Dify 中的讯飞星火平台工具源码分析

本文主要对 Dify 中的讯飞星火平台工具 spark 进行了源码分析，该工具可根据用户的输入生成图片，由讯飞星火提供图片生成 API。通过本文学习可自行实现将第三方 API 封装为 Dify 中工具的能力。

源码位置：dify-0.6.14\api\core\tools\provider\builtin\spark

一. spark.yaml（工具供应商 yaml）

这段代码是一个配置文件，用于设置一个平台工具的认证信息。这个平台工具的名称是 “Spark”，由一个名为 Onelevenvy 的作者创建。下面逐行解释这段代码的每个部分：

identity:author: Onelevenvyname: sparklabel:en_US: Sparkzh_Hans: 讯飞星火pt_BR: Sparkdescription:en_US: Spark Platform Toolkitzh_Hans: 讯飞星火平台工具pt_BR: Pacote de Ferramentas da Plataforma Sparkicon: icon.svgtags:- image

1.identity定义平台工具的基本信息

author: 工具的作者是 Onelevenvy。
name: 工具的名称是 “spark”。
label: 工具的标签在不同语言中的翻译。
- en_US: 英文标签为 “Spark”。
- zh_Hans: 简体中文标签为 “讯飞星火”。
- pt_BR: 葡萄牙语标签为 “Spark”。
description: 工具的描述在不同语言中的翻译。
- en_US: 英文描述为 “Spark Platform Toolkit”。
- zh_Hans: 简体中文描述为 “讯飞星火平台工具”。
- pt_BR: 葡萄牙语描述为 “Pacote de Ferramentas da Plataforma Spark”。
icon: 图标文件的名称是 “icon.svg”。
tags: 标签信息，这里仅包含一个标签 “image”，表明这个工具与图像相关。

credentials_for_provider:APPID:type: secret-inputrequired: truelabel:en_US: Spark APPIDzh_Hans: APPIDpt_BR: Spark APPIDhelp:en_US: Please input your APPIDzh_Hans: 请输入你的 APPIDpt_BR: Please input your APPIDplaceholder:en_US: Please input your APPIDzh_Hans: 请输入你的 APPIDpt_BR: Please input your APPID

其中，credentials_for_provider定义用于认证的必要凭证。

2.credentials_for_provider - APPID

type: 输入类型为 “secret-input”，这意味着它是一个需要保密的输入字段。
required: 这个字段是必填的。
label: 在不同语言中的标签。
- en_US: 英文标签为 “Spark APPID”。
- zh_Hans: 简体中文标签为 “APPID”。
- pt_BR: 葡萄牙语标签为 “Spark APPID”。
help: 提示信息，在不同语言中的翻译。
- en_US: 英文提示为 “Please input your APPID”。
- zh_Hans: 简体中文提示为 “请输入你的 APPID”。
- pt_BR: 葡萄牙语提示为 “Please input your APPID”。
placeholder: 占位符信息，在不同语言中的翻译。
- en_US: 英文占位符为 “Please input your APPID”。
- zh_Hans: 简体中文占位符为 “请输入你的 APPID”。
- pt_BR: 葡萄牙语占位符为 “Please input your APPID”。

APISecret:type: secret-inputrequired: truelabel:en_US: Spark APISecretzh_Hans: APISecretpt_BR: Spark APISecrethelp:en_US: Please input your Spark APISecretzh_Hans: 请输入你的 APISecretpt_BR: Please input your Spark APISecretplaceholder:en_US: Please input your Spark APISecretzh_Hans: 请输入你的 APISecretpt_BR: Please input your Spark APISecret

3.credentials_for_provider - APISecret

type: 输入类型为 “secret-input”。
required: 这个字段是必填的。
label: 在不同语言中的标签。
- en_US: 英文标签为 “Spark APISecret”。
- zh_Hans: 简体中文标签为 “APISecret”。
- pt_BR: 葡萄牙语标签为 “Spark APISecret”。
help: 提示信息，在不同语言中的翻译。
- en_US: 英文提示为 “Please input your Spark APISecret”。
- zh_Hans: 简体中文提示为 “请输入你的 APISecret”。
- pt_BR: 葡萄牙语提示为 “Please input your Spark APISecret”。
placeholder: 占位符信息，在不同语言中的翻译。
- en_US: 英文占位符为 “Please input your Spark APISecret”。
- zh_Hans: 简体中文占位符为 “请输入你的 APISecret”。
- pt_BR: 葡萄牙语占位符为 “Please input your Spark APISecret”。

APIKey:type: secret-inputrequired: truelabel:en_US: Spark APIKeyzh_Hans: APIKeypt_BR: Spark APIKeyhelp:en_US: Please input your Spark APIKeyzh_Hans: 请输入你的 APIKeypt_BR: Please input your Spark APIKeyplaceholder:en_US: Please input your Spark APIKeyzh_Hans: 请输入你的 APIKeypt_BR: Please input Spark APIKeyurl: https://console.xfyun.cn/services

4.credentials_for_provider - APIKey

type: 输入类型为 “secret-input”。
required: 这个字段是必填的。
label: 在不同语言中的标签。
- en_US: 英文标签为 “Spark APIKey”。
- zh_Hans: 简体中文标签为 “APIKey”。
- pt_BR: 葡萄牙语标签为 “Spark APIKey”。
help: 提示信息，在不同语言中的翻译。
- en_US: 英文提示为 “Please input your Spark APIKey”。
- zh_Hans: 简体中文提示为 “请输入你的 APIKey”。
- pt_BR: 葡萄牙语提示为 “Please input your Spark APIKey”。
placeholder: 占位符信息，在不同语言中的翻译。
- en_US: 英文占位符为 “Please input your Spark APIKey”。
- zh_Hans: 简体中文占位符为 “请输入你的 APIKey”。
- pt_BR: 葡萄牙语占位符为 “Please input Spark APIKey”。
url: 提供了一个 URL 链接，指向用于获取或管理这些凭证的控制台页面。

总结：这段配置文件定义了一个名为 Spark 的平台工具的各种信息和认证所需的凭证。

二. spark.py（工具供应商代码）

在供应商模块下创建一个供应商类，用于实现供应商的凭据验证逻辑，如果凭据验证失败，将会抛出 ToolProviderCredentialValidationError 异常。

class SparkProvider(BuiltinToolProviderController):def _validate_credentials(self, credentials: dict) -> None:try:if "APPID" not in credentials or not credentials.get("APPID"):raise ToolProviderCredentialValidationError("APPID is required.")if "APISecret" not in credentials or not credentials.get("APISecret"):raise ToolProviderCredentialValidationError("APISecret is required.")if "APIKey" not in credentials or not credentials.get("APIKey"):raise ToolProviderCredentialValidationError("APIKey is required.")appid = credentials.get("APPID")apisecret = credentials.get("APISecret")apikey = credentials.get("APIKey")prompt = "a cute black dog"try:response = spark_response(prompt, appid, apikey, apisecret)data = json.loads(response)code = data["header"]["code"]if code == 0:#  0 success，passelse:raise ToolProviderCredentialValidationError("image generate error, code:{}".format(code))except Exception as e:raise ToolProviderCredentialValidationError("APPID APISecret APIKey is invalid. {}".format(e))except Exception as e:raise ToolProviderCredentialValidationError(str(e))

三.spark_img_generation.yaml（工具 yaml）

1.Identity 部分

这个部分定义了工具或服务的基本身份信息。

identity:name: spark_img_generationauthor: Onelevenvylabel:en_US: Spark Image Generationzh_Hans: 图片生成pt_BR: Geração de imagens Sparkicon: icon.svgdescription:en_US: Spark Image Generationzh_Hans: 图片生成pt_BR: Geração de imagens Spark

name: 工具的唯一标识符，是 spark_img_generation。
author: 工具的创建者或作者，是 Onelevenvy。
label: 工具在不同语言中的显示名称。
- en_US: 在英语中是 Spark Image Generation（“Spark 图像生成”）。
- zh_Hans: 在简体中文中是 图片生成（意思是“图像生成”）。
- pt_BR: 在葡萄牙语（巴西）中是 Geração de imagens Spark（意思是“Spark 图像生成”）。
icon: 工具关联的图标，指定为 icon.svg。
description: 工具的简要描述，支持多种语言。
- en_US: 在英语中描述为 Spark Image Generation（与标签相同）。
- zh_Hans: 在简体中文中是 图片生成（与标签相同）。
- pt_BR: 在葡萄牙语（巴西）中是 Geração de imagens Spark（与标签相同）。

2.Description 部分

提供有关工具的详细信息，包括对人类用户和语言模型的描述。

description:human:en_US: Generate images based on user input, with image generation APIprovided by Sparkzh_Hans: 根据用户的输入生成图片，由讯飞星火提供图片生成apipt_BR: Gerar imagens com base na entrada do usuário, com API de geraçãode imagem fornecida pela Sparkllm: spark_img_generation is a tool used to generate images from text

human: 这个子部分描述了从用户的角度如何使用这个工具。
- en_US: 在英语中，描述为"根据用户输入生成图像，使用 Spark 提供的图像生成 API"。
- zh_Hans: 在简体中文中是"根据用户的输入生成图片，由讯飞星火提供图片生成 api"。
- pt_BR: 在葡萄牙语（巴西）中是"根据用户输入生成图像，使用 Spark 提供的图像生成 API"。
llm: 这个子部分为语言模型提供描述。
- 说明 spark_img_generation 是一个从文本生成图像的工具。

3.Parameters 部分

parameters:- name: prompttype: stringrequired: truelabel:en_US: Promptzh_Hans: 提示词pt_BR: Prompthuman_description:en_US: Image promptzh_Hans: 图像提示词pt_BR: Image promptllm_description: Image prompt of spark_img_generation tooll, you shoulddescribe the image you want to generate as a list of words as possibleas detailedform: llm

parameters: 这个部分定义了工具接受的参数。
- name: 参数的名称，是 prompt。
- type: 参数的类型，是 string（字符串）。
- required: 指示该参数是否是必需的。在这里是 true，意味着 prompt 是必需的。
- label: 参数的显示标签，支持多种语言。
  - en_US: 在英语中是 Prompt（“提示词”）。
  - zh_Hans: 在简体中文中是 提示词（意思是“提示”）。
  - pt_BR: 在葡萄牙语（巴西）中是 Prompt（与英语相同）。
- human_description: 为人类用户提供的参数描述。
  - en_US: 在英语中描述为“Image prompt”（图像提示词）。
  - zh_Hans: 在简体中文中是 图像提示词（描述图像的提示）。
  - pt_BR: 在葡萄牙语（巴西）中是 Image prompt（与英语相同）。
- llm_description: 为语言模型提供的参数描述。
  - 说明 prompt 是生成图像的输入。描述应尽可能详细，以便生成所需的图像。
- form: 指定期望的输入形式，这里是 llm（可能指语言模型的输入）。form 表单类型，目前支持 llm、form 两种类型，分别对应 Agent 自行推理和前端填写。

四.spark_img_generation.py（工具代码）

工具的整体逻辑都在 _invoke 方法中，这个方法接收两个参数：user_id 和 tool_paramters，分别表示用户 ID 和工具参数。

1.spark_response()方法

主要是发起 requests.post 请求，返回图像内容：

def spark_response(text, appid, apikey, apisecret):host = "http://spark-api.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2.1/tti"url = assemble_ws_auth_url(host, method="POST", api_key=apikey, api_secret=apisecret)content = get_body(appid, text)response = requests.post(url, json=content, headers={"content-type": "application/json"}).textreturn response

返回图像具体内容：

2.img_generation()方法

主要是返回图像具体的内容：

def img_generation(self, prompt):response = spark_response(text=prompt,appid=self.runtime.credentials.get("APPID"),apikey=self.runtime.credentials.get("APIKey"),apisecret=self.runtime.credentials.get("APISecret"),)data = json.loads(response)code = data["header"]["code"]if code != 0:return self.create_text_message(f"error: {code}, {data}")else:text = data["payload"]["choices"]["text"]image_content = text[0]image_base = image_content["content"]json_data = {"base64_image": image_base}return [json_data]

3._invoke()方法

对图像内容 image[“base64_image”]进行 b64decode 解码，创建 create_blob_message：

def _invoke(self,user_id: str,tool_parameters: dict[str, Any],
) -> Union[ToolInvokeMessage, list[ToolInvokeMessage]]:<em>"""</em>
<em>    invoke tools</em>
<em>    """</em>......prompt = tool_parameters.get("prompt", "")if not prompt:return self.create_text_message("Please input prompt")res = self.img_generation(prompt)result = []for image in res:result.append(self.create_blob_message(blob=b64decode(image["base64_image"]),meta={"mime_type": "image/png"},save_as=self.VARIABLE_KEY.IMAGE.value,))return result

原始图像内容进行 b64decode 解码后的图像内容：