1. 语义通信
语义通信（Semantic Communication）的核心理念是传递不仅仅是数据本身，而是数据所包含的“语义”或“意义”。这与传统通信系统不同，传统系统只注重如何准确、高效地传输数据，而语义通信则要求传输的信息能够被接收方理解并用于解决特定任务。换句话说，语义通信试图减少不必要的冗余数据传输，专注于信息的“有用性”而不是“完整性”。
2. Pragmatic Task
在语义通信中，Pragmatic Task（务实任务）是通信的一个高级概念，指的是通信过程中信息的目标和意图。它不仅仅关注数据的传输，而是强调理解和传递数据背后的实际意义与功能。在这种背景下，Pragmatic Task 反映了通信系统如何高效完成特定任务，而不仅仅是最大化传统意义上的数据传输量。
Pragmatic Task 着眼于在特定任务中如何更有效地传递有意义的信息。例如，在自动驾驶系统中，车与车之间的通信不需要传递大量视频流，而是需要传递 “前方道路情况” “其他车辆位置” 等与驾驶任务直接相关的语义信息。Pragmatic Task 作为一个任务需求的导向（task-oriented），直接影响语义通信中的信息选择和传输策略。具体来说，Pragmatic Task 务实任务定义了通信系统需要达到的目标，即“我们传递的信息应该如何帮助完成某个任务？”。而语义通信则通过智能化的手段，确保所传递的信息满足这一务实任务的要求。
简单来说，Pragmatic Task 是语义通信的核心驱动因素，它帮助通信系统确定什么样的信息是重要的，应该被传递。而语义通信则通过理解和选择这些信息，优化通信过程，以最少的资源传递最多的任务相关信息。
3. Pragmatic Task的核心思想
- 语义信息传递：语义通信的目标是传递“有用的信息”，即对接收方来说能够帮助完成任务的信息。这不仅包括传递“什么”，还包括“为什么”传递信息。
- 任务导向：在务实任务中，通信系统专注于在某个任务情境下获取并传递最相关的信息。系统会根据任务需求，调整通信内容、形式和方式，以提高任务的成功率，而非单纯提高带宽或降低误码率。
- 跨领域应用：这种务实任务导向的语义通信可以应用于很多领域，如自动驾驶、远程医疗、智能工厂等场景。通信不再只关注将数据正确传输，而是关注数据是否能帮助完成系统的目标任务。
4. Pragmatic Task在语义通信中的作用
- 信息提取和压缩：系统根据任务需求，智能化地提取和压缩有意义的部分数据，从而提高传输效率，减少网络带宽需求。
- 自适应通信：根据不同的任务和场景，自适应调整传输方式，如数据选择、压缩或甚至跳过某些无关信息。
- 降低传输开销：通过语义层面理解数据，可以大大减少冗余数据的传输，降低传输开销。
