jenkins 部署应用到多个环境

在日常开发的过程中，我们经常会遇到将应用程序部署到多个环境的需求场景，如会先发布到测试环境，由测试人员进行测试，成功之后，会继续将当前应用部署到集成环境，进行集成测试，全部通过后，再继续将应用部署到生产环境，即完成一整个上线的流程。

本文将介绍如何基于流水线的方式，将应用部署到多个环境，本次之多两个环境，分别是测试环境和生产环境，可以根据实际情况进行优化调整。

创建项目

如上，创建一个流水线的项目

设置参数

如上图所示，设置一个标识参数，是否部署到生产环境

配置流水线

流水线的配置，如下图所示，是整个项目配置的核心所在，我们需要在此处设置项目构建工具maven，拉取项目代码，构建项目代码，将打包后的文件上传到部署的服务器上，在远程服务器上启动应用以及最后的清理等步骤。

设置环境变量

设置环境变量是为了将之前配置的参数写到环境变量中，供后续阶段使用

environment {
        DEPLOY_TO_PROD = "${params.deployToProd}"
    }

以上配置之后，后续便可以通过env.DEPLOY_TO_PROD进行引用。

配置maven

tools {
        maven "maven"
    }

以上配置了项目的构建工具maven，maven的值是之前在全局设置中配置的，可参考之前的文章。

构建

stages {

}

配置了构建的阶段，可以在里面配置多个stage代码块，每个块代表一个阶段，如构建、部署测试、部署生产等。

构建项目阶段

在构建阶段，我们拉取代码，并使用maven进行构建，构建成功后，将构建成功的包进行归档，供后续阶段使用

stage('构建') {steps {// Get some code from a GitHub repositorygit branch: 'main', credentialsId: 'git', url: 'http://ip:port/projectName.git'// Run Maven on a Unix agent.sh "mvn -Dmaven.test.skip=true clean package"}post {// If Maven was able to run the tests, even if some of the test// failed, record the test results and archive the jar file.success {archiveArtifacts 'target/*.jar'archiveArtifacts 'Dockerfile'}}}

在stage中，通过steps配置当前阶段的构建步骤，在上述片段中，先拉取代码，并使用mvaven进行构建。post片段是在maven执行成功后进行构建，我们将项目构建成功后的jar包以及项目根目录下的Dockerfile进行归档。在下一个步骤中，会将归档后的文件上传到部署的服务器中。

部署测试环境

在将项目的部署文件归档后，便可以部署到测试环境了，片段如下

在上个阶段，我们配置的是部署到测试环境，首先使用ssh over publisher插件，将归档的构建上传到服务器，在post中，设置了success 片段，是在上传成功后执行的片段，在此我们使用sh 命令，在远程服务器上执行命令，本项目使用了docker，因此，ssh中的命令都是关于docker的，大家可以根据实际情况，进行调整。此外，需要注意 ssh -o StrictHostKeyChecking=no root@ip，其中ip是远程服务器的ip地址，需要提前配置私匙，之前文章有讲解，可以参考下。此处，无须设置密码的操作。

部署生产环境

在部署生产环境时，需要判断环境变量DEPLOY_TO_PROD是否符合条件，如果符合，则执行生产阶段的代码，否则不执行。如下图所示

本例子中，实在生产环境部署了两台服务器，因此sshPublisher是两个，而在post中，使用了script脚本，因为要操作两台服务器，变脸执行每台服务器的命令，大家可以根据需要调整。

清理阶段

post {always {// 清理工作空间cleanWs()}}

如上，执行部署完成后的清理操作。

整体代码如下：

pipeline {agent anyparameters {choice(name: 'deployToProd',choices: ['否','是'],description: "如果需要部署到生产，选择【是】")}environment {DEPLOY_TO_PROD = "${params.deployToProd}"}tools {// Install the Maven version configured as "M3" and add it to the path.maven "maven"}stages {stage('构建') {steps {// Get some code from a GitHub repositorygit branch: 'main', credentialsId: 'git', url: 'http://ip:port/projectName.git'// Run Maven on a Unix agent.sh "mvn -Dmaven.test.skip=true clean package"}post {// If Maven was able to run the tests, even if some of the test// failed, record the test results and archive the jar file.success {archiveArtifacts 'target/*.jar'archiveArtifacts 'Dockerfile'}}}stage("测试") {steps {sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'ss', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'target/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "Success"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'Dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])}post {success {sh '''ssh -o StrictHostKeyChecking=no root@remote_ip "cd /app/dir"'''}}}stage('线上环境') {when {expression { return env.DEPLOY_TO_PROD == '是' }}steps {sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: '10_202', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'target/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'Dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: '10_201', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'target/*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: 'echo "s"', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: 'refine', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'Dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])}post {success {script {def servers = ['remote_ip1','remote_ip2']servers.each { server ->echo "Processing server: ${server}"sh """ssh -o StrictHostKeyChecking=no root@${server} "cd /home/app/dir# 其他linux命令""""}}}}}}post {always {// 清理工作空间cleanWs()}}
}

以上是完成的流水线代码，大家可以根据实际情况进行调整。

部署效果，如上图所示！

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