qstock简介
qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（backtest）四个模块。其中数据模块（data）数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据，数据爬虫部分参考了现有金融数据包tushare、akshare和efinance。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts包，为用户提供基于web的交互图形简单操作接口；选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等，回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。
qstock目前在pypi官网上发布，开源版本为1.1.0，意味着读者直接“pip install qstock ”安装即可使用。GitHub地址：
https://github.com/tkfy920/qstock。
目前部分策略选股和策略回测功能仅供知识星球会员使用，会员可在知识星球置顶帖子上上获取qstock-1.1.1.tar.gz （强化版）安装包，进行离线安装。
下面为大家介绍qstock数据模块（data）中宏观经济和财经新闻数据的调用方法。
qstock数据篇其他专题如下：
【qstock开源了】数据篇之行情交易数据
【qstock数据篇】行业概念板块与资金流
【qstock量化】数据篇之股票基本面数据
#导入qstock模块
import qstock as qs宏观经济指标
01
获取宏观经济常见指标
macro_data(flag=None)
flag:lpr:贷款基准利率；ms：货币供应量；cpi:消费者物价指数；
ppi:工业品出厂价格指数;pmi:采购经理人指数
默认返回gdp数据
对应数据也可以使用相应接口，如qs.cpi()、qs.gdp()、qs.ms()、qs.ppi()、qs.pmi()、qs.lpr()可以分别获取CPI、GDP、货币供应量、PPI、PMI数据。
GDP数据
AUTUMN EQUINOX
df=qs.macro_data('gdp')
df
CPI物价指数
AUTUMN EQUINOX
df=qs.macro_data('cpi')
df
PPI价格指数
AUTUMN EQUINOX
df=qs.macro_data('ppi')
df
pmi采购经理人指数
AUTUMN EQUINOX
df=qs.macro_data('pmi')
df
货币供应量
AUTUMN EQUINOX
df=qs.macro_data('ms')
df
贷款基准利率LPR
AUTUMN EQUINOX
df=qs.macro_data('lpr')
df
同业拆借利率
02
同业拆借利率
ib_rate(market='sh',fc=None)
market:同业拆借市场简称，各个市场英文缩写为：
{'sh':'上海银行同业拆借市场','ch':'中国银行同业拆借市场','l':'伦敦银行同业拆借市场',
'eu':'欧洲银行同业拆借市场','hk':'香港银行同业拆借市场','s':'新加坡银行同业拆借市场'}
fc：外币币种，输入币种的英文简称，"CNY"(人民币):,"GBP"(英镑),"EUR"(欧元) ,"USD"(美元) ,"HKD"(港币) ,"SGD"(星元)
香港市场，fc可选：'HKD'，'USD','CNY'；新加坡市场，fc可选：'SGD','USD';伦敦市场，fc可选：'GBP','USD','EUR','JPY'；
上海银行同业拆借市场
AUTUMN EQUINOX
#默认输出上海银行同业拆借市场利率
#或输入market='sh'
df=qs.ib_rate()
df
中国银行同业拆借市场
AUTUMN EQUINOX
df=qs.ib_rate(market='ch')
df
伦敦银行同业拆借市场
AUTUMN EQUINOX
#伦敦简称l，注意是英文字母‘l’(London的首字母小写)，不是数字1！
#币种可选GBP'英镑',USD'美元',EUR'欧元',JPY'日元'
df=qs.ib_rate(market='l',fc='GBP')
df
#伦敦美元
df=qs.ib_rate('l','USD')
df
#伦敦欧元
df=qs.ib_rate('l','EUR')
df
#伦敦日元
df=qs.ib_rate('l','JPY')
df
欧洲银行同业拆借市场
AUTUMN EQUINOX
#欧元
df=qs.ib_rate('eu')
df
香港银行同业拆借市场
AUTUMN EQUINOX
#香港市场美元
df=qs.ib_rate('hk','USD')
df
#香港市场港币
df=qs.ib_rate('hk','HKD')
df
#香港市场人民币
df=qs.ib_rate('hk','CNY')
df
新加坡市场
AUTUMN EQUINOX
#新加坡美元利率
df=qs.ib_rate('s','usd')
df
#新加坡星元利率
df=qs.ib_rate('s','SGD')
df
财经新闻数据
03
新闻资讯数据
news_data(news_type=None,start=None,end=None,code=None)
news_type:新闻类型：cctv'或'新闻联播'；
'js'或'金十数据'；'stock' 或'个股新闻'
不输入参数，默认输出财联社电报新闻数据。
start:起始日期，如'20220930',不输入默认当前最新日期
end:结束日期，如'20221001'，不输入默认当前最新日期
code：个股代码，个股新闻时需输入该参数
财联社电报新闻数据
AUTUMN EQUINOX
#默认参数输出财联社电报新闻数据
df=qs.news_data()
df.tail()
市场快讯数据
AUTUMN EQUINOX
df=qs.news_data('js')
df.tail()
新闻联播
AUTUMN EQUINOX
#参数start起始日期，end结束日期，使用默认参数输出最新日期新闻联播
df=qs.news_data('cctv',start='20221016',end='20221016')
df.head()
#也可以使用新闻联播数据接口获取，start和end默认为最新日期
df=qs.news_cctv(start='20221016',end='20221016')
df.head()
个股新闻
AUTUMN EQUINOX
#使用新闻统一接口
df=qs.news_data('个股',code='天瑞仪器')
df.head()
#使用个股新闻接口
df=qs.stock_news('天瑞仪器')
df.head()
qstock数据模块到此介绍完了。后续推文将进一步分享qstock可视化、选股和回测模块的使用方法。
参考资料：
1. https://efinance.readthedocs.io/en/latest/
2. https://akshare.akfamily.xyz/data/stock/stock.html#a
3. https://www.tushare.pro/document/2
关于Python金融量化
专注于分享Python在金融量化领域的应用。加入知识星球，可以免费获取qstock源代码、30多g的量化投资视频资料、量化金融相关PDF资料、公众号文章Python完整源码、与博主直接交流、答疑解惑等。添加个人微信sky2blue2可获取相关优惠。
