在语义通信系统中，增量知识（IK, Incremental Knowledge）是一种增强数据传输效率和可靠性的技术，特别是用于混合自动重传请求（HARQ, Hybrid Automatic Repeat reQuest）机制时。它的核心思想是在传输失败后，利用之前传输的有效部分信息，将重传的数据与之前的数据结合，从而减少不必要的重复传输，提高通信的语义准确性。
在传统HARQ机制中，如果一次传输失败，需要重新发送完整的数据包，这会增加传输时间和通信成本。IK 技术允许在重传时只发送补充信息，利用之前的传输结果进行增量更新。即使前一次传输的比特流无法通过错误检测标准（如 CRC 校验），这些信息中仍然可能包含有用的语义片段。
IK 可以节约通信资源，通过只重传必要的增量信息，减少了冗余数据的传输。IK 机制允许解码器逐步积累多次传输中的信息，逐步提高解码的语义准确性，进而提高传输可靠性。IK机制应对信道噪声的能力增强，与传统方法依赖于完整数据包不同，IK 能更灵活地处理在恶劣信道条件下的语义传输问题。
IK-HARQ 有两种实现方式：
多解码器方案：
- 为不同的传输批次设计多个解码器，每个解码器负责处理不同传输轮次的增量数据。
- 每次接收新传输后，将当前数据与之前的传输数据结合，以生成更准确的解码结果。
- 优点：提高了系统的解码能力，但需要较多的计算资源。
单解码器方案：
- 使用一个通用解码器来处理所有传输批次的数据。
- 在解码时，通过零填充（zero padding）等方式，将之前传输的增量数据拼接起来，进行统一解码。
- 优点：减少了系统的复杂度和训练成本，适用于资源受限的环境。
IK-HARQ 的具体流程如下：
- 首次传输：发送初始比特流。
- 错误检测：如果传输失败，接收端通过 NAK 信号通知发送端。
- 增量传输：发送端仅传输补充的增量信息，而不是整个数据包。
- 解码与整合：接收端解码器将所有接收到的数据进行融合，得到最终的语义结果。
