人工智能发展月报(2023年4月)

本报告依托科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner、新闻事件分析挖掘和搜索系统NewsMiner,以及人工智能主流新闻网站及公众号,从AI学术会议、重大科研进展、人物动态、最新报告发布等角度,分析挖掘了每月人工智能领域所发生的、对AI领域技术发展产生重大推动作用的事件,旨在帮助AI领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。

本期导读

4月份,人工智能业界事件仍然以大模型为焦点,并呈现出两股强大力量:一是大模型研发进展与产品应用令人应接不暇,二是全球对AI发展的政策支持与监管并行加强。本月的整体趋势如下图所示。其中,18日热度最高,主要由于除了最高检发文加大对AI 核心技术的司法保护力度、Meta 官宣DINOv2等之外,引入大模型的AI办公助手于当日扎堆密集发布,例如石墨、腾讯文档、印象笔记、钉钉、百度如流、北大 Excel、WPS AI等。此外,Google DeepMind 合并成立、复旦MOSS以及清华BioMedGPT 模型开源等事件也受到较高关注。

图 1 人工智能领域2023年4月新闻事件趋势

本月值得关注的AI事件有:

1.机器学习

牛津大学开源框架PureJaxRL实现超4000倍的加速

斯坦福大学提出在高层级上增加序列长度的新方法

港科大LMFlow团队开源高效对齐算法RAFT

2.计算机视觉

META发布视觉模型Segment Anything Model (SAM) 、DINOv2 分割检索模型、开放类分割模型OVSeg等

谷歌提出一种能够高效且稳定训练大规模 ViT 模型的方法、扩散模型推理加速新方法等

智源推出通用分割模型SegGPT

3.AIGC

UC伯克利发布对话模型Koala

Hugging Face发布300亿参数的HuggingChat

微软亚洲研究院发布超长视频生成模型NUWA-XL

百度、钉钉、字节等多家发布AI 办公助手

4.智能芯片

谷歌发布定制芯片 TPU、WebGPU

微软正在开发人工智能芯片雅典娜

火山引擎自研DPU 已部署上万台DPU服务器

5.智能机器人

MIT 发明的机器手可通过感知形状来识别东西

波士顿动力Spot机械狗成功集成ChatGPT

阿里云正在实验将千问大模型接入工业机器人

6.AI应用

利用AI算法实现精神分裂症的个体精准化分型

具体详情,请参见下文

一、AI 顶会动态

1.  顶会IJCAI 2023放榜,论文接收率15%

4月21日,顶会IJCAI 2023公布本届论文录用情况,共收到4566份提交全文,接收率大约15%。IJCAI 2023将于8月19日至25日在澳门召开。

注:本刊每章节只呈现部分内容,下同,完整版订阅可查看。

二、AI重要政策法规

1. 科技部重组后首发力:成立AI推进办,启动AI重大项目

日前,科技部高新技术司司长陈家昌在国务院新闻办公室新闻发布会上表示,在人工智能方面,科技部加强顶层设计,成立人工智能规划推进办公室,启动实施新一代人工智能重大科技项目,在数字孪生、数字制造、智慧医疗等方面都做了相应部署。同时,针对人工智能发展过程中一些风险和问题,制定发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》和《新一代人工智能伦理规范》,推动科技向善、造福人类。下一步,科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用,整合项目、平台、人才等资源,形成推进的政策合力。

2. 国家基金委:下一代人工智能方法重大研究计划2023年度项目指南

日前,国家自然科学基金委发布《可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2023年度项目指南》。根据《指南》,该重大研究计划聚焦的核心科学问题为:深度学习的基本原理;可解释、可通用的下一代人工智能方法;面向科学领域的下一代人工智能方法的应用。该重大研究计划2023年度拟资助培育项目25~30项,直接费用资助强度约为80万元/项,资助期限为3年;拟资助重点支持项目6~8项,直接费用资助强度约为300万元/项,资助期限为4年。《指南》明确,围绕核心科学问题,以总体科学目标为牵引,拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目,涵盖“深度学习的表示理论和泛化理论”、“深度学习的训练方法”、“微分方程与机器学习”、“隐私保护的机器学习方法”、“图神经网络的新方法”等十大研究方向;拟以重点支持项目的方式资助前期研究成果积累较好、对总体科学目标在理论和关键技术上能发挥推动作用、具备产学研用基础的申请项目,涵盖“经典数值方法与人工智能融合的微分方程数值方法”、“复杂离散优化的人工智能求解器”、“开放环境下多智能体协作的智能感知理论与方法”等八大研究方向。

3. 英国政府出台政策文件并拨款1亿 支持人工智能监管创新

3月29日,英国政府发布《支持创新的人工智能监管方式》(A pro-innovation approach to AI regulation)政策文件,旨在寻求建立社会共识,加深公众对尖端技术的信任,使企业更好地创新、发展,从而创造更多就业机会。文件概述了人工智能监管应考虑的五项原则,即安全性和稳健性;透明度和可解释性;公平性;问责制和管理;可竞争性和补救性。文件指出,人工智能的使用应符合英国现有的法律,不得歧视个人或产生不公平的商业结果;需要采取措施确保对人工智能的使用方式进行适当的监督,并对结果进行明确的问责。

4月24日,英国政府正式宣布将初步拨款1亿英镑(约8.63亿人民币)加速推动人工智能(AI)发展和开发。一个由英国专家组成的工作组将协助创建基础模型,将人工智能推广至医疗、教育等领域。

4. 美国国家电信和信息管理局拟制定人工智能问责机制

4月12日,美国政府表示,正在就人工智能(AI)系统的潜在问责措施征求公众意见。美国国家电信和信息管理局(NTIA)称,希望了解是否可以采取措施来保证人工智能系统是“合法、有效、合乎道德且安全的,并且在其他方面值得信赖”。NTIA是商务部的一个机构,就电信和信息政策向白宫提供建议。

三、AI最新报告发布

1. 斯坦福2023 AI Index:大模型作者一半来自美国

近日,斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2023 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2023)。这是该机构发布的第 6 份年度报告。AI Index 表明,在过去一年里,大量 AI 工具已经成为主流,从 ChatGPT 等聊天机器人到 Midjourney 等图像生成软件。但是关于如何部署这项技术以及如何平衡风险和机会的决定权牢牢掌握在企业参与者手中。AI Index 还指出,多年来,学术界在开发最先进的 AI 系统方面处于领先地位,但现在工业界已经牢牢接管。全球 AI 出版物的数量从 2010 年到 2021 年,总数量翻了一番多。自 2015 年以来,模式识别方面的论文数量大约翻了一番,而机器学习论文的数量大约翻了两番。过去 12 年中中美合作次数最多,自 2010 年以来增长了大约四倍;然而,从 2020 年到 2021 年,中美合作总数仅增长了 2.1%。AI 期刊论文的发表数量,中国始终保持领先地位,2021 年为 39.8%,其次是欧盟和英国(15.1%)、美国(10.0%)。大型语言模型和多模态模型的研究人员主要来自美国机构 (54.2%)。

2. 国家网信办:我国数字经济规模稳居世界第二

4月27日,第六届数字中国建设峰会开幕式上,国家互联网信息办公室发布了《数字中国发展报告(2022年)》。报告指出,目前数字经济成为中国稳增长促转型的重要引擎。2022年,中国数字经济规模达50.2万亿元(人民币),稳居世界第二,同比名义增长10.3%,占GDP比重提升至41.5%。截至2022年底,中国开通5G基站231.2万个,5G用户5.61亿户,全球占比超60%;移动物联网终端用户达18.45亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家;算力总规模达到180EFLOPS(每秒18000京次浮点运算),位居世界第二,年增长率近30%。中国2022年数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比10.5%,位居世界第二。浙江、北京、广东、江苏、上海、福建、山东、天津、重庆、湖北等地区数字化综合发展水平位居全国前10名。

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四、榜单奖项

1. 全球TOP 1000计算机科学家公布:中国96位学者上榜

近日,Research(Guide2Research)发布了2023年世界顶尖1000名计算机科学家排名。排名基于包括OpenAlex和CrossRef等各种数据源整合的数据。美国583名科学家实力霸榜,占58.3%;中国和英国位于第2名和第3名,分别有96名和64名科学家,占比为9.2%和6.4%。在排名前1%的科学家中,有5名研究人员为美国机构工作,2名来自加拿大大学,还有来自德国、英国和澳大利亚的学者各1名。斯坦福大学的顶尖计算机科学家数量跃居榜首,共有38名。中国科学家96人上榜(大陆92人+台湾4人),港理工张磊居大陆科学家之首。美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授韩家炜 (Jiawei Han) 是唯一一位进入全球TOP5的华人计算机科学家。华人学者在世界TOP20中占3席,分别是韩家炜(美国伊利诺伊大学香槟分校,数据挖掘方向)、俞士纶(伊利诺大学芝加哥分校,数据挖掘与管理方向)、黄煦涛(伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校,信息和信号处理方向)。本次上榜的大陆地区科学家排名前10如下。

2. 2023 Meta博士奖研金名单出炉:华人学者超1/3

4月5日,Meta 公布了 2023 年博士奖研金(PhD Fellowship)名单。获奖者将获得两个学年的全额学费和其他费用以及 42,000 美元的助学津贴,以及与 Meta 研究人员接触交流机会。今年,组委会收到了来自全球 100 多所大学的 3,200 多份申请,并从 12 所大学中挑选出了 21 名获奖者,其中超过 1/3 是华人博士生。本次获奖的8位华人博士生名单如下。

五、国内高校动态

1. 教育部:全国498所高校成功申报人工智能专业

2023年4月,教育部网站公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,据专业备案结果显示,2022年全国共有58所高校成功申报人工智能专业,专业代码080717T,专业学习年限四年,授予工学学士学位。迄今为止,全国共有498所高校成功申报人工智能本科专业。第一批2018年,全国35所高校成功申报人工智能专业;第二批2019年,全国180所高校成功申报人工智能专业,第三批2020年全国130所高校成功申报人工智能本科专业,第四批2021年全国95所高校成功申报人工智能本科专业,为人工智能研究型、应用型人才培养奠定了基础。

清华大学

4月8日,清华大学与蚂蚁集团签署合作协议,双方将在“下一代互联网应用安全技术”方向展开合作,聚焦智能风控、反欺诈等核心安全场景,携手攻坚可信AI、安全大模型等关键技术,并加速技术落地应用,以解决AI时代的互联网安全科技难题,筑牢数字安全屏障。

4月8日,清华大学社会科学学院积极心理学研究中心和全球产业研究院联合厦门大学社会与人类学院社会认知与计算实验室和合芯科技,共同举办“生成式人工智能与人类未来:机会与挑战”跨学科高峰论坛。本次论坛主题包括:生成式人工智能与产业革命、人类优势、教育变革、网络安全、文化偏差等。

北京大学

4月23日,北京大学武汉人工智能研究院在武汉揭牌。北京大学武汉人工智能研究院还与浪潮新基建科技有限公司、中国联通智慧足迹数据科技有限公司等8家公司进行了战略伙伴签约,共同构建智能社会治理的“产-学-研-用”生态。

上海交通大学

4月2日,上海市依托上海交通大学和上海白玉兰开源开放研究院布局建设的“AI for Science科学数据开源开放平台”正式启动,该平台将助力上海占领AI for Science(人工智能驱动的科学研究)高地。

4月6日,重庆智能工程职业学院与上海交通大学重庆人工智能研究院在永川举行合作签约仪式暨战略合作工作推进会。此次校院合作,双方将充分发挥各自在教育、科研及人才等方面的资源优势,在人才培养、科学研究、乡村振兴和科研平台建设等方面开展多层次、多形式的合作。

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六、AI人才动态

1. 微软黄学东入选美国艺术与科学院新增院士

近日,美国艺术与科学院(American Academy of Arts & Sciences,简称 AAAS)公布了新一批院士的名单,共有来自数学与物理科学、生命科学、社会与行为科学、人文艺术、公共事务与行政管理学领域的 269人当选 2023 AAAS 院士(或外籍院士),以表彰他们为领域发展做出的贡献。有多位华人学者当选,其中,计算机科学领域,微软全球人工智能首席技术官黄学东入选,他的研究方向为语音识别技术。

2. 陈怡然荣获2022 Charles A. Desoer技术成就奖

4月22日,杜克大学电子和计算机工程系的陈怡然教授荣获2023年IEEE电路与系统分会Charles A. Desoer技术成就奖。获奖者可以得到2000美元的奖金和证书。陈怡然的研究领域包括:新型存储器及存储系统,机器学习与神经形态计算,以及移动计算系统等。2022年,该奖项由香港城市大学的谢智刚教授获得,他的研究集中在复杂网络应用、电力电子、非线性系统和智能电力分配;2021年,该奖项由南加州大学郭宗杰获得,他的研究集中在数字媒体处理、多媒体压缩、通讯网络技术及嵌入式多媒体系统设计等领域。

3. Jeff Dean 将担任Google DeepMind 的首席科学家

4月21日,Google CEO Sundar Pichai 宣布,将 DeepMind、Google Brain 合并,成立 Google DeepMind,以安全和负责任的方式建立能力更强的 AGI。Demis Hassabis 将担任 Google DeepMind 的首席执行官,Jeff Dean 将担任首席科学家一职。

4. 搜狗前CEO王小川官宣大模型创业,对标产品今年推出

4月10日,搜狗创始人、前CEO王小川宣布开启AI大模型领域创业,与COO茹立云联合成立大语言模型公司百川智能。百川智能以前搜狗团队为基础,囊括来自百度等大厂的领军人物和创企核心人员,到这个月底将会有近50人规模的精英团队。公司已有500亿参数的大模型启动训练,年底前会推出一个对标ChatGPT-3.5的更大规模模型。

七、子领域重要科研进展

1. 机器学习

2.计算机视觉

3. 自然语言处理

4. AIGC/生成式AI

5.智能芯片

6. 智能机器人

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