云计算第四阶段： cloud二周目 07-08

cloud 07

一、k8s服务管理

创建服务

# 资源清单文件
[root@master ~]# kubectl create service clusterip websvc --tcp=80:80 --dry-run=client -o yaml
[root@master ~]# vim websvc.yaml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: websvc
spec:type: ClusterIPselector:app: webports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80[root@master ~]# kubectl apply -f websvc.yaml 
service/websvc created
[root@master ~]# kubectl get service
NAME         TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)
kubernetes   ClusterIP   10.245.0.1      <none>        443/TCP
websvc       ClusterIP   10.245.5.18     <none>        80/TCP
解析域名
# 安装工具软件包
[root@master ~]# dnf install -y bind-utils
# 查看 DNS 服务地址
[root@master ~]# kubectl -n kube-system get service kube-dns
NAME       TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)
kube-dns   ClusterIP   10.245.0.10   <none>        53/UDP,53/TCP,9153/TCP
# 域名解析测试
[root@master ~]# host websvc.default.svc.cluster.local 10.245.0.10
Using domain server:
Name: 10.245.0.10
Address: 10.245.0.10#53
Aliases: websvc.default.svc.cluster.local has address 10.245.5.18

创建后端应用

[root@master ~]# vim web1.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: web1labels:app: web   # 服务靠标签寻找后端
spec:containers:- name: apacheimage: myos:httpd[root@master ~]# kubectl apply -f web1.yaml
pod/web1 created
[root@master ~]# curl http://10.245.5.18
Welcome to The Apache.
负载均衡
[root@master ~]# sed 's,web1,web2,' web1.yaml |kubectl apply -f -
pod/web2 created
[root@master ~]# sed 's,web1,web3,' web1.yaml |kubectl apply -f -
pod/web3 created
[root@master ~]# curl -s http://10.245.5.18/info.php |grep php_host
php_host:       web1
[root@master ~]# curl -s http://10.245.5.18/info.php |grep php_host
php_host:       web2
[root@master ~]# curl -s http://10.245.5.18/info.php |grep php_host
php_host:       web3
固定 IP 服务
[root@master ~]# vim websvc.yaml 
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: websvc
spec:type: ClusterIPclusterIP: 10.245.1.80    # 可以设置 ClusterIPselector:app: webports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80[root@master ~]# kubectl replace --force -f websvc.yaml 
service "websvc" deleted
service/websvc replaced
[root@master ~]# kubectl get service
NAME         TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)
kubernetes   ClusterIP   10.245.0.1    <none>        443/TCP
websvc       ClusterIP   10.245.1.80   <none>        80/TCP

端口别名

[root@master ~]# vim websvc.yaml 
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: websvc
spec:type: ClusterIPclusterIP: 10.245.1.80selector:app: webports:- protocol: TCPport: 80targetPort: myhttp    # 使用别名查找后端服务端口[root@master ~]# kubectl replace --force -f websvc.yaml 
service "websvc" deleted
service/websvc replaced[root@master ~]# kubectl delete pod --all
pod "web1" deleted
pod "web2" deleted
pod "web3" deleted[root@master ~]# vim web1.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: web1labels:app: web
spec:containers:- name: apacheimage: myos:httpdports:               # 配置端口规范- name: myhttp       # 端口别名protocol: TCP      # 协议containerPort: 80  # 端口号[root@master ~]# kubectl apply -f web1.yaml
pod/web1 created
[root@master ~]# curl http://10.245.1.80
Welcome to The Apache.

服务排错

---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: web123
spec:type: ClusterIPclusterIP: 192.168.1.88selector:app: apacheports:- protocol: TCPport: 80targetPort: web

nodePort


对外发布服务

[root@master ~]# vim mysvc.yaml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: mysvc
spec:type: NodePort            # 服务类型selector:app: webports:- protocol: TCPport: 80nodePort: 30080         # 映射端口号targetPort: 80[root@master ~]# kubectl apply -f mysvc.yaml 
service/mysvc configured
[root@master ~]# kubectl get service
NAME         TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)
kubernetes   ClusterIP   10.245.0.1    <none>        443/TCP
websvc       ClusterIP   10.245.1.80   <none>        80/TCP
mysvc        NodePort    10.245.3.88   <none>        80:30080/TCP[root@master ~]# curl http://node-0001:30080
Welcome to The Apache.
[root@master ~]# curl http://node-0002:30080
Welcome to The Apache.
[root@master ~]# curl http://node-0003:30080
Welcome to The Apache.
[root@master ~]# curl http://node-0004:30080
Welcome to The Apache.
[root@master ~]# curl http://node-0005:30080
Welcome to The Apache.

二、lngress 安装与策略配置

安装控制器

[root@master ~]# cd plugins/ingress
[root@master ingress]# docker load -i ingress.tar.xz
[root@master ingress]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}
done
[root@master ingress]# sed -ri 's,^(\s*image: )(.*/)?(.+),\1harbor:443/plugins/\3,' deploy.yaml
443:    image: registry.k8s.io/ingress-nginx/controller:v1.9.6
546:    image: registry.k8s.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v20231226-1a7112e06
599:    image: registry.k8s.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v20231226-1a7112e06[root@master ingress]# kubectl apply -f deploy.yaml
[root@master ingress]# kubectl -n ingress-nginx get pods
NAME                                        READY   STATUS      RESTARTS
ingress-nginx-admission-create--1-lm52c     0/1     Completed   0
ingress-nginx-admission-patch--1-sj2lz      0/1     Completed   0
ingress-nginx-controller-5664857866-tql24   1/1     Running     0
验证后端服务
[root@master ~]# kubectl get pods,services 
NAME       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/web1   1/1     Running   0          35mNAME                 TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)
service/kubernetes   ClusterIP   10.245.0.1    <none>        443/TCP
service/websvc       ClusterIP   10.245.1.80   <none>        80/TCP
service/mysvc        NodePort    10.245.3.88   <none>        80:30080/TCP[root@master ~]# curl http://10.245.1.80
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对外发布服务
# 查询 ingress 控制器类名称
[root@master ~]# kubectl get ingressclasses.networking.k8s.io 
NAME    CONTROLLER             PARAMETERS   AGE
nginx   k8s.io/ingress-nginx   <none>       5m7s# 资源清单文件
[root@master ~]# kubectl create ingress mying --class=nginx --rule=nsd.tedu.cn/*=mysvc:80 --dry-run=client -o yaml
[root@master ~]# vim mying.yaml
---
kind: Ingress
apiVersion: networking.k8s.io/v1
metadata:name: mying
spec:ingressClassName: nginxrules:- host: nsd.tedu.cnhttp:paths:- path: /pathType: Prefixbackend:service:name: websvcport:number: 80[root@master ~]# kubectl apply -f mying.yaml 
ingress.networking.k8s.io/mying created
[root@master ~]# kubectl get ingress
NAME    CLASS   HOSTS         ADDRESS        PORTS
mying   nginx   nsd.tedu.cn   192.168.1.51   80
[root@master ~]# curl -H "Host: nsd.tedu.cn" http://192.168.1.51
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三、Dashboard 安装

#下面给大家介绍下新的k8s插件

web 管理插件

安装 Dashboard

[root@master ~]# cd plugins/dashboard
[root@master dashboard]# docker load -i dashboard.tar.xz
[root@master dashboard]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}
done
[root@master dashboard]# sed -ri 's,^(\s*image: )(.*/)?(.+),\1harbor:443/plugins/\3,' recommended.yaml
193:    image: kubernetesui/dashboard:v2.7.0
278:    image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8
[root@master dashboard]# kubectl apply -f recommended.yaml
[root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get pods
NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS
dashboard-metrics-scraper-66f6f56b59-b42ng   1/1     Running   0
kubernetes-dashboard-65ff57f4cf-lwtsk        1/1     Running   0

发布服务

# 查看服务状态
[root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get service
NAME                        TYPE        CLUSTER-IP       PORT(S)
dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.245.205.236   8000/TCP
kubernetes-dashboard        ClusterIP   10.245.215.40    443/TCP
# 获取服务资源对象文件
[root@master dashboard]# sed -n '30,45p' recommended.yaml >dashboard-svc.yaml
[root@master dashboard]# vim dashboard-svc.yaml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
spec:type: NodePortports:- port: 443nodePort: 30443targetPort: 8443selector:k8s-app: kubernetes-dashboard[root@master dashboard]# kubectl apply -f dashboard-svc.yaml 
service/kubernetes-dashboard configured
[root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get service
NAME                        TYPE        CLUSTER-IP       PORT(S)
dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.245.205.236   8000/TCP
kubernetes-dashboard        NodePort    10.245.215.40    443:30443/TCP

  • #记得访问下仪表盘dashboard登录页面

四、RBAC 权限管理

服务账号与权限

创建服务账号

# 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard create serviceaccount kube-admin --dry-run=client -o yaml
[root@master ~]# vim admin-user.yaml
---
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:name: kube-adminnamespace: kubernetes-dashboard[root@master ~]# kubectl apply -f admin-user.yaml 
serviceaccount/kube-admin created
[root@master ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard get serviceaccounts 
NAME                   SECRETS   AGE
default                0         16m
kube-admin             0         11s
kubernetes-dashboard   0         16m

获取用户 token

[root@master ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard create token kube-admin
<Base64 编码的令牌数据>

角色与鉴权

#类似网游DNF里面的角色管理，GM管理员和玩家的关系。

资源对象描述作用域
ServiceAccount服务账号，为 Pod 中运行的进程提供了一个身份单一名称空间
Role角色，包含一组代表相关权限的规则单一名称空间
ClusterRole角色，包含一组代表相关权限的规则全集群
RoleBinding将权限赋予用户，Role、ClusterRole 均可使用单一名称空间
ClusterRoleBinding将权限赋予用户，只可以使用 ClusterRole全集群

资源对象权限

createdeletedeletecollectiongetlistpatchupdatewatch
创建删除删除集合获取属性获取列表补丁更新监控
普通角色
[root@master ~]# kubectl cluster-info dump |grep authorization-mode"--authorization-mode=Node,RBAC",# 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl -n default create role myrole --resource=pods --verb=get,list --dry-run=client -o yaml
[root@master ~]# kubectl -n default create rolebinding kube-admin-role --role=myrole --serviceaccount=kubernetes-dashboard:kube-admin --dry-run=client -o yaml
[root@master ~]# vim myrole.yaml 
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: myrolenamespace: default
rules:
- apiGroups:- ""resources:- podsverbs:- get- list---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: kube-admin-rolenamespace: default
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: Rolename: myrole
subjects:
- kind: ServiceAccountname: kube-adminnamespace: kubernetes-dashboard[root@master ~]# kubectl apply -f myrole.yaml 
role.rbac.authorization.k8s.io/myrole created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kube-admin-role created[root@master ~]# kubectl delete -f myrole.yaml 
role.rbac.authorization.k8s.io "myrole" deleted
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io "kube-admin-role" deleted
集群管理员
[root@master ~]# kubectl get clusterrole
NAME                              CREATED AT
admin                             2022-06-24T08:11:17Z
cluster-admin                     2022-06-24T08:11:17Z
... ...# 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl create clusterrolebinding kube-admin-role --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:kube-admin --dry-run=client -o yaml
[root@master ~]# vim admin-user.yaml 
---
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:name: kube-adminnamespace: kubernetes-dashboard---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: kube-admin-role
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccountname: kube-adminnamespace: kubernetes-dashboard[root@master ~]# kubectl apply -f admin-user.yaml 
serviceaccount/kube-admin unchanged
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kube-admin-role created

cloud 08

#上一小节讲过K8S的有控制组件和计算组件。现在我们一起来深入研究K8S的控制组件。

一、Deployment

资源清单文件
[root@master ~]# kubectl create deployment myweb --image=myos:httpd --dry-run=client -o yaml
[root@master ~]# vim mydeploy.yaml
---
kind: Deployment          # 资源对象类型
apiVersion: apps/v1       # 版本
metadata:                 # 元数据name: mydeploy          # 名称
spec:                     # 详细定义replicas: 3             # 副本数量selector:               # 定义标签选择器matchLabels:          # 支持 matchExpressions 表达式语法app: deploy-httpd   # 通过标签来确定那个 Pod 由它来管理template:               # 定义用来创建 Pod 的模板,以下为 Pod 定义metadata:labels:app: deploy-httpdspec:containers:- name: apacheimage: myos:httpd
配置案例
# 创建控制器
[root@master ~]# kubectl apply -f mydeploy.yaml 
deployment.apps/mydeploy created[root@master ~]# kubectl get deployments
NAME       READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
mydeploy   3/3     3            3           1s# 控制器自动创建 ReplicaSet
[root@master ~]# kubectl get replicasets 
NAME                  DESIRED   CURRENT   READY   AGE
mydeploy-76f96b85df   3         3         3       2s# 控制器自动创建 Pod
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mydeploy-76f96b85df-5gng9   1/1     Running   0          3s
mydeploy-76f96b85df-vsfrw   1/1     Running   0          3s
mydeploy-76f96b85df-z9x95   1/1     Running   0          3s# 集群自维护自治理
[root@master ~]# kubectl delete pod --all 
pod "mydeploy-76f96b85df-5gng9" deleted
pod "mydeploy-76f96b85df-vsfrw" deleted
pod "mydeploy-76f96b85df-z9x95" deleted# 删除后自动重新创建
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mydeploy-76f96b85df-7dvwh   1/1     Running   0          7s
mydeploy-76f96b85df-kpbz4   1/1     Running   0          7s
mydeploy-76f96b85df-kr2zq   1/1     Running   0          7s
集群服务

# 创建集群服务
[root@master ~]# vim websvc.yaml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: websvc
spec:type: ClusterIPclusterIP: 10.245.1.80selector:app: deploy-httpdports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80[root@master ~]# kubectl replace --force -f websvc.yaml 
service/websvc replaced
[root@master ~]# curl -m 3 http://10.245.1.80
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集群扩缩容

#抽象来说，扩容就是在基础存储设备上，添加新的设备，然后挂载到新的设备上。达到扩容结果， 类似吃鸡游戏里的扩容弹夹。

而缩容就是为了达到更佳的运行效率，减少存储设备上的存储空间，达到缩容目的。古代的增兵减灶

# 集群扩容
[root@master ~]# kubectl scale deployment mydeploy --replicas 10
deployment.apps/mydeploy scaled[root@master ~]# kubectl get pods
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mydeploy-76f96b85df-kg27l   1/1     Running   0          6s
mydeploy-76f96b85df-q5fzb   1/1     Running   0          6s
mydeploy-76f96b85df-rxhp4   1/1     Running   0          6s
mydeploy-76f96b85df-szf69   1/1     Running   0          6s
mydeploy-76f96b85df-tp2xj   1/1     Running   0          6s
......# 集群缩容
[root@master ~]# kubectl scale deployment mydeploy --replicas=2
deployment.apps/mydeploy scaled[root@master ~]# kubectl get pods
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mydeploy-76f96b85df-7dvwh   1/1     Running   0          51s
mydeploy-76f96b85df-kr2zq   1/1     Running   0          51s
历史版本信息
# 查看历史版本
[root@master ~]# kubectl rollout history deployment mydeploy
deployment.apps/mydeploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none># 添加注释信息
[root@master ~]# kubectl annotate deployments mydeploy kubernetes.io/change-cause="httpd.v1"
deployment.apps/mydeploy annotated[root@master ~]# kubectl rollout history deployment mydeploy
deployment.apps/mydeploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         httpd.v1# 更新资源清单文件
[root@master ~]# vim mydeploy.yaml
# 在创建容器的镜像下面添加imagePullPolicy: Always[root@master ~]# kubectl apply -f mydeploy.yaml
deployment.apps/mydeploy patched# 更新版本信息
[root@master ~]# kubectl annotate deployments mydeploy kubernetes.io/change-cause="httpd.v2"
deployment.apps/mydeploy annotated[root@master ~]# kubectl rollout history deployment mydeploy
deployment.apps/mydeploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         httpd.v1
2         httpd.v2
滚动更新
# 修改镜像，滚动更新集群
[root@master ~]# kubectl set image deployment mydeploy apache=myos:nginx
deployment.apps/mydeploy image updated# 给新版本添加注释信息
[root@master ~]# kubectl annotate deployments mydeploy kubernetes.io/change-cause="nginx.v1"
deployment.apps/mydeploy annotated# 查看历史版本信息
[root@master ~]# kubectl rollout history deployment mydeploy
deployment.apps/mydeploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         httpd.v1
2         httpd.v2
3         nginx.v1# 访问验证服务
[root@master ~]# curl -m 3 http://10.245.1.80
Nginx is running !
版本回滚

#类似游戏里面的怀旧服，而这里的版本回滚是用于恢复数据

# 历史版本与回滚
[root@master ~]# kubectl rollout undo deployment mydeploy --to-revision 1
deployment.apps/mydeploy rolled back[root@master ~]# kubectl rollout history deployment mydeploy 
deployment.apps/mydeploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
2         httpd.v2
3         nginx.v1
4         httpd.v1[root@master ~]# curl -m 3 http://10.245.1.80
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清理资源对象
# 删除控制器时会自动回收自己创建的 Pod
[root@master ~]# kubectl delete deployments mydeploy
deployment.apps "mydeploy" deleted

二、DaemonSet

配置案例
[root@master ~]# cp -a mydeploy.yaml myds.yaml
[root@master ~]# vim myds.yaml
---
kind: DaemonSet         # 资源对象类型
apiVersion: apps/v1
metadata:name: myds            # 控制器名称
spec:# replicas: 2         # 删除副本参数selector:matchLabels:app: ds-httpd     # 修改标签防止冲突template:metadata:labels:app: ds-httpd   # 修改标签防止冲突spec:containers:- name: apacheimage: myos:httpdimagePullPolicy: Always[root@master ~]# kubectl apply -f myds.yaml 
daemonset.apps/myds created
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME         READY   STATUS    RESTARTS   IP            NODE
myds-msrcx   1/1     Running   0          10.244.1.11   node-0001
myds-lwq8l   1/1     Running   0          10.244.2.17   node-0002
myds-4wt72   1/1     Running   0          10.244.3.14   node-0003
myds-6k82t   1/1     Running   0          10.244.4.15   node-0004
myds-9c6wc   1/1     Running   0          10.244.5.19   node-0005
清理资源对象
# 删除控制器
[root@master ~]# kubectl delete daemonsets myds
daemonset.apps "myds" deleted

三、Job、CronJob

 

 Job 控制器

# 资源文件模板
[root@master ~]# kubectl create job myjob --image=myos:8.5 --dry-run=client -o yaml -- sleep 3
[root@master ~]# vim myjob.yaml 
---
kind: Job
apiVersion: batch/v1
metadata:name: myjob
spec:template:  # 以下定义 Pod 模板metadata: {}spec:restartPolicy: OnFailurecontainers:- name: myjobimage: myos:8.5command: ["/bin/sh"]args:- -c- |sleep 3exit $((RANDOM%2))[root@master ~]# kubectl apply -f myjob.yaml 
job.batch/myjob created# 失败了会重启
[root@master ~]# kubectl get pods -l job-name=myjob -w
NAME             READY   STATUS      RESTARTS     AGE
myjob--1-lrtbk   1/1     Running     0            2s
myjob--1-lrtbk   0/1     Error       0            4s
myjob--1-lrtbk   1/1     Running     1 (1s ago)   5s
myjob--1-lrtbk   0/1     Completed   1            9s[root@master ~]# kubectl get jobs.batch 
NAME    COMPLETIONS   DURATION   AGE
myjob   1/1           8s         12s# 删除Job控制器
[root@master ~]# kubectl delete -f myjob.yaml 
job.batch "myjob" deleted

#pod控制器创建失败，任务会确保创建成功而重启，避免失败

Cronjob

#类似ansible中的crontab模块，可以定时执行某一任务
配置案例
# 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl create cronjob mycj --image=myos:8.5 --schedule='* * * * *' --dry-run=client -o yaml -- sleep 3
[root@master ~]# vim mycj.yaml
---
kind: CronJob
apiVersion: batch/v1
metadata:name: mycj
spec:schedule: "* * * * *"jobTemplate:  # 以下定义 Job 模板metadata: {}spec:template:metadata: {}spec:restartPolicy: OnFailurecontainers:- name: myjobimage: myos:8.5command: ["/bin/sh"]args:- -c- |sleep 3exit $((RANDOM%2))[root@master ~]# kubectl apply -f mycj.yaml 
cronjob.batch/mycj created
[root@master ~]# kubectl get cronjobs 
NAME   SCHEDULE        SUSPEND   ACTIVE   LAST SCHEDULE   AGE
mycj   * * * * 1-5     False     0        <none>          4s# 按照时间周期，每分钟触发一个任务
[root@master ~]# kubectl get jobs -w
NAME                     READY   STATUS              RESTARTS
mycj-27808172--1-w6sbx   0/1     Pending             0
mycj-27808172--1-w6sbx   0/1     ContainerCreating   0
mycj-27808172--1-w6sbx   1/1     Running             0
mycj-27808172--1-w6sbx   0/1     Completed           1# 保留三次结果，多余的会被删除
[root@master ~]# kubectl get jobs 
NAME            COMPLETIONS   DURATION   AGE
mycj-27605367   1/1           31s        3m30s
mycj-27605368   1/1           31s        2m30s
mycj-27605369   1/1           31s        90s
mycj-27605370   0/1           30s        30s[root@master ~]# kubectl get jobs 
NAME            COMPLETIONS   DURATION   AGE
mycj-27605368   1/1           31s        2m33s
mycj-27605369   1/1           31s        93s
mycj-27605370   1/1           31s        33s# 删除CJ控制器
[root@master ~]# kubectl delete -f mycj.yaml 
cronjob.batch "mycj" deleted

四、StatefulSet

Headless 服务
[root@master ~]# cp websvc.yaml stssvc.yaml 
[root@master ~]# vim stssvc.yaml 
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: stssvc          # 服务名称
spec:type: ClusterIPclusterIP: None       # 设置 IP 为 Noneselector:app: sts-httpd      # 设置 Pod 标签ports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80[root@master ~]# kubectl apply -f stssvc.yaml 
service/stssvc created[root@master ~]# kubectl get services stssvc
NAME         TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
stssvc       ClusterIP   None          <none>        80/TCP    51s
资源清单文件
[root@master ~]# cp -a mydeploy.yaml mysts.yaml
[root@master ~]# vim mysts.yaml
---
kind: StatefulSet       # 资源对象类型
apiVersion: apps/v1
metadata:name: mysts           # 控制器名称
spec:serviceName: stssvc   # 新增 headless 服务名称replicas: 3selector:matchLabels:app: sts-httpd    # 修改标签防止冲突template:metadata:labels:app: sts-httpd  # 修改标签防止冲突spec:containers:- name: apacheimage: myos:httpd
配置案例
# statefulset 主要解决了 Pod 创建顺序的问题
# statefulset 主要解决了访问指定 Pod 的问题
[root@master ~]# kubectl apply -f mysts.yaml 
statefulset.apps/mysts created[root@master ~]# kubectl get pods
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
mysts-0   1/1     Running   0          3s
mysts-1   1/1     Running   0          2s
mysts-2   1/1     Running   0          1s# 所有 Pod IP 地址
[root@master ~]# host stssvc.default.svc.cluster.local 10.245.0.10
Using domain server:
Name: 10.245.0.10
Address: 10.245.0.10#53
Aliases: 
stssvc.default.svc.cluster.local has address 10.244.1.81
stssvc.default.svc.cluster.local has address 10.244.2.82
stssvc.default.svc.cluster.local has address 10.244.3.83# 单个 Pod IP 地址
[root@master ~]# host mysts-0.stssvc.default.svc.cluster.local 10.245.0.10
Using domain server:
Name: 10.245.0.10
Address: 10.245.0.10#53
Aliases: 
mysts-0.stssvc.default.svc.cluster.local has address 10.244.1.81# 删除sts控制器
[root@master ~]# kubectl delete -f mysts.yaml -f stssvc.yaml
statefulset.apps "mysts" deleted
service "stssvc" deleted
弹性云服务

五、HorizontalPodAutoscaler

 配置后端服务

# 为 Deploy 模板添加资源配额
[root@master ~]# cat mydeploy.yaml websvc.yaml >mycluster.yaml
[root@master ~]# vim mycluster.yaml 
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:name: mydeploy
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: deploy-httpdtemplate:metadata:labels:app: deploy-httpdspec:containers:- name: apacheimage: myos:httpdresources:           # 为该资源设置配额requests:          # HPA 控制器会根据配额使用情况伸缩集群cpu: 300m        # CPU 配额---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: websvc
spec:type: ClusterIPclusterIP: 10.245.1.80selector:app: deploy-httpdports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80[root@master ~]# kubectl replace --force -f mycluster.yaml
deployment.apps/mydeploy replaced
service/websvc replaced# 验证服务
[root@master ~]# kubectl top pods
NAME                       CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
mydeploy-b4f9dc786-w4x2z   6m           18Mi            [root@master ~]# curl -s http://10.245.1.80/info.php
<pre>
Array
([REMOTE_ADDR] => 10.244.219.64[REQUEST_METHOD] => GET[HTTP_USER_AGENT] => curl/7.61.1[REQUEST_URI] => /info.php
)
php_host:   mydeploy-b4f9dc786-w4x2z
1229

HPA 控制器

[root@master ~]# vim myhpa.yaml 
---
kind: HorizontalPodAutoscaler
apiVersion: autoscaling/v2
metadata:name: myhpa
spec:behavior:scaleDown:stabilizationWindowSeconds: 60scaleTargetRef:kind: DeploymentapiVersion: apps/v1name: mydeployminReplicas: 1maxReplicas: 5metrics:- type: Resourceresource:name: cputarget:type: UtilizationaverageUtilization: 50[root@master ~]# kubectl apply -f myhpa.yaml 
horizontalpodautoscaler.autoscaling/myhpa created# 刚刚创建 unknown 是正常现象，最多等待 60s 就可以正常获取数据
[root@master ~]# kubectl get horizontalpodautoscalers
NAME    REFERENCE             TARGETS         MINPODS   MAXPODS   REPLICAS
myhpa   Deployment/mydeploy   <unknown>/50%   1         5         0[root@master ~]# kubectl get horizontalpodautoscalers
NAME    REFERENCE             TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS
myhpa   Deployment/mydeploy   0%/50%    1         5         3
配置案例

# 终端 1 访问提高负载
[root@master ~]# while sleep 1;do curl -s "http://10.245.1.80/info.php?id=100000" -o /dev/null; done &
# 终端 2 监控 HPA 变化
[root@master ~]# kubectl get hpa -w
NAME    REFERENCE             TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
myhpa   Deployment/mydeploy   0%/50%    1         5         1          1m
myhpa   Deployment/mydeploy   31%/50%   1         5         1          2m
myhpa   Deployment/mydeploy   70%/50%   1         5         1          2m15s
myhpa   Deployment/mydeploy   72%/50%   1         5         2          2m30s
myhpa   Deployment/mydeploy   36%/50%   1         5         2          2m45s
myhpa   Deployment/mydeploy   55%/50%   1         5         2          3m
myhpa   Deployment/mydeploy   58%/50%   1         5         3          3m15s
myhpa   Deployment/mydeploy   39%/50%   1         5         3          3m30s
... ...
myhpa   Deployment/mydeploy   66%/50%   1         5         4          5m
myhpa   Deployment/mydeploy   68%/50%   1         5         5          5m15s
myhpa   Deployment/mydeploy   55%/50%   1         5         5          5m30s
myhpa   Deployment/mydeploy   58%/50%   1         5         5          5m45s
myhpa   Deployment/mydeploy   62%/50%   1         5         5          6m# 如果 60s 内平均负载小于标准值，就会自动缩减集群规模
[root@master ~]# kubectl get hpa -w
NAME    REFERENCE             TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
myhpa   Deployment/mydeploy   52%/50%   1         5         5          13m
myhpa   Deployment/mydeploy   44%/50%   1         5         5          13m15s
myhpa   Deployment/mydeploy   38%/50%   1         5         5          13m30s
myhpa   Deployment/mydeploy   35%/50%   1         5         5          13m45s
myhpa   Deployment/mydeploy   28%/50%   1         5         5          14m
... ...
myhpa   Deployment/mydeploy   8%/50%    1         5         5          18m30s
myhpa   Deployment/mydeploy   9%/50%    1         5         4          18m45s
myhpa   Deployment/mydeploy   9%/50%    1         5         4          19m
myhpa   Deployment/mydeploy   12%/50%   1         5         3          19m15s
myhpa   Deployment/mydeploy   15%/50%   1         5         3          19m30s
myhpa   Deployment/mydeploy   18%/50%   1         5         2          19m45s
myhpa   Deployment/mydeploy   33%/50%   1         5         1          20m

课后总结:

#我们本节学的好多控制器，都有差异和区别，可以按照类似以下的提示词，来对AI提问，得到更加符合工作使用环境的回答。

至此云计算cloud二周目内容更新完毕!

大家有想练习的，可以去华为云、阿里云等云平台，创建帐号，使用30天免费体验版云产品

熟悉相关云产品的使用与配置,里面也有一些项目的免费体验课，可以照着案例学基本项目架构

下一阶段，将回重回网络阶段，深入了解云计算与云原生领域的网络架构知识.

                        

下个阶段见!!!   

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