Rocky Ding
写在前面
【WeThinkIn出品】栏目专注于分享Rocky的最新思考与经验总结，包含但不限于技术领域。欢迎大家一起交流学习💪
大家好，我是Rocky。
2023年已经过去两个月了，一年中1/6的时光已然走过。去年年末，各行各业重新开启了快进键，大家又开始一路“狂飙”。在AI行业里，stable diffusion和ChatGPT的爆发，更是让2023年的穿暖花开增加了思考的厚度。
放在一个5年乃至10年的时间维度里，2023年有了更多“承上启下”的意思。
Rocky认为，很多早期的“投资机会”会出现在这个时期，目前来看，AI行业无疑会迎来新一轮的爆发。但是历史中每个新事物在早期的时候，总是充满不确定性的，业界还没想好一个商业闭环的逻辑，大家都处在不断迭代试错的阶段。
“风险大”，“看天吃饭”，“运气导向”这几个词是Rocky对这一时期的总结。
突然，Rocky想起了一个故事。
Rocky记得多年前，一个纪录片里Elon Musk带着记者们参观了SpaceX工厂。他详细讲述了制造火箭的每一部分，当他谈到向火星发射大型火箭时，Rocky看到了他脸上对未来的充分确定性。与此同时，一般不笑除非忍不住的记者们，笑了。
Rocky也笑了，同时Rocky也认为如果我们对一件事有未来的充分确定性，那我们就该接着办。
讲了很多宏观的思考，Rocky也想分享一些总结沉淀于日常工作的感悟与经验。故撰写本文，阐述Rocky正式在AI行业工作两年的心得体会，分享Rocky遇见的过去，展望我们想要到达的未来。
既送给Rocky自己，也送给大家，希望我们能一直保持着雄心与热情，怀着一颗赤子之心勇往直前，疯狂生长。
So，enjoy：
正文开始
----【目录先行】----
-
技术侧的总结与感悟
-
产品侧的总结与感悟
-
个人成长的总结与感悟
-
在AI的浪潮中顺势而为
-
后续规划
【一】技术侧的总结与感悟
Rocky对技术的最新理解就是：技术工具化。
如何理解技术工具化呢？Rocky总结成了技术能力，技术链路以及技术管理三个部分的内容：
技术能力
首先Rocky谈谈对技术能力的看法。技术能力最核心的点是技术深度和技术视野。
技术深度很好理解，可以概括为我们在工作中解决疑难问题/需求的能力。
比如说智慧交通方向，有一些典型的难点：不同时间段带来的影响（白天/黑夜/反光/过曝等），端侧部署逻辑与场景匹配（道路/机场/高速场景等），天气因素带来的影响（大风/下雪/下雨/大雾等），人机非（车辆大角度，模糊车牌，非机动车属性小目标，车辆跟踪连续性，稀缺素材等）。我们可以用2-3年时间持续想深做透，并总结出相对通用的攻坚方法论（模型鲁棒性/端侧设备选型/小目标/小样本/多任务级联/特定场景优化等）。
同时，在智慧交通方向挖掘出分类/分割/检测/跟踪/GAN等细分任务的3-5个落地模型，并从最新前沿论文中将具备落地价值的ideas融入业务模型，从而形成相对通用的模型方法论。
“在有了攻坚方法论（业务）和模型方法论（算法）的基础上，不断的想深做透（迭代），我们的技术深度会持续加深，并会有一定的迁移能力。” ———— Rocky Ding（中国）
技术能力的第二个关键部分就是技术视野。
技术视野就是从行业的角度来预判未来可能的落地产品/商业闭环/爆发性机会，也就是行业的增量空间。
有时候，不是把一门技术学的越深越好，而是把未来市场最需要的技术挖掘出来，并随着行业的势能不断的把技术进行整合。
Rocky就举自己的例子来说，在2023年之前，Rocky认为AI大规模落地的可能性只会在计算机视觉方向，并且只限于ToB领域。而ChatGPT和Stable Diffison等模型的爆发，一下子打破了已有的认知，让Rocky兴奋的同时，也让AI在ToC领域有了爆发的可能性。
“坦率来说，技术视野的扩展需要经验，运气，持续的关注前沿，并做前置性的判断与思考，非常考验算法从业者的基本面。” ———— Rocky Ding（中国）
技术链路
技术链路的核心分为成熟业务开发和创新业务开拓两个部分。
用2-3年的时间，来走通成熟业务开发逻辑，把握场景/数据/模型/工程/部署以及多部门协同所需的成本。
并在此基础上，将这个开发逻辑向不同的方向迁移。比如说将智慧交通领域的开发逻辑向人脸领域，工业领域等方向迁移。
创新业务开拓则需要业务侧，竞赛侧，研究侧同时发力，才能够最大限度地提高业务现金流闭环的成功率。
关于业务侧，竞赛侧以及研究侧的认知，Rocky在之前的文章算法工程师入职一年半的总结与感悟中有详细的讲解，大家可以进行补充阅读。
技术管理
技术管理部分，Rocky总结了六个关键点，分别是：
-
成本控制 -> 方案设计：要知道每个技术模块的开发成本，人力成本，周期等关键要素，才能对解决方案有一个全面的把握。
-
业务迁移 -> 多方向整合：要充分理解一个现金流业务的逻辑，才能总结出通用方法论，迁移至不同业务，进行统筹管理。
-
需求管理 -> 核心需求：面对用户/客户的需求，要首先挖掘出核心需求，用80%的资源去进行解决，在逐步解决边缘需求。
-
用户反馈 -> 技术架构设计：要不断的根据用户反馈迭代技术架构，优化产品，从而建立护城河。
-
品牌意识 -> 多元合作：要建立个人品牌意识和业务品牌意识，这样能更好的统筹内部资源与外部资源，推动公司的业务发展。
-
持续成长 -> 业务护城河：AI行业的蓬勃发展，让新技术引发变革的几率大大增加，我们需要及时跟进前沿进展，并转化为能够落地的业务模块，持续保持业务的护城河。
有了这六个关键逻辑，再加上对基本面的持续迭代，我们最终都会获得CTO视角的技术管理能力。
【二】产品侧的总结与感悟
首先，在这个章节中，Rocky先分享一段视频：
乔布斯对技术与产品的看法
这个视频让Rocky感受很深的一个点是，乔布斯说他有很多不知道的技术，但是他会根据他的需要找相应的技术人员去完成他的要求。
其实这就和Rocky在上一章节中讲的“技术工具化”异曲同工。
通常来说，某一个技术很可能只是技术开发流程的一部分，而技术开发流程又只是产品的一部分，产品又在现金流闭环中扮演着一个模块的角色。
Rocky也开始从产品角度看待问题，比如如何使用技术做一个大家都喜欢的产品，如何提升用户体验，如何能将用户的反馈快速反哺到产品中，如何构建产品的护城河与壁垒等。
ToB的产品，关键在于信任与渠道；而ToC的产品，关键在于用户与流量。
【三】个人成长的总结与感悟
Rocky认为，除了工作时间对技术侧与产品侧进行深度思考与挖掘，在业余时间，我们需要提升自己的基本面能力。
其中，Rocky与牛客达成了深度合作，与运营管理团队的小伙伴们一起，来持续扩大牛客的影响力。
Rocky一直认为，牛客里的伙伴们散发出的朝气，热情，阳光，让牛客成为了Rocky疲倦时刻的精神港湾，就如同两年前离开的学院路30号一样。
同时Rocky也与AI行业内的许多专家一起创立了AI人才创新发展联盟（AIHIA），力求建立一个足够全面的AI生态系统，能给大家带来更多价值，让我们在共建共享中持续成长，也欢迎更多的朋友一起加入！
最近Rocky也开通了视频号，并尝试通过短视频的方式，促使自己精炼总结出核心思考，提升自己的演说能力，也欢迎大家关注我的视频号WeThinkIn。
希望未来的日子里，Rocky会向着初心持续前进，尝试更多，收获更多，成长更多。
【四】在AI的浪潮中顺势而为
Rocky认为AI生成内容，并基于此不断迭代产生ToC产品的时代已经到来。
AI生成内容，即AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），其最具代表性的技术分别是图像领域的stable diffusion以及自然语言处理领域的ChatGPT。两者在2022年同时爆发，AI领域的新增量被重新点燃。
Rocky在之前的文章中已经对这波浪潮进行了详细的阐述：深入浅出解析ChatGPT引领的科技浪潮 |【AI行研&商业价值分析】
2012年，深度学习的爆发，让AI在ToB领域广泛落地，而这一次的AI浪潮，其在ToB和ToC均有较大的爆发可能性。预计到2025年，世界上10%的内容数据都将由AIGC去创造。
Rocky相信AIGC的未来，故在AI领域从业两年这个时间节点，做了在工作时间all in AIGC的决定。
乾坤未定，风险与机遇并存，这就是战略决策与判断的魅力。
我们的手，不能抖啊。
【五】后续规划
关于后续的规划，Rocky想从下面几个维度来谈谈自己的想法：
- 技术侧：在技术工具化的认知下，持续从技术能力，技术链路，技术管理这三个方面成长。
- 产品侧：能更加熟练地从产品视角看待问题，希望在不断提升自己的同时，推动公司AI产品的突破与繁荣。
- 基本面：继续提升沟通，演说，运营，管理，投资，深度思考，远景分析等能力。
- 锻炼身体，劳逸结合，合理饮食。Rocky觉得这是最重要的，也是最需要去重视的，身体是革命的本钱，也是未来的基石。
精致的结尾
Rocky将算法高价值面试知识点即“三年面试五年模拟”之独孤九剑秘籍前十二式进行汇总梳理成汇总篇，并制作成pdf版本，大家可在公众号后台 【精华干货】菜单或者回复关键词“三年面试五年模拟” 进行取用。
除此之外Rocky还将YOLOv1-v7全系列大解析也制作成相应的pdf版本，大家可在公众号后台 【精华干货】菜单或者回复关键词“YOLO” 进行取用。
Rocky一直在运营技术交流群（WeThinkIn-技术交流群），这个群的初心主要聚焦于技术话题的讨论与学习，包括但不限于CV算法，算法，开发，IT技术以及工作经验等。群里有很多人工智能行业的大牛，欢迎大家入群一起学习交流～（请添加小助手微信Jarvis8866，拉你进群～）
