报错内容

1、安装英伟达驱动：Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

很多人都说重启大法好（这个方案有3.9w阅读量），我就信了，reboot

2、重启后卡在系统页面

3、在解决完问题2后，尝试继续解决问题1，还是失败

尝试采用不用重启解决问题1的方案
（这个方案有4w阅读量）

4、能ping通服务器但是无法ssh连接

解决方案

1、重启后卡在系统页面

（1）不用装系统的方案

制作启动盘，重新装系统，在最后一步选择放弃，即可进入系统，然后我尝试继续解决英伟达驱动问题，但是没成功，最后还是重装了
重装系统这里简单说一下步骤
a、下载Ubuntu Server镜像（官网地址：https://ubuntu.com/）
b、制作U盘启动盘，工具可至官网下载试用版（https://cn.ultraiso.net）
c、启动UItralSO工具，文件（菜单栏）-打开-镜像文件
d、点击选择启动盘（本地目录），点击启动（菜单栏）-写入硬盘镜像-写入
e、将制作好的U盘插到服务器USB接口上，按F11或F2进入启动选项，选择U盘启动

（2）重装系统的方案

步骤就在上面，但是就算了重装了，依然会卡在进入系统页面，要不然就是卡在grub界面
这里需要设置一个参数，按住Del键，进入BISO界面

找到要设置UEFI东西，我这里前面名称是Boot mode select，我当初搜的时候有的人前面名称是Boot Option Filter，另外CSM Support需要设置为Disable，这些设置要么在Security中，要么就在Boot中
最好按F4保存即可，重启后就能成功进入系统了

2、能ping通服务器但是无法ssh连接

首先换阿里云的源

# 先备份一下
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.back
# 在删除
rm /etc/apt/sources.list
# 再新建
vim /etc/apt/sources.list

添加一下内容保存

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-security main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-updates main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ jammy-backports main restricted universe multiverse

更新源

sudo apt updata

接下来先安装gconf2-common

sudo apt-get install gconf2-common

再安装libgconf，需要手动下载安装
进入https://packages.ubuntu.com/，搜索libgconf

选择需要的版本，我这里是 jammy (22.04LTS)

然后下载这一个

放到服务器后安装这个deb文件

sudo dpkg -i libgconf-2-4_3.2.6-7ubuntu2_amd64.deb

最后才能安装ssh

sudo apt-get install openssh-server

再开通防火墙端口

sudo ufw allow smtp

3、安装英伟达驱动

既然无法直接安装驱动，那我干脆就不安装了，我直接安装CUDA
在安装CUDA时，会提示你选择是否安装驱动，这里回车选上

最终英伟达驱动和CUDA都安装好了，最好再安装一个CuDNN，完事儿
CUDA：cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
CuDNN：cudnn-local-repo-ubuntu2204-9.3.0_1.0-1_amd64.deb