文章目录
- 1.握手问题
- 解题思路1(组合数学)
- 解题思路2(暴力枚举)
- 2.小球反弹
- 做题思路
- 3.好数
- 算法思路(暴力解法)---不会超时
- 4.R格式
- 算法思路
- 5.宝石组合
- 算法思路---唯一分解定理
- 6.数字接龙
- 算法思路----DFS
- 7.拔河
- 算法思路
1.握手问题
题目描述:
解题思路1(组合数学)
按照题目描述来说,会议有五十人,如果不加任何限制条件,这五十个人两两握手的次数是:
t o t a l = 49 + 48 + 47 + . . . . . . . . + 1 total=49+48+47+........+1 total=49+48+47+........+1
利用高斯求和的得出: t o t a l = 50 ∗ 49 / 2 total=50*49/2 total=50∗49/2
如果加上限制条件的话,题目给定的其中有七个人不会相互握手,需要用上面总的不加限制的减去七个人相互握手的次数。
c n t = 6 + 5 + . . . . . . + 1 = 7 ∗ 6 / 2 cnt=6+5+......+1=7*6/2 cnt=6+5+......+1=7∗6/2
上述两式作差即可
编写代码:
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{int total = 50 * 49 / 2;int cnt = 7 * 6 / 2;cout << total - cnt << endl;return 0;
}
解题思路2(暴力枚举)
将每个人握手的情况枚举出来即可。
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{int ans = 0;for (int i = 1;i <= 50;i++){for (int j = i + 1;j <= 50;j++){//排除掉七人的情况if (!(i >= 1 && i <= 7 && j >= 1 && j <= 7)){ans++;}}}cout << ans << endl;return 0;
}
2.小球反弹
问题描述:
做题思路
这道题我们肯定不能直接做的,这道题给定了 d x : d y dx:dy dx:dy的值说明这道题我们应该分解来做,将小球的反弹的路径分解为x方向和y方向来做。
我们首先假设x方向上经过了p个来回,y方向上经历了q个来回,因为是分解的缘故,所以两个分解方向上的时间是相同的。
所以可以得出两个等式:
d x ∗ t = 2 p x dx*t=2px dx∗t=2px(由于这里一半的路程是x,所以一个来回的路程是2x,乘以来回就是总路程)
d y ∗ t = 2 q x dy*t=2qx dy∗t=2qx
将这两个式子进行比例
d x d y = p x q y \frac{dx}{dy}=\frac{px}{qy} dydx=qypx
得到这个式子之后我们可以利用gcd对这个式子的左边进行约分。
可以得出: p = d x ∗ y p=dx*y p=dx∗y和 q = d y ∗ x q=dy*x q=dy∗x
算出q或者p之后可以利用公式计算t: t = 2 p x / d x t=2px/dx t=2px/dx
最后得出总路程: 总路程 = t ∗ ( s q r t ( 1 5 2 + 1 7 2 ) ) 总路程=t*(sqrt(15^2+17^2)) 总路程=t∗(sqrt(152+172))
编写代码:
//求最大公约数
int gcd(int a, int b)
{return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
int main()
{//给出x方向和y方向的速度 int dx = 15, dy = 17;//给出x方向和y方向上的距离int x = 343720, y = 233333;//求出多少来回int q = dy * x, p = dx * y;//求最大公约数int g = gcd(p, q);p /= g, q /= g;//计算时间int t = 2 * p * x / dx;//求路程double ans = t * sqrt(15 * 15 + 17 * 17);printf("%.2lf\n", ans);return 0;
}
3.好数
问题描述:
数据量:
算法思路(暴力解法)—不会超时
遍历1到n的数,然后写一个check函数判断每个数是否是好数,这里的时间复杂度是 n ∗ l o g n n*logn n∗logn
编写代码:
#include <iostream>
using namespace std;
int N,count;bool Check(int n)
{int i=1;while(n!=0){int tail=n%10;if(i%2==1){if(tail%2!=1)return false;}else{if(tail%2!=0)return false;}i++;n/=10;}return true;
}int main()
{// 请在此输入您的代码cin>>N;for(int i=1;i<N;i++){if(Check(i)){count++;}}cout<<count<<endl;return 0;
}
4.R格式
题目描述:
数据量:
可以看到这道题的数据量是很大的,涉及到了幂次,肯定不可能直接去算,这道题很显然是考察的是高精度算法(高精度*低精度)
算法思路
高精度模版题:
编写代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cmath>
using namespace std;//数组模拟高精度:高精度*低精度
const int N = 2e3 + 10;
string s;
int a[N];
int main()
{int n;cin >> n >> s;//反转操作reverse(s.begin(), s.end());//确定小数点的位置int pos = s.find(".");s.erase(pos, 1);//删除小数点,方便后续计算int len = s.size();for (int i = 0;i < len;i++) a[i + 1] = s[i] - '0';//高精度*低精度for (int i = 1;i <= n;i++){//顺序扫描,均*2for (int j = 1;j <= len;j++) a[j] *= 2;//处理大于10的位数for (int j = 1;j <= len;j++){if (a[j] >= 10){a[j + 1]++;a[j] %= 10;if (j == len) len++;}}}//处理小数点后的第一位,进行四舍五入if (a[pos] >= 5)a[pos + 1]++;for (int i = pos + 1;i <= len;i++){if (a[i] >= 10){a[i + 1]++;a[i] %= 10;if (i == len)len++;}}//打印的时候倒序打印for (int i = len;i >= pos + 1;i--) cout << a[i];return 0;
}
5.宝石组合
题目描述:
数据范围:
首先从数据量来看这道题是不能用暴力枚举的,因为暴力枚举三个数的时间复杂度是 O ( N 3 ) O(N^3) O(N3)了。
算法思路—唯一分解定理
首先我们要知道什么是唯一分解定理,简单来说唯一分解定理就是,任意一个大于1的正整数 ,都可以唯一地表示为若干个质数的乘积,且这些质数的顺序不影响分解的唯一性。
那么可以得出:
N 1 = p 1 a 1 ⋅ p 2 a 2 ⋅ … ⋅ p n a n N_1 = p_1^{a_1} \cdot p_2^{a_2} \cdot \ldots \cdot p_n^{a_n} N1=p1a1⋅p2a2⋅…⋅pnan
N 2 = p 1 b 1 ⋅ p 2 b 2 ⋅ … ⋅ p n b n N_2 = p_1^{b_1} \cdot p_2^{b_2} \cdot \ldots \cdot p_n^{b_n} N2=p1b1⋅p2b2⋅…⋅pnbn
从上面两个式子可以得出:
gcd ( N 1 , N 2 ) = p 1 min ( a 1 , b 1 ) ⋅ p 2 min ( a 2 , b 2 ) ⋅ … ⋅ p n min ( a n , b n ) \gcd(N_1,N_2) = p_1^{\min(a_1,b_1)} \cdot p_2^{\min(a_2,b_2)} \cdot \ldots \cdot p_n^{\min(a_n,b_n)} gcd(N1,N2)=p1min(a1,b1)⋅p2min(a2,b2)⋅…⋅pnmin(an,bn)
lcm ( N 1 , N 2 ) = p 1 max ( a 1 , b 1 ) ⋅ p 2 max ( a 2 , b 2 ) ⋅ … ⋅ p n max ( a n , b n ) \operatorname{lcm}(N_1,N_2) = p_1^{\max(a_1,b_1)} \cdot p_2^{\max(a_2,b_2)} \cdot \ldots \cdot p_n^{\max(a_n,b_n)} lcm(N1,N2)=p1max(a1,b1)⋅p2max(a2,b2)⋅…⋅pnmax(an,bn)
假设Ha,Hb,Hc的分解出来的相同的质数的幂次分别是x,y,z那么可以得出:
上面的式子可以转换为幂次是:
x + y + z + max ( x , y , z ) − max ( x , y ) − max ( x , z ) − max ( y , z ) x+y+z+\max(x,y,z)-\max(x,y)-\max(x,z)-\max(y,z) x+y+z+max(x,y,z)−max(x,y)−max(x,z)−max(y,z)
相当于我们只需要求出上面式子的最大值即可。
编写代码:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N];
//fac是存储因子的二维数组,s是求的最大值
vector<int> fac[N], s[N];
int main()
{//遍历数组for (int i = 1;i <= 1e5;i++){for (int j = i;j <= 1e5;j += i){//i是j的因子fac[j].push_back(i);}}//输入n个数int n;cin >> n;for (int i = 1;i <= n;i++)cin >> a[i];//保证字典序最小sort(a + 1, a + n + 1);for (int i = 1;i <= n;i++){//处理i的每个因子for (int j = 0;j < fac[a[i]].size();j++){//s[fac[a[i]][j]].push_back(a[i]);}}for (int i = 1e5;i >= 0;i--){if (s[i].size() >= 3){cout << s[i][0] << ' ' << s[i][1] << ' ' << s[i][2] << endl;break;}}return 0;
}
6.数字接龙
问题描述:
数据量:
根据数据量来看这道题考察的应该是DFS,但是在DFS中应该还涉及到回溯,因为当走到不满足条件的时候需要进行回溯。
算法思路----DFS
编写代码:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
const int N = 20;
int a[N][N];
bool vis[N][N];
int n, k;
//方向数组: 0 1 2 3 4 5 6 7
int dx[8] = { -1,-1,0,1,1,1,0,-1 };
int dy[8] = { 0,1,1,1,0,-1,-1,-1 };
string res;void dfs(int x, int y, int prev, string s, int dep)
{//当搜到终点的时候,且搜索深度是n的时候,意思就是每种情况都搜索完了if (x == n && y == n && dep == n * n) {if (res.empty())res = s;return;}for (int i = 0;i < 8;i++){//生成邻接点int bx = x + dx[i];int by = y + dy[i];//过滤越界节点if (bx<1 || bx>n || by<1 || by>n)continue;//过滤访问过的节点if (vis[bx][by] == true)continue;//防止交叉搜索if (i == 1 && vis[x - 1][y] && vis[x][y + 1])continue;if (i == 3 && vis[x + 1][y] && vis[x][y + 1])continue;if (i == 5 && vis[x + 1][y] && vis[x][y - 1])continue;if (i == 7 && vis[x - 1][y] && vis[x][y - 1])continue;//保证路径数值为0 1 2 3 .....k-1if ((a[bx][by] < k && a[bx][by] == prev + 1) || (prev + 1 == k && a[bx][by] == 0)){//可以搜索,将点标记为truevis[bx][by] = true;dfs(bx, by, a[bx][by], s + to_string(i), dep + 1);//最优性剪枝if (!res.empty())return;vis[bx][by] = false;//回溯}}
}int main()
{cin >> n >> k;for (int i = 1;i <= n;i++)for (int j = 1;j <= n;j++)cin >> a[i][j];string emp;//标记起点vis[1][1] = true;dfs(1, 1, 0, emp, 1);if (res.empty())cout << -1;else cout << res << endl;return 0;
}
7.拔河
问题描述:
数据量:
对于这种涉及到区间和的题来说,大概率都是用前缀和算法解决
算法思路
编写代码:
#include<iostream>
#include<set>
#include<climits>
using namespace std;#define ll long longconst int N = 1e3 + 10;
int a[N], s[N];//前缀和和数组
multiset<int> ms;int main()
{int n;cin >> n;for (int i = 1;i <= n;i++){cin >> a[i];//前缀和s[i] = s[i - 1] + a[i];}//用set去维护所有的区间和for (int i = 1;i <= n;i++){for (int j = 1;j <= n;j++){//维护区间和ms.insert(s[j] - s[i - 1]);}}int ans = LONG_MAX;for (int i = 1;i <= n;i++){for (int j = 1;j < i;j++){//枚举以i结尾的区间,因为这里i-1只会有一个人,所以应该是j-1int sum = s[i] - s[j - 1];//找到与该区间和sum相似的区间和auto it = ms.lower_bound(sum);if (it != ms.end()){ans = min(ans, abs(*it - sum));}if (it != ms.begin()){it--;ans = min(ans, abs(*it - sum));}}//删除以i开头且以j结尾的区间,防止后续查询区间的时候出现区间重叠/交叉问题for (int j = i;j <= n;j++) ms.erase(ms.find(s[j] - s[i - 1]));}cout << ans << endl;return 0;
}