在 PostgreSQL（简称 PG）和 MySQL 中，Database 和 Schema 是两个不同层次的概念，而在 MySQL 中，Database 和 Schema 常常被混用。通过结合这两种数据库的设计，我们可以更清晰地理解它们之间的区别。

1. PostgreSQL 中的 Database 和 Schema

Database（数据库）:

• 作用: PostgreSQL 的 Database 是一个独立的存储实体，拥有独立的元数据、表、视图、函数等。
• 隔离性: 每个数据库是完全独立的，数据库之间的数据和表无法直接相互访问。即便是在同一个 PostgreSQL 实例下，不同数据库的表也是互相隔离的，无法跨数据库直接执行查询。
• 连接方式: 用户需要单独连接到一个数据库实例内的某个具体数据库，才能对其中的对象进行操作。

Schema（模式）:

• 作用: Schema 是数据库中的逻辑分组，用于组织数据库对象（如表、视图、函数等）。它充当命名空间的角色，使得同一数据库中的不同 schema 可以拥有同名的对象（如表），而不会发生冲突。
• 隔离性: Schema 提供的是逻辑上的分离，而不是物理隔离。同一数据库内的多个 schema 可以通过 SQL 语句跨 schema 进行操作，只需使用 schema.object_name 的语法来指定具体的 schema。
• 典型场景: 多个业务模块的数据可以在同一个数据库中使用不同的 schema 进行管理和隔离。

2. MySQL 中的 Database 和 Schema

• Database 和 Schema 是同义词: 在 MySQL 中，Database 和 Schema 本质上是同一个概念，只是名称不同。MySQL 没有像 PostgreSQL 那样明确的 schema 概念。在 MySQL 中，创建一个数据库等同于创建一个 schema，二者是可以互换的。
• 作用: MySQL 的数据库或 schema 主要用于逻辑组织数据表、视图等对象。在 MySQL 中，数据库是数据库对象（如表）的容器。
• 隔离性: MySQL 数据库之间也是完全隔离的，类似于 PostgreSQL 的 Database 隔离性。不同数据库之间的表无法直接跨数据库查询。不过 MySQL 可以通过联合查询或设置 跨数据库访问权限 来实现数据库间的数据交互。

3. PostgreSQL 和 MySQL 的主要区别

特性	PostgreSQL (Database)	PostgreSQL (Schema)	MySQL (Database/Schema)
概念层次	实例中的顶层数据存储单位	数据库内部的逻辑命名空间	实例中的顶层数据存储单位
隔离性	数据库之间完全隔离	Schema 之间逻辑隔离，物理不隔离	数据库之间完全隔离
命名冲突	不同数据库间命名无冲突	同一数据库内 schema 可用来避免冲突	数据库间命名无冲突
跨Schema/Database访问	无法跨 Database 查询数据	可以跨 Schema 查询数据	可以跨数据库访问（通过授权或使用全限定名）
典型应用	用于项目或应用级别的隔离	用于数据库内部的逻辑分组和模块化	用于项目或应用级别的隔离

4. 对比示例

PostgreSQL 示例

假设你有一个 PostgreSQL 实例：

• Database: company_db
  • Schema 1: sales（销售部门）
  • Schema 2: hr（人力资源部门）

你可以在 sales schema 中创建一个 employees 表，也可以在 hr schema 中创建一个同名的 employees 表。访问时需要指定 schema，如 sales.employees 或 hr.employees，但它们都位于同一个数据库 company_db 中。

MySQL 示例

假设你有一个 MySQL 实例：

• Database（也称作 Schema）: company_sales（销售部门）

  • employees 表

• Database: company_hr（人力资源部门）

  • employees 表

在 MySQL 中，company_sales.employees 和 company_hr.employees 位于两个不同的数据库，隔离性类似于 PostgreSQL 的 Database 层。

5. 总结

• 在 PostgreSQL 中，Database 是物理隔离的顶级容器，而 Schema 是数据库内的逻辑分组单位。
• 在 MySQL 中，Database 和 Schema 是同一个概念，用来组织和隔离数据表等对象，没有 PostgreSQL 中类似的 schema 概念。