// 并发控制，同一个key的请求，只有一个请求执行，其他请求等待共享结果res, err := r.barrier.Do(key, func() (interface{}, error) {cacheVal, err := r.doGetCache(ctx, key)if err != nil {// 如果缓存中查到的是notfound的占位符，直接返回if errors.Is(err, errPlaceholder) {return nil, ErrNotFound} else if !errors.Is(err, ErrNotFound) {return nil, err}}// 缓存中存在值，直接返回if len(cacheVal) > 0 {return cacheVal, nil}data, err := query()if errors.Is(err, ErrRecordNotFound) {//数据库中不存在该值，则将占位符缓存到redisif err := r.setCacheWithNotFound(ctx, key); err != nil {r.logger.Error(ctx, fmt.Sprintf("Failed to set not found key %s: %v", key, err))}return nil, ErrNotFound} else if err != nil {return nil, err}cacheVal, err = json.Marshal(data)if err != nil {return nil, err}if err := r.rds.Set(ctx, key, cacheVal, expire).Err(); err != nil {r.logger.Error(ctx, fmt.Sprintf("Failed to set key %s: %v", key, err))return nil, err}return cacheVal, nil})if err != nil {return []byte{}, err}//断言为[]byteval, ok := res.([]byte)if !ok {return []byte{}, fmt.Errorf("failed to convert value to bytes")}return val, nil
}func (r *RedisCache) aroundDuration(duration time.Duration) time.Duration {return r.unstableExpiry.AroundDuration(duration)
}// 获取缓存
func (r *RedisCache) doGetCache(ctx context.Context, key string) ([]byte, error) {val, err := r.rds.Get(ctx, key).Bytes()if err != nil {if err == redis.Nil {return nil, ErrNotFound}return nil, err}if len(val) == 0 {return nil, ErrNotFound}// 如果缓存的值为notfound的占位符，则表示数据库中不存在该值，避免再次查询数据库，避免缓存穿透if string(val) == notFoundPlaceholder {return nil, errPlaceholder}return val, nil
}// 数据库没有查询到值，则设置占位符，避免缓存穿透
func (r *RedisCache) setCacheWithNotFound(ctx context.Context, key string) error {notFoundExpiry := r.aroundDuration(r.notFoundExpiry)if err := r.rds.Set(ctx, key, notFoundPlaceholder, notFoundExpiry).Err(); err != nil {r.logger.Error(ctx, fmt.Sprintf("Failed to set not found key %s: %v", key, err))return err}return nil
}
package cacheimport "time"const (defaultExpiry = time.Hour * 24 * 7defaultNotFoundExpiry = time.Minute
)type (// Options is used to store the cache options.Options struct {Expiry time.DurationNotFoundExpiry time.Duration}// Option defines the method to customize an Options.Option func(o *Options)
)func newOptions(opts ...Option) Options {var o Optionsfor _, opt := range opts {opt(&o)}if o.Expiry <= 0 {o.Expiry = defaultExpiry}if o.NotFoundExpiry <= 0 {o.NotFoundExpiry = defaultNotFoundExpiry}return o
}// WithExpiry returns a func to customize an Options with given expiry.
func WithExpiry(expiry time.Duration) Option {return func(o *Options) {o.Expiry = expiry}
}// WithNotFoundExpiry returns a func to customize an Options with given not found expiry.
func WithNotFoundExpiry(expiry time.Duration) Option {return func(o *Options) {o.NotFoundExpiry = expiry}
}
最后，附上部分测试用例，数据库操作的逻辑，我没有写，通过模拟的方式实现。
package cacheimport ("context""testing""github.com/redis/go-redis/v9""github.com/zeromicro/go-zero/core/syncx""gorm.io/gorm/logger"
)func TestRedisCache(t *testing.T) {rdb := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "", // Redis地址Password: "", // 密码（无密码则为空）DB: 11, // 使用默认DB})ctx := context.Background()rc := NewRedisCache(rdb, logger.Default.LogMode(logger.Info), syncx.NewSingleFlight())// 测试 TakeCtx 方法key := "testKey"queryVal := "hello, world"// 通过闭包的方式，模拟查询数据库的操作query := func() (interface{}, error) {return queryVal, nil}val, err := rc.TakeCtx(ctx, key, query)if err != nil {t.Fatalf("unexpected error: %v", err)}t.Log("return query func val:", string(val))// 再次调用 TakeCtx 方法，应该返回缓存的值queryVal = "this should not be returned"val, err = rc.TakeCtx(ctx, key, query)if err != nil {t.Fatalf("unexpected error: %v", err)}t.Log("cache val:", string(val))// 测试 DelCtx 方法if err := rc.DelCtx(ctx, func() error {t.Log("mock query before delete")return nil}, key); err != nil {t.Fatalf("unexpected error: %v", err)}queryVal = "this should be cached"// 验证键是否已被删除val, err = rc.TakeCtx(ctx, key, query)if err != nil {t.Fatalf("unexpected error: %v", err)}if string(val) != "this should be cached" {t.Fatalf("unexpected value: %s", string(val))}
}这篇文章就写到这里结束了。水平有限，有写的不对的地方，还望广大网友斧正，不胜感激。
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