本文重点
在前面的课程中，我们学习了两种人脸识别的网络模型，这两种人脸识别网络不能算是基于距离或者Triplet loss等等完成的神经网络参数的学习。我们比较熟悉的是分类任务，那么人脸识别是否可以转变为分类任务呢？
本节课程我们将介绍一种全新的方法来学习神经网络的参数，它可以让人脸识别看作是一个二分类的问题。
具体模型
现在有两张人脸图片：
图片一：
图片二：
现在我们希望将这两张人脸图片输入到神经网络中，此时神经网络输出这张人脸是同一个人的概率。
如上所示&#
每天五分钟计算机视觉：将人脸识别问题转换为二分类问题
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