前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
简介
R 是一种流行的开源编程语言，专门用于统计计算和图形处理。它被广泛用于开发统计软件和进行数据分析。R 很容易扩展，社区以不断添加特定研究领域的用户生成包而闻名，这使得它适用于许多领域。
在本教程中，我们将安装 R，并展示如何从官方 Comprehensive R Archive Network (CRAN) 添加包。
先决条件
要跟着做，你需要一个 Ubuntu 16.04 服务器，具备以下条件：
- 至少 1GB 的 RAM
- 一个具有
sudo权限的非 root 用户。要了解如何设置，请参考我们的初始服务器设置指南。
一旦满足这些先决条件，你就可以开始了。
步骤 1 — 安装 R
R 是一个快速发展的项目，最新的稳定版本并不总是可以从 Ubuntu 的仓库中获取，因此我们将首先添加由 CRAN 维护的外部仓库：
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
gpg: requesting key E084DAB9 from hkp server keyserver.ubuntu.com
gpg: key E084DAB9: public key "Michael Rutter <marutter@gmail.com>" imported
gpg: Total number processed: 1
gpg: imported: 1 (RSA: 1)
一旦我们在每台服务器的数据库中有了可信任的密钥，我们就可以添加仓库。
sudo add-apt-repository 'deb [arch=amd64,i386] https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu xenial/'
我们需要在此之后运行 update 命令，以便从新仓库中包含软件包清单：
sudo apt-get update
. . .
Get:6 https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu xenial/ InRelease [3,590 B]
Get:7 https://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu xenial/ Packages [31.5 kB]
. . .
如果上面的行出现在 update 命令的输出中，那么我们已经成功添加了仓库。我们可以确保不会意外安装旧版本。
现在我们准备安装 R：
sudo apt-get install r-base
在撰写本文时，CRAN 的最新稳定版本是 3.3.1，在启动 R 时会显示。由于我们计划为系统上的所有用户安装示例包，因此我们将以 root 用户身份启动 R，以便库将自动对所有用户可用：
sudo -i R
R version 3.3.1 (2016-06-21) -- "Bug in Your Hair"
. . .
Type 'demo()' for some demos, 'help()' for on-line help, or
'help.start()' for an HTML browser interface to help.
Type 'q()' to quit R.
>
这证实我们已成功安装了 R 并进入了其交互式 shell。
步骤 2 — 从 CRAN 安装 R 包
R 的强大之处之一在于其丰富的附加包。为了演示目的，我们将安装 txtplot，一个可以输出 ASCII 图形（包括散点图、折线图、密度图、自相关函数图和条形图）的库：
install.packages('txtplot')
在安装过程中，你将被要求选择要安装的镜像：
--- 请选择此会话中要使用的 CRAN 镜像 ---
HTTPS CRAN 镜像1: 0-Cloud [https] 2: Algeria [https]
3: Australia (Melbourne) [https] 4: Australia (Perth) [https]
5: Austria [https] 6: Belgium (Ghent) [https]
7: Brazil (SP 1) [https] 8: Bulgaria [https]
9: Canada (MB) [https] 10: Chile [https]
11: China (Beijing 4) [https] 12: Colombia (Cali) [https]
13: Czech Republic [https] 14: Denmark [https]
15: France (Lyon 1) [https] 16: France (Lyon 2) [https]
17: France (Marseille) [https] 18: France (Paris 2) [https]
19: Germany (Falkenstein) [https] 20: Germany (Münster) [https]
21: Iceland [https] 22: Ireland [https]
23: Italy (Padua) [https] 24: Japan (Tokyo) [https]
25: Malaysia [https] 26: Mexico (Mexico City) [https]
27: New Zealand [https] 28: Norway [https]
29: Philippines [https] 30: Russia (Moscow) [https]
31: Serbia [https] 32: Spain (A Coruña) [https]
33: Spain (Madrid) [https] 34: Switzerland [https]
35: Taiwan (Chungli) [https] 36: Turkey (Denizli) [https]
37: UK (Bristol) [https] 38: UK (Cambridge) [https]
39: UK (London 1) [https] 40: USA (CA 1) [https]
41: USA (IA) [https] 42: USA (KS) [https]
43: USA (MI 1) [https] 44: USA (TN) [https]
45: USA (TX) [https] 46: USA (WA) [https]
47: (HTTP mirrors)Selection: 1
我们输入 1 选择 0-Cloud，这将连接我们到由 RStudio 提供的内容交付网络（CDN），以获取地理位置最近的选项。此镜像将被设置为会话的默认值。一旦退出 R 并重新进入，你将被提示再次选择镜像。
安装完成后，我们可以加载 txtplot：
library('txtplot')
如果没有错误消息，那么库已成功加载。现在让我们通过一个示例来看看它的效果，该示例演示了一个带有轴标签的基本绘图函数。该示例数据由 R 的 datasets 包提供，包含了 1920 年代的汽车速度和制动距离：
txtplot(cars[,1], cars[,2], xlab = "speed", ylab = "distance")
+----+-----------+------------+-----------+-----------+--+120 + * +| |
d 100 + * +
i | * * |
s 80 + * * +
t | * * * * |
a 60 + * * * * * +
n | * * * * * |
c 40 + * * * * * * * +
e | * * * * * * * |20 + * * * * * +| * * * |0 +----+-----------+------------+-----------+-----------+--+5 10 15 20 25speed
如果你对 txtplot 感兴趣，可以使用 help(txtplot) 来了解更多。
可以使用 install.packages() 从 CRAN 安装任何预编译的包。要了解更多可用内容，你可以在任何镜像上的“Packages”链接下找到按名称或发布日期组织的官方包列表。
结论
现在您已成功安装了 R，您可能对安装开源的 RStudio 服务器感兴趣。RStudio 服务器是一个运行在远程 Linux 服务器上的 R 版本的界面，它为您刚刚完成的基于服务器的部署带来了一个集成开发环境（IDE）。您可能还对如何直接从 GitHub、BitBucket 或其他位置安装感兴趣，以便充分利用活跃社区的最新工作。
