【第十六章：Sentosa_DSML社区版-机器学习之生存分析】

16.1 加速失效时间回归

1.算子介绍

        加速失效时间回归模型Accelerated failure time (AFT)是一个监督型参数化的回归模型，它可以处理删失数据。它描述了一个生存时间的对数模型，所以它通常被称为生存分析的对数线性模型。

2.算子类型

        机器学习/生存分析算子。

3.算子属性说明

属性	页面显示名称	选项	类型	默认值	约束规则	属性说明
fit_intercept	是否拟合截距	必填	Boolean	是	单选：是，否	是否拟合截距项
max_iter	最大迭代次数	必填	Int	100	>0	最大迭代次数
quantile_probabilities	分位数概率数组	必填	List<Double>	[0.01, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95, 0.99]	数组中所有的值都在(0,1)之间，数组不应该为空	分位数概率数组的参数。分位数概率数组的值应该在(0,1)范围内，数组不应该为空
tol	收敛偏差	必填	Double	0.000001	>= 0	收敛偏差()
aggregation_depth	深度参数	必填	Int	2	>= 2	深度参数()
censor	检查器列名	必填	String	无	前继算子的输出列	检查器列名
skip_null_value	是否跳过空值	必填	Boolean	是	单选：是，否	是否跳过空值

4.算子使用介绍

（1）算子初始化

        参考公共功能算子初始化操作。

（2）算子属性设置

        加速失效时间回归算子的属性设置如图所示

加速失效时间回归算子属性设置

（3）算子的运行

        加速失效时间回归算子为建模算子，需要先训练数据生成模型，再通过模型对相同结构的数据进行处理得到最终结果。具体运行过程如下所述。

        首先通过数据读入算子读取数据，后接类型算子设置Label列，再接加速失效时间回归算子，右击算子，点击运行，得到加速失效时间回归模型。

运行加速失效时间回归算子获得加速失效时间回归模型

        模型后可接任意个数据处理算子，再接表格算子或数据写出算子，形成算子流执行。

加速失效时间回归模型算子流

        右键模型，可以查看模型的模型信息。模型的运行结果如图所示

加速失效时间回归模型运行结果

加速失效时间回归模型评估结果

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