【JAVA入门】Day34 - Stream流

【JAVA入门】Day34 - Stream流

文章目录

  • 【JAVA入门】Day34 - Stream流
    • 一、Stream 流的作用和使用步骤
    • 1.Stream流的创建，数据的添加
    • 2. Stream流的中间方法
    • 3. Stream流的终结方法

        Stream 流有什么作用？我们看一个例子：

【练习】需求：按照下面的要求完成集合的创建和遍历。
①把所有以“张”开头的元素存储到新集合中。
②把“张”开头的，长度为3的元素再存储到新集合中。
③遍历打印最终结果。
        以往我们是这样写的。

package Stream;import java.util.ArrayList;public class StreamDemo {public static void main(String[] args) {/*①把所有以“张”开头的元素存储到新集合中。
②把“张”开头的，长度为3的元素再存储到新集合中。
③遍历打印最终结果。*/ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();list1.add("张无忌");list1.add("周芷若");list1.add("赵敏");list1.add("张强");list1.add("张三丰");//①把所有以“张”开头的元素存储到新集合中。ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();for (String name : list1) {if(name.startsWith("张")){list2.add(name);}}System.out.println(list2);//②把“张”开头的，长度为3的元素再存储到新集合中。ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();for (String name : list2) {if(name.length() == 3){list3.add(name);}}System.out.println(list3);//③遍历打印最终结果。for (String s : list3) {System.out.println(s);}}
}

        使用 Stream 流我们可以这样写。

package Stream;import java.util.ArrayList;public class StreamDemo1 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();list1.add("张无忌");list1.add("周芷若");list1.add("赵敏");list1.add("张强");list1.add("张三丰");list1.stream().filter(name->name.startsWith("张")).filter(name -> name.length() == 3).forEach(name -> System.out.println(name));}
}

        一行代码就完成了所有任务。可以说是大大简化了代码。

一、Stream 流的作用和使用步骤

        Stream 本身是结合了 Lambda 表达式，简化了集合、数组的各种操作。
        Stream的使用理论步骤是：
①先得到一条 Stream 流（流水线），并把数据放上去。
②利用 Stream 流中的 API 进行各种操作，包括：过滤、转换、统计、打印等等。
        Stream 流中的方法分为两种：中间方法（过滤、转换）、终结方法（统计、打印）。中间方法就是调用完毕之后还可以调用其他方法；终结方法就是流的最后一步，调用完毕之后，不能再调用其他方法。
        下面我们根据步骤分别介绍相关方法。
在这里插入图片描述

1.Stream流的创建，数据的添加

1.单列集合创建流水线：

package Stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.stream.Stream;public class StreamDemo2 {public static void main(String[] args) {//1.单列集合获取Stream流ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"a","b","c","d","e");/*//获取一条流水线，把集合中的数据放到流水线上Stream<String> stream1 = list.stream();//使用终结方法打印流水线上所有数据stream1.forEach(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}});*///利用Lambda表达式简化list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));}
}

2.双列集合间接使用流水线：

package Stream;import java.util.HashMap;public class StreamDemo3 {public static void main(String[] args) {//1.创建一个双列集合HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<>();//2.添加数据hm.put("aaa",111);hm.put("bbb",222);hm.put("ccc",333);hm.put("ddd",444);//3.获取stream流，放入键hm.keySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));//4.第二种获取stream流的办法，放入键值对hm.entrySet().stream().forEach(s -> System.out.println(s));}
}

3.数组使用流水线：

package Stream;import java.util.Arrays;public class StreamDemo4 {public static void main(String[] args) {//1.创建数组int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};String[] arr2 = {"a","b","c","d","e"};//2.创建stream流Arrays.stream(arr).forEach(s -> System.out.println(s));Arrays.stream(arr2).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

4.大量零散数据使用流水线：

package Stream;import java.util.stream.Stream;public class StreamDemo5 {public static void main(String[] args) {//public static<T> Stream<T> of(T...values)     Stream接口中的静态方法Stream.of(1,2,3,4,5).forEach(s -> System.out.println(s));Stream.of("a","b","c","d","e").forEach(s -> System.out.println(s));}
}

要注意：

//数组可以作为Stream.of()的参数，但必须是引用类型的，如果传递基本数据类型的数组，会把整个数组当成一个元素放入Stream
Stream.of(arr2).forEach(s -> System.out.println(s));

2. Stream流的中间方法

        Stream 流的中间方法如下。
在这里插入图片描述
        其中要注意 distinct() 方法去重，依赖于那两个常用方法，如果要去重的是自定义数据类型，务必重写这两个方法。
        还要注意：中间方法会返回新的 Stream 流，而原来的 Stream 流只能用一次（调一次方法就关闭了），所以建议使用链式编程节省代码量。
        还要注意：修改 Stream 流中的数据是不会影响原来集合或者数组中的数据的。
        部分方法使用例代码如下。

package Stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.function.Predicate;public class StreamDemo6 {public static void main(String[] args) {/*filter  过滤limit   获取前几个元素skip    跳过前几个元素*/ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"张无忌","周芷若","赵敏","张三丰","张翠山","张良","王二麻子","谢广坤");//filter 过滤 把“张”开头的留下，其他不要/*list.stream().filter(new Predicate<String>() {@Overridepublic boolean test(String s) {//如果返回值为true,表示当前数据留下//如果返回值为false,表示当前数据舍弃不要return s.startsWith("张");}}).forEach(s -> System.out.println(s));*/list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).forEach(s -> System.out.println(s));//原集合没有发生变化System.out.println(list);   //[张无忌, 周芷若, 赵敏, 张三丰, 张翠山, 张良, 王二麻子, 谢广坤]}
}

package Stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.stream.Stream;public class StreamDemo7 {public static void main(String[] args) {/*distinct 元素去重，依赖hashCode和equals方法concat   合并a和b两个流为一个流*/ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();Collections.addAll(list1, "张无忌","张无忌","张无忌","张强","张三丰","张翠山","张良","王二麻子","谢广坤");ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();Collections.addAll(list2,"周芷若","赵敏");//元素去重list1.stream().distinct().forEach(s -> System.out.println(s));//流的合并Stream.concat(list1.stream(),list2.stream()).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

package Stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.function.Function;public class StreamDemo8 {public static void main(String[] args) {/*map     转换流中的数据类型*/ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list, "张无忌-15","周芷若-14","赵敏-13","张强-20","张三丰-100","张翠山-40","张良-35","王二麻子-37","谢广坤-41");//获取里面的年龄并进行打印//第一个类型：表示流中原本的数据类型//第二个类型：表示要转换之后的数据类型//apply的形参s:表示流里面的每一个数据//返回值：表示转换之后的数据类型list.stream().map(new Function<String, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(String s) {String[] arr = s.split("-");String ageString = arr[1];                  //arr[0]是名字,arr[1]是年龄int age = Integer.parseInt(ageString);return age;}}).forEach(s -> System.out.println(s));//简写为Lambda表达式list.stream().map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1])).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

3. Stream流的终结方法

        Stream 的终结方法使用完毕后，Stream 流就关闭了，所以要写在最后。
在这里插入图片描述
        以下演示了如何遍历、统计一个流中的数据，并将流中的数据收集到一个数组当中，使用的方法是 toArray()，其中的代码都可以用 Lambda 表达式来改写。

package Stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.IntFunction;public class StreamDemo9 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list, "张无忌","张无忌","张无忌","张强","张三丰","张翠山","张良","王二麻子","谢广坤");//void forEach(Consumer action) 遍历//重写的方法体是对每一个数据的操作
/*list.stream().forEach(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}});
*/list.stream().forEach(s -> System.out.println(s));//long count() 统计System.out.println(list.stream().count());//toArray() 收集流中数据，放入数组中Object[] arr1 = list.stream().toArray();                //空参是转化为Object类型，放入Object数组中System.out.println(Arrays.toString(arr1));              //调用Arrays.toString方法转化为字符串打印//IntFunction的泛型是：具体类型的数组 <? extends Object[]>//apply方法的形参：流中数据的个数，要和数组长度保持一致//apply的返回值：返回具体的类型的数组//apply的方法体：创建数组，流中有多少数据，数组长度就填多少//toArray方法整体这个实现类参数的作用是：创建一个指定类型的数组//toArray方法的底层会依次得到流中每一个数据，并把数据放入数组中//toArray方法的返回值是一个装着流里所有数据的数组
/*        String[] arr = list.stream().toArray(new IntFunction<String[]>() {@Overridepublic String[] apply(int value) {return new String[value];}});
*/String[] arr2 = list.stream().toArray(value -> new String[value]);System.out.println(Arrays.toString(arr2));}
}

        以下的代码将演示如何使用 collect() 方法将流中的数据收集到各种集合（List、Set、Map）当中。

package Stream;import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamDemo10 {public static void main(String[] args) {/*collect(Collector collector)        收集流中数据，放入集合中(List Set Map)*/ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list, "张无忌-男-15","周芷若-女-14","赵敏-女-13","张强-男-20","张三丰-男-100","张翠山-女-40","张良-男-35","王二麻子-男-37","谢广坤-男-41");//1.收集到List集合中//需求：收集所有男性List<String> newList = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toList());System.out.println(newList);//2.收集到Set集合中//需求：收集所有男性//收集到Set中时，数据会自动去重，且无序Set<String> newSet = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toSet());System.out.println(newSet);//3.收集到Map集合中//需求：收集所有男性，键：姓名，值：年龄//toMap:参数一：生成键的规则，参数二：生成值的规则，两个参数都是new Function实现类//第一个new Function<流里面每一个数据的类型,键里面数据的类型>//第二个new Function<流里面每一个数据的类型,值里面数据的类型>//apply方法形参：依次表示流中每一个数据，方法体：生成键/值，返回值：生成的键/值/*注意点：如果要把数据收集到Map当中，那么键是不能有重复的，否则代码会报错*//*Map<String, Integer> newMap = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toMap(new Function<String, String>() {@Overridepublic String apply(String s) {//张无忌-男-15//键是名字，对应0索引return s.split("-")[0];}}, new Function<String, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(String s) {//张无忌-男-15//值是年龄，对应2索引return Integer.parseInt(s.split("-")[2]);}}));*///改写为Lambda表达式Map<String, Integer> newMap = list.stream().filter(s -> "男".equals(s.split("-")[1])).collect(Collectors.toMap(s -> s.split("-")[0], s -> Integer.parseInt(s.split("-")[2])));System.out.println(newMap);}
}

【练习1】定义一个集合，并添加一些整数1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10。
要求过滤奇数，只留下偶数，并保存结果。

package Stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamDemo11 {public static void main(String[] args) {/*定义一个集合，并添加一些整数1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10。要求过滤奇数，只留下偶数，并保存结果。*/ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);//过滤奇数，只留下偶数List<Integer> newList = list.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(newList);}
}

【练习2】创建一个 ArrayList 集合，并添加以下字符串，字符串前面是姓名，后面是年龄：
“zhangsan，23” “lisi，24” “wangwu，25”，保留年龄大于等于24岁的人，并把结果放入 Map 中，姓名为键，年龄为值。

package Stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class StreamDemo12 {public static void main(String[] args) {/*创建一个 ArrayList 集合，并添加以下字符串，字符串前面是姓名，后面是年龄："zhangsan，23" "lisi，24" "wangwu，25"，保留年龄大于等于24岁的人，并把结果放入 Map 中，姓名为键，年龄为值。*/ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"zhangsan，23" ,"lisi，24" ,"wangwu，25");//1.建立流过滤器Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> Integer.parseInt(s.split("，")[1]) >= 24).collect(Collectors.toMap(s -> s.split("，")[0], s -> Integer.parseInt(s.split("，")[1])));//2.打印System.out.println(map);}}

【练习3】如下。
在这里插入图片描述

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