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借助精心设计的仪表板，分析师可以更好地理解复杂数据背后的信息，更有效地向他人分享你的见解，从而做出更明智的决策。

值得思考的是，如何才能设计出一款出色的仪表板呢？仪表板是否出色，取决于是否能让用户轻松获取见解并为业务做出准确的决策，而非增加复杂性。因此，可视化中的任何元素都应该服务于这一目标。

今天，让我们一起重点关注 3 个因素，康康如何能让仪表板脱颖而出吧~

01 做到一目了然

简化设计

仪表板中的任何图表都应该足够清晰直观，避免由此引发其他问题。设计可视化时，请考虑是否提供了足够多的上下文来帮助用户理解数据，但又不会让人眼花缭乱。

如下图所示，我们应该避免设置网格线、多余的文本标签，或任何其他导致仪表板难以查看和理解的视觉元素。

还需注意的一点是，即便图表中的所有信息都是准确的，但不正确的视图缩放比例（如下图）也可能会误导用户得出无效的结论。
设计可视化的基调

除了简化视图设计外，还需加深对配色的认知，清楚不同的颜色组合会对用户产生什么影响。一般来说，除非你想强调某个异常值，否则看板上的颜色越少越好。

你可以使用少量颜色和适当的对比度，来突显或增添图表的视觉吸引力。当图表中已经使用了不同的颜色时，使用阴影会比增加新色值的效果更好。

还需要注意的是，在大多数情况下，用色方案会受到企业品牌 VI 规范的影响。因此，你应该保持所有可视化用色的一致性，以避免混淆。然而，并非所有人都对用色保持敏锐，或许也确实没有设计功底。

这时，你可以考虑用“简易设计（Easydesigns）”之类的 Tableau 扩展来形成自定义模板。它可在几秒钟根据你的想法内自由设置仪表板的布局、用色，甚至是渐变色的卡片背景，非常便利！如需申请试用此扩展，请点击此处。
选择合适的图表

作为分析师，你应该了解用户对每张图表的看法。其实，人们的大脑更擅长比较线性区域（如条形图）而非空间区域（如饼图）。你可能希望用不同的图表来呈现数据，但这实际取决于分析目标和数据结构。
PS：如果你希望空间区域类的图形感兴趣，可点击查看：用饼图对比数据不直观？快试试这 5 个可视化替代方案！

如何选择合适的图表，让用户能更快地获取有效见解？之前我们分享过许多干货，但最直接简便的方式是：使用名为 “智能显示+（ShowMeMore）” 的 Tableau 扩展。

此扩展内置了十余项高级图表，你只需点击几下，即可在 Tableau 中创建精美的视觉效果，将可视化提升到一个新的水平！
提供多维洞察的方式

现在，你的仪表板已经配备了不错的图表和设计。接下来，让我们再看看如何呈现关键数据，以便更有效地制定决策，确定现有策略是否需要调整。

在日常分析时，我们通常会通过多个可视化图形，显示数据中的关键要点，并了解它们如何连接。但这种方式，其实只能呈现一小部分数据，无法从全局深入探索。另一方面，只用文本表来呈现数据，也不能帮助我们直观得到关键信息。

所以，将可视化图表和文本表进行组合联动，是一个值得提倡的方案。既可以一目了然地传达信息，也能提供足够多的明细信息以供深入挖掘见解。

02 让用户轻松与之交互

支持与数据可视化进行交互联动，是 Tableau 的魅力之一。如何善用 Tableau 功能，让用户在仪表板中对数据进行分类与下钻呢？

筛选器操作，无疑是最为常用的方法。在每次筛选中，用户可从不同方面和角度查看数据，并获得所需的见解。通过这种方式，可以减少所需的仪表板数量以及后续想要管理的报告数量。
▼ 图示：Tableau 扩展 “灵活钻取（DrillDownTree）”的演示

03 讲故事比简单展示数据更有效

经过上述步骤，你的仪表板已经万事俱备啦！就差最后一步——讲数据故事。人人都喜欢听故事，你完全可以用叙事手法来串联数据见解，增添趣味性。引人入胜的故事叙述可以帮助你提高效率，让更多人信服你所发现的见解。

然而，要讲好数据故事并非一件易事。除了日积月累的分析经验，还需具备看懂数据的能力及良好的表达能力。

如果你想专业地讲述数据故事，欢迎试用能让仪表板增值的“超级故事（ScrollyTelling）” 扩展。此扩展能帮助你更灵活地演示和交互可视化，从而循序渐进地讲述你的数据故事。对此扩展感兴趣的数据粉，请 点击此处 申请试用。

试用更多仪表板扩展程序

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