matlab-对比两张图片的Ycbcr分量的差值并形成直方图

%对比两张图片的Ycbcr分量的差值并形成直方图,改个路径就能用,图片分辨率要一致

close all;
clear all;
clc;
I1=imread('E:\test\resources\image\1.jpg');
I2=imread('E:\test\resources\image\2.jpg');


ycbcr1 = rgb2ycbcr(I1);
ycbcr2 = rgb2ycbcr(I2);

% 提取色度分量,Y(亮度),Cb 和 Cr(色差):色度或色差分量。Cb 表示蓝色和亮度之间的差异,而 Cr 表示红色和亮度之间的差异。
Y1 = ycbcr1(:, :, 1);
cb1 = ycbcr1(:, :, 2);
cr1 = ycbcr1(:, :, 3);
Y2 = ycbcr2(:, :, 1);
cb2 = ycbcr2(:, :, 2);
cr2 = ycbcr1(:, :, 3);

%显示彩色图像
figure;
subplot(141);%拿subplot(221)来说,就是一个2*2的矩阵画布,1代表图片处于第一个位置:
imshow(I1);
%R分量灰度图
subplot(142);imshow(Y1);
%G分量灰度图
subplot(143);imshow(cb1);
%B分量灰度图
subplot(144);imshow(cr1);


figure;
subplot(141);%拿subplot(221)来说,就是一个2*2的矩阵画布,1代表图片处于第一个位置:
imshow(I2);
%R分量灰度图
subplot(142);imshow(Y2);
%G分量灰度图
subplot(143);imshow(cb2);
%B分量灰度图
subplot(144);imshow(cr2);

Y_fault=abs(Y1-Y2);
cb_fault=abs(cb1-cb2);
cr_fault=abs(cr1-cr2);

figure;
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(131);
imhist(Y1);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(132);
imhist(cb1);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(133);
imhist(cr1);

figure;
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(131);
imhist(Y2);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(132);
imhist(cb2);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(133);
imhist(cr2);

figure;
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(131);
imhist(Y_fault);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(132);
imhist(cb_fault);
%显示红色分辨率下的直方图
subplot(133);
imhist(cr_fault);

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/438001.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

五.运输层

目录 5.1概述 5.2传输层的寻址与端口 熟知端口号 套接字(Socket) 5.3 UDP 特点 UDP报文格式 UDP校验 二进制反码求和 5.4 TCP 特点 可靠传输 停止等待协议 流水线方式 累计应答 流量控制 滑动窗口 拥塞控制 三次握手,四次握手 5.1概述 只有主机…

首屏优化之:SSR(服务端渲染)

引言 今天我们来聊一下首屏优化之SSR-服务端渲染(Server-Side Rendering)。 可能很多朋友并不了解什么是 SSR,包括在工作中写的网站是什么类型的也不太清楚,是 CSR 还是 SSR?作者在阅读过大量的文章之后,…

MySQL进阶篇 - 存储引擎

01 MySQL体系结构 【1】索引是在存储引擎层实现的,不同的存储引擎,索引的结构是不一样的。 【2】InnoDB引擎是MySQL5.5版本之后默认的存储引擎。 【3】MySQL体系结构分为客户端和服务器,服务器又分为4个层次。 02 存储引擎简介 【1】引擎…

C--编译和链接见解

欢迎各位看官!如果您觉得这篇文章对您有帮助的话 欢迎您分享给更多人哦 感谢大家的点赞收藏评论 感谢各位看官的支持!!! 一:翻译环境和运行环境 在ANSIIC的任何一种实现中,存在两个不同的环境1,…

BugReport中的App Processor wakeup字段意义

一、功耗字段意义: App processor wakeup:Netd基于xt_idletimer 待机下监视网络设备的收发工作状态,即当设备发生联网从休眠态变成为唤醒态时,会记录打醒者的uid(uid大于0)和网络类型(wifi或数据类型)、时间戳 实际日志:我们在B…

【Streamlit案例】制作销售数据可视化看板

目录 一、案例效果 二、数据分析 三、加载数据 四、网站前端 (一)网页标题和图标 (二)侧边栏和多选框 (三)主页面信息 ​(四)主页面图表 (五)隐藏部…

微信小程序操作蓝牙

主要流程: 1.初始化蓝牙适配器openBluetoothAdapter,如果不成功就onBluetoothAdapterStateChange监听蓝牙适配器状态变化事件 2.startBluetoothDevicesDiscovery开始搜寻附近的蓝牙外围设备 3.onBluetoothDeviceFound监听寻找到新设备的事件,…

用Python+flask+mysql等开发的Excel数据资产落地工具

话不多说 1)Excel文件上传,列表预览 2)选中要导入结构及数据的Excel文件 约束说明: 2.1)Excel文件的第一行约定为表头名称 2.2)系统自动识别字段列名及数据类型,目前不支持合并表头 3)Excel建表导入数据成功后,可在表源列表中预览查看 4)对数据表源可进行透视图设计管理,可对…

可以无限次使用o1-mini和o1-preview模型API接口的方法,并且比便宜便宜7倍以上

打开网站 https://open.xiaojingai.com 然后点击令牌页面,生成令牌,令牌就是api-key

Hive数仓操作(一)

Hive 介绍 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,旨在简化大规模数据集的管理和分析。它将结构化数据文件映射为表,并提供类似 SQL 的查询功能。Hive 的数据存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中,使用 Hive 查询语…

12.梯度下降法的具体解析——举足轻重的模型优化算法

引言 梯度下降法(Gradient Descent)是一种广泛应用于机器学习领域的基本优化算法,它通过迭代地调整模型参数,最小化损失函数以求得到模型最优解。 通过阅读本篇博客,你可以: 1.知晓梯度下降法的具体流程 2.掌握不同梯度下降法…

数据仓库简介(一)

数据仓库概述 1. 什么是数据仓库? 数据仓库(Data Warehouse,简称 DW)是由 Bill Inmon 于 1990 年提出的一种用于数据分析和挖掘的系统。它的主要目标是通过分析和挖掘数据,为不同层级的决策提供支持,构成…

云服务架构与华为云架构

目录 1.云服务架构是什么? 1.1 云服务模型 1.2 云部署模型 1.3 云服务架构的组件 1.4 云服务架构模式 1.5 关键设计考虑 1.6 优势 1.7 常见的云服务架构实践 2.华为云架构 2.1 华为云服务模型 2.2 华为云部署模型 2.3 华为云服务架构的核心组件 2.4 华…

【C++】STL标准模板库容器set

🦄个人主页:修修修也 🎏所属专栏:C ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 目录 📌关联式容器set(集合)简介 📌set(集合)的使用 🎏set(集合)的模板参数列表 🎏set(集合)的构造函数 🎏set(集合)的迭代…

翔云 OCR:发票识别与验真

在数字化时代,高效处理大量文档和数据成为企业和个人的迫切需求。翔云 OCR 作为一款强大的光学字符识别工具,在发票识别及验真方面表现出色,为我们带来了极大的便利。 一、翔云 OCR 简介 翔云 OCR 是一款基于先进的人工智能技术开发的文字识别…

搭建k8s集群服务(kubeadm方式)

准备工作 操作系统版本:CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 虚拟机硬件配置:2核8G内存(最低2G),硬盘最低25G; linux内核版本(3.10版本尝试失败):5.4.268-1.el7.elr…

基于Java+VUE+echarts大数据智能道路交通信息统计分析管理系统

大数据智能交通管理系统是一种基于Web的系统架构,通过浏览器/服务器(B/S)模式实现对城市交通数据的高效管理和智能化处理。该系统旨在通过集成各类交通数据,包括但不限于车辆信息、行驶记录、违章情况等,来提升城市管理…

【Python】AudioLazy:基于 Python 的数字信号处理库详解

AudioLazy 是一个用于 Python 的开源数字信号处理(DSP)库,设计目的是简化信号处理任务并提供更直观的操作方式。它不仅支持基础的滤波、频谱分析等功能,还包含了滤波器、信号生成、线性预测编码(LPC)等高级…

两个向量所在平面的法线,外积,叉积,行列式

偶尔在一个数学题里面看到求两向量所在平面的法线,常规方法可以通过法线与两向量垂直这一特点,列两个方程求解;另外一种方法可以通过求解两个向量的叉积,用矩阵行列式 (determinant) 的方式,之前还没见过,在…

【计算机网络】传输层UDP和TCP协议

目录 再谈端口号端口号范围划分认识知名端口号查看知名端口号两个问题 UDP协议UDP特点UDP的缓冲区基于UDP的应用层协议 TCP协议TCP协议格式确认应答机制超时重传机制连接管理机制(三次握手与四次挥手)理解TIME_WAIT状态理解CLOSE_WAIT状态滑动窗口快重传…