摘要

随着旅游业的发展，旅游平台作为旅游行业的重要组成部分已经逐渐受到了越来越多的关注。在这样的背景下，基于大数据分析的旅游平台应运而生。本文旨在研究基于大数据分析的旅游平台。

本文根据旅游行业目前的发展趋势，提出了一种可行的解决办法：采用django技术、 python技术、 MySQL 数据库等，针对旅游现状以及旅游情况进行分析，在系统角色上分为管理员以及普通用户进行实现，管理员主要负责整个网站后台的维护管理，例如包括用户管理、景点以及分类管理、旅游路线管理、酒店管理等功能；前台包括用户登陆注册、旅游景点查询和预定、旅游路线查询和收藏、酒店查询和预订等功能。

因此，基于大数据分析的旅游平台在提高旅游行业的数字化管理水平、优化旅游资源配置、提升服务品质等方面具有重要的意义和作用。也将为旅游业开创新的商机和未来市场空间，为推动旅游行业健康发展提供巨大的助力。

关键词 基于大数据分析的旅游平台； python；MySQL数据库；

1.5 项目设计目标与原则

1.5.1关于大数据分析的旅游平台的基本要求

旅游行业是一个多元化的产业，涉及到的信息和数据非常丰富，并具有高度时效性。因此，传统的人工分析方法往往难以应对日益增长的大规模数据，必须采用大数据分析技术来进行数据挖掘和分析。以下是旅游平台在运用大数据分析时的基本要求：

数据来源多样化：旅游平台需要多用户数据，包括线上和线下的用户数据收集。线上用户数据来源包括:在线预订，用户评价，用户浏览网页，搜索关键字等。线下用户产生的数据比如旅游地接游数据来源，酒店住宿数据来源等。

数据量大、及时更新：旅游行业是高度时效性的产业，平台需要保证及时性，要能够收集、存储和整合包括线上线下所有客户的各种数据信息，并能及时更新。平台应充分利用现代化的数据采集技术，同时建立快速高效的数据存储和处理流程，确保数据的时效性和准确性。

数据质量保证：在运用大数据分析技术时，一定要注意数据质量的保证，数据必须是准确、可靠的，需要建立完善的数据采集、存储、处理和管理机制，保证数据信息的完整性、准确性和实效性。

数据处理和挖掘能力：在收集到海量数据后，需要采用各种数据分析工具和技术，对数据进行深入分析和挖掘，了解旅游行业趋势和客户的偏好，进而优化产品设计和服务模式，提高客户满意度。

数据共享和应用：建立数据分析平台，需要实现数据共享和应用，将数据分析的结果整合进旅游服务和产品设计中，为用户提供更加精准的旅游方案和个性化的服务。

综上所述，基础的要求能够保证旅游平台的大数据分析工作顺利进行，并最终帮助旅游企业进行战略决策，打造智能化、高效化的在线旅游服务。

1.5.2 开发目标

旅游平台开发目标之一是为了实现旅游数据的可视化和分析。通过大数据分析技术，平台可以收集、处理和分析大量的旅游数据，然后将这些数据可视化并呈现给用户，以帮助他们更好地了解旅游行业趋势和市场需求，并做出更明智的决策和规划。

具体而言，旅游平台的开发目标包括以下几个方面：

数据采集与处理：通过各种手段，包括数据挖掘技术、网络爬虫和数据分析等方法，收集相关的旅游数据，并将这些数据进行处理和清理，以确保数据的准确性和可信度。

数据建模与预测：通过大数据分析技术，建立旅游行业的数据模型，并使用模型预测未来的市场走势、用户需求等信息，使平台能够作出更准确的市场和业务决策。

数据可视化与呈现：通过数据可视化技术，将采集到的数据以图标、表格和图形等形式呈现给用户，使用户能够直观地了解旅游市场的概况，并辅助他们制定更有效的市场和业务战略。

数据安全与隐私：在数据采集、处理和分析的过程中，旅游平台需要确保数据安全，并严格遵守相关法规和隐私政策，以保护用户数据的安全和隐私。

总之，旅游平台通过大数据分析技术可以实现更深入、全面地了解市场和用户需求，帮助企业制定更精准和有效的市场和业务策略，提高竞争力和效益，同时平台也为旅游者提供更好的服务和体验。

1.5.3设计原则

基于大数据分析的旅游平台的设计原则如下：

用户需求导向：在设计旅游平台时，需要考虑到用户的需求，提供用户所需要的信息和服务，为用户的旅游体验提供帮助，满足用户的个性化需求。

数据分析能力：旅游平台应具有数据分析的能力，通过对各个数据的汇总分析，为用户提供更好的旅游线路、景点、餐饮和住宿等信息，使用户能够更好地规划自己的旅游行程。

高安全性：旅游平台涉及到用户的个人信息和交易数据等敏感信息，需要具备高度的安全性，采用先进的加密技术保护用户数据安全。

智能化服务：在旅游平台中应该融入智能化的元素，提供智能化的推荐服务、实时监测旅游路线、智能分析等服务，提高用户的旅游体验和安全等方面的保障。

大数据营销：旅游平台应该具备大数据营销的能力，以数据分析为基础，进行针对性的营销活动，提高用户参与度和平台的收益。

综合上述设计原则，旅游平台可以更好地服务于用户，提供个性化、优质化的旅游服务，促进旅游业的发展。同时，基于大数据分析的应用，也将对旅游业的智能化、信息化、回馈式服务等多个方面产生积极影响，推动行业的转型与升级。

1.6 论文章节安排

基于大数据分析的旅游平台的设计与实现分为七个章节。

第1章主要对系统开发的背景、国内外的基于大数据分析的旅游平台现状展开分析。

第2章介绍了系统的开发技术与开发工具。

第3章介绍了系统的分析与设计包括可行性分析，性能分析以及系统的用例和流程分析，主要介绍了系统的系统的功能设计以及数据库部分。

第4章系统的实现部分，主要介绍了系统的主要功能模块以及核心代码。

第5章为系统的测试部分，对于系统测试的目的以及测试用例进行了描述，通过系统测试功能，优化系统中存在的漏洞。

第6章为系统总结与展望部分，主要介绍了系统的整体工作与未来的一些展望。

3.1 功能需求分析

本次的毕业设计主要就是设计并开发一个基于大数据分析的旅游平台软件。运用当前Google提供的django 框架来实现对景点信息、留言反馈等功能。当然使用的数据库是mysql。系统主要包括个人信息修改，用户管理、景点类型管理、景点信息管理、门票购买管理、酒店信息管理、房间预定管理、旅游路线管理、系统管理等功能；

本管理系统的用例图根据角色权限进行分类，主要可分为管理员用例和用户用例。

（1）管理员用例图

管理员用例图依据管理员的权限需求以及对系统的管理需求进行分析，主要包括了登录、个人信息修改、用户管理、景点类型管理、景点信息管理、门票购买管理、酒店信息管理、房间预定管理、旅游路线管理、系统管理等，管理员用例图如下所示：