[开源]YOLOv8+Pyside6的交通红绿灯目标检测源码

[开源]YOLOv8+Pyside6的交通红绿灯目标检测源码

一. 项目介绍+源码链接

该系统是yolov8目标检测可视化界面检测系统,支持图片、视频、摄像头检测.

系统的模型是自己训练的模型, 源码自取 源码链接

如需自己训练模型, 数据集链接

在这里插入图片描述
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二. 作者的运行环境

  1. python3.8
  2. torch==2.4.0+cu118 (如果没有cuda的话请安装cpu版本的pytorch)
  3. pyside6
  4. ultralytics>=8.2.82

三. 使用方法

首先得自己安装好pytorch

  • 直接使用主环境

    • pip install -r requirements.txt
      
    • python demo.py
      

      就可以了.

  • 如果使用虚拟环境venv的话

    ​ 创建虚拟环境(为了与主环境隔离开)

    • python -m vene myenv
      

      激活虚拟环境

    • source myenv/script/activate
      

      安装 除了 torch和torchvision的环境

    • pip install -r requirements.txt
      

      直接运行

    • python demo.py
      
  • 如果是anaconda

    • conda create -n myenv python==3.8
      
    • conda activate myenv
      

      之后与上面第三步第四步一致

四. 功能介绍

​ 略

五. 演示

b站演示视频

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