提示词是什么
提示词是我们向AI模型发出的指令。正确的提示词能让AI准确反馈所需的输出,而优质的提示词则能使AI生成的内容更优质、更符合你的期望。这与编写程序代码颇为相似,准确的代码逻辑是程序正常运行的前提,而优秀的代码则能减少运行时的问题,更好地满足用户需求。
例如,如果你想生成一张图片,内容是1位女孩站在花店前面,最基本的提示词可以是:“1 girl is standing in front of a flower shop”,这是一个语法完整且清晰的句子;或者,你也可以通过罗列关键词的方式来构建提示词:“1 girl,standing,front ,flower”,关键词之间用英文逗号隔开,关键词间的空格是否添加根据需要而定。
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提示词的结构
撰写提示词时,我们同样需要采用这种结构化思维。这里提供一个常用的结构化提示词模板:
质量+风格+主体+细节+其他
质量
质量指的是图像给人的总体视觉感受,涉及的要素包括分辨率、清晰度、色彩饱和度、对比度以及噪点等。一幅高质量的图片在这些方面都会有出色的表现。我们通常都希望生成的图片能够达到高质量标准。
一些常用的质量提示词:
best quality :最佳质量
masterpiece :杰作
fine detail :精细细节
4K、8K :4K、8K:画质
UHD :超高清
HDR :高动态光照渲染
风格
风格决定了我们所期望图像的特定视觉效果,它可能包括真实照片风格、漫画风、油画质感、插画式等多样表现形式。
一些常用的风格提示词:
comic :漫画
anime artwork :动漫作品
3d model :3d模型
line art drawing :线条画
cinematic photo :电影照片
photographic :摄影照片
oil painting :油画
illustration :插画
我们可以进一步细化风格要求,如印象派(impressionist)、立体派(cubism)、抽象派(abstractionism)、波普艺术(pop art)等具体艺术流派,或者直接指定著名画家的风格,例如文森特·梵高(Vincent van Gogh,19世纪印象派画家)、约翰·萨金特(John Sargent,19世纪美国画家)、宫崎骏(Hayao Miyazaki,20世纪日本动画导演)。但需注意,选择的风格和画家应具有较高的知名度,因为较为小众的风格和画家可能未被纳入模型的训练数据中,导致模型无法识别,从而使提示词效果不佳。
主体
主体指的是我们希望在画作中呈现的主要对象,即画面的焦点所在
1girl :一名女孩
兔子 :Rabbit
山峰 :peak
海浪 :Sea wave
细节
细节是AI绘画中至关重要的一环,没有它们,AI很难精确地创作出我们期望的作品。这也是为何有时AI的表现给人感觉不尽如人意的原因。如果我们不在提示词中提供足够的细节,AI的创作就会变得随机,其结果往往难以预测。尤其是在使用SD 1.5模型时,如果没有明确的指导,其生成的图像质量通常不如SD XL模型,这与GPT-3.5相比GPT-4在回答问题时的准确性差异相似。
例如,如果我们指定的主体是“一个女孩”,那么细节可能包括:
人物特征:如脸型、发色、发型、眼睛颜色、鼻子形状、嘴唇色泽、上衣款式、下装(裤子或裙子)款式、鞋子款式等。
背景和环境:如银色沙滩、白色游轮、蔚蓝色天空、棉花糖般的白云、高耸的椰子树、红色玫瑰花等。
光照和光线效果:如工作室照明、柔光、环境光、环形光、阳光照明、电影级照明等。
在描述细节时,我们应该尽可能地发挥想象力,详尽地描绘出心中所想的场景。
high definition,artistic,extremely detailed,HD 1080p,realistic,1girl,full body,sitting,wavy brown hair,green eyes,smiling,white blouse,denim jeans,red sneakers,patio,flower pot,natural lighting,sunny,dynamic composition,
提示词权重
使用权重
在构建提示词时,我们可以通过调整权重来指定某些元素在生成图像时的重要性。这是因为当使用一系列提示词时,AI模型可能会根据算法自动平衡各元素的重要性,有时这可能导致某些元素在最终图像中被省略或不明显。为了确保某个特定元素得到突出,我们可以提高其在生成过程中的权重。
格式如下:keyword:factor
keyword是你想要调整权重的提示词。
factor表示权重值,其中默认权重为1。设置小于1的值可以降低该词的权重,而大于1的值则可以增加其权重。
例如, 我们想要在图像中强调红色运动鞋,我们可以在提示词中这样表达:(red sneakers:1.3)。
在SD版本中,可以直接在关键词上设置倍数
()和[]符号
权重还可以使用小括号()和中括号[]来代替,()表示1.1倍,[]表示0.9倍,可以叠加。
(keyword) 相当于 keyword:1.1
((keyword)) 相当于 keyword:1.21
[keyword] 相当于 keywor:0.9
[[keyword]] 相当于 keywor:0.81
反向提示词
负面提示词用于指定在生成图像时我们希望避免包含的元素或特征,这有助于在AI创作过程中排除不想要的内容。
一些常用的反向提示词:
低质量 : Low quality
低分辨率 : Low resolution
坏手 : bad fingers
坏脸 : bad face
Stable Diffusion 最强提示词手册
- Stable Diffusion介绍
- OpenArt介绍
- 提示词(Prompt) 工程介绍
- …
第一章、提示词格式
- 提问引导
- 示例
- 单词的顺序
- …
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第二章、修饰词(Modifiers)
- Photography/摄影
- Art Mediums/艺术媒介
- Artists/艺术家
- Illustration/插图
- Emotions/情感
- Aesthetics/美学
- …
第三章、 Magic words(咒语)
- Highly detailed/高细节
- Professional/专业
- Vivid Colors/鲜艳的颜色
- Bokeh/背景虚化
- Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
- …
第四章、Stable Diffusion参数
- Resolution/分辨率
- CFC/提词相关性
- Step count/步数
- Seed/种子
- Sampler/采样
- 反向提示词(Prompt)
第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)
- 将草图转化为专业艺术作品
- 风格转换
- lmg2lmg 变体
- Img2lmg+多个AI问题
- lmg2lmg 低强度变体
- 重绘
- 扩展/裁剪
- …
第6章 重要提示
- 词语的顺序和词语本身一样重要
- 不要忘记常规工具
- 反向提示词(Prompt)
- …
第7章 OpenArt展示
- 提示词 (Prompt)
- 案例展示
- …
篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!