微软的Power Pivot、Power View和Power BI是三个不同的数据分析和商业智能工具，它们在产品宣传、功能和本质上有所区别，并且各自适用于不同的场景。
1. Power Pivot
Power Pivot是一种数据建模技术，用于在Excel中创建数据模型，建立关系，以及创建计算。它能够处理大型数据集，构建广泛的关系，以及创建复杂（或简单）的计算。
功能：Power Pivot能够融合多个数据源，并通过关联搭建模型，功能更加强大。它能够高效处理海量数据，突破Excel百万行数据处理的限制。此外，Power Pivot拥有比数据透视表更强大的分析功能，完成更加复杂的分析，如使用DAX语言构建各种各样的度量值。
适用场景：Power Pivot适用于需要在Excel中处理大量数据并进行深度分析的场景。它适合数据分析师或业务分析师使用，尤其是需要建立复杂数据模型和进行高级数据分析的用户。
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2. Power View（已被Power BI取代）
Power View是一种数据可视化技术，用于创建交互式图表、图形、地图和其他视觉效果，以便直观呈现数据。它是Excel中可用的三大数据分析工具之一。
目前Power View已逐渐被Power BI取代，而且微软的官方口径也建议使用Power BI来进行数据可视化的开发工作。
3. Power BI
Power BI是一套商业分析工具，用于在组织中提供见解。它可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即时分析。用户可以创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位独特见解。
功能：Power BI提供了一个完整的数据分析平台，包括数据集成、数据存储、数据分析、数据可视化和数据共享等功能。它支持实时数据分析，并且可以与团队成员共享报告。Power BI结合了Excel中Power Pivot、Power View和Power Map的三大功能，提供了一个更加强大和灵活的数据分析环境。
适用场景：Power BI适用于需要进行实时数据分析、数据共享和协作的场景。它适合企业团队使用，尤其是那些需要将数据分析结果共享给组织内部其他成员的场合。Power BI也适合需要在不同设备上访问和分析数据的用户，因为它提供了移动应用支持。
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总的来说，Power Pivot更侧重于数据模型的构建和高级分析，而Power BI则提供了一个全面的数据分析和共享平台。用户可以根据自己的需求和场景选择最适合的工具。
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