一、作品预览

京剧脸谱（涂色）学具展示（64份）

二、背景需求：

1、大班主题《我是中国人》里面有一个“京剧脸谱”的子主题。从网上下载的彩色脸谱（红黄绿蓝紫黑白），作为环境装饰。引导幼儿了解“脸谱色彩和人物性格”。

2、2023年9月开始幼儿园购买“梨园梦”的体验课程，6月培训课中，导师展示了幼儿照着范例在“京剧脸谱线描稿”上涂色的一款学具，当时听到同事私语：“这一本也就几个人物能涂色，不够画啊！”

3、由于不确定是一班一套，还是每个孩子人手一套。所以我很想为孩子提供更多数量的“脸谱涂色”材料，作为个别化美工区学习材料。

4、网上有大量的彩色京剧脸谱彩色图案，也有少量的黑白线描脸谱，但是很难找到一套“有彩图又有线描稿的脸谱”，大部分线描稿京剧脸谱需要到淘宝购买。同时大部分脸谱没有备注，我也不知道它是哪位京剧人物，出自那一部京剧。

三、解决策略：

通过百度图片，搜索到“堆糖”上的一套京剧脸谱，不仅有人物名字和京剧名称，而且数量众多（实际下载468张），

脸谱人物名字和京剧名称的文字附在脸谱图片上

把467张脸谱下载（使用UIBOT，放大图片，读取“图片上的文字信息”，另存为“三位数序号+人物名字+京剧名称.jpeg

(文字识别度有误差，全部下载后，还需要对着脸谱图片上的文字手动修改图片的文件名字，有几个生僻字还需要网络搜搜读音）

（花了2天才全部下载完，调整号名字）

四、素材准备：

彩色脸谱

线描脸谱（空）

五：“彩图转线描图”的代码展示

# https://blog.csdn.net/weixin_44421798/article/details/113027414?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=Python%EF%BC%8C%E7%85%A7%E7%89%87%E4%B8%80%E9%83%A8%E5%88%86%E6%8F%8F%E8%BE%B9&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-2-113027414.142^v90^control_2,239^v3^insert_chatgpt&spm=1018.2226.3001.4187'''将彩色脸谱转化为线描脸谱（黑白线条）'''from PIL import Image
import osimport os
from PIL import Image pathall=[]
p=r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\脸谱涂色\01序号脸谱有色彩PNG"
# 过滤：只保留png结尾的图片
imgs=os.listdir(p)
for img in imgs:if img.endswith(".jpeg"):pathall.append(p+'\\'+img)
# 所有图片的路径
print(pathall)
print(imgs)for dz in range(len(pathall)):# 图像组成：红绿蓝  （RGB）三原色组成    亮度（255,255,255）image =pathall[dz]img = Image.open(image)new = Image.new("L", img.size, 255)width, height = img.sizeimg = img.convert("L")# 定义画笔的大小Pen_size = 3# 色差扩散器Color_Diff = 6for i in range(Pen_size + 1, width - Pen_size - 1):for j in range(Pen_size + 1, height - Pen_size - 1):# 原始的颜色originalColor = 255lcolor = sum([img.getpixel((i - r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_sizercolor = sum([img.getpixel((i + r, j)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size# 通道----颜料if abs(lcolor - rcolor) > Color_Diff:originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4new.putpixel((i, j), originalColor)ucolor = sum([img.getpixel((i, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_sizedcolor = sum([img.getpixel((i, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size# 通道----颜料if abs(ucolor - dcolor) > Color_Diff:originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4new.putpixel((i, j), originalColor)acolor = sum([img.getpixel((i - r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_sizebcolor = sum([img.getpixel((i + r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size# 通道----颜料if abs(acolor - bcolor) > Color_Diff:originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4new.putpixel((i, j), originalColor)qcolor = sum([img.getpixel((i + r, j - r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_sizewcolor = sum([img.getpixel((i - r, j + r)) for r in range(Pen_size)]) // Pen_size# 通道----颜料if abs(qcolor - wcolor) > Color_Diff:originalColor -= (255 - img.getpixel((i, j))) // 4new.putpixel((i, j), originalColor)new.save(r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\脸谱涂色\02序号脸谱无色线描PNG\{}".format(imgs[dz]))# i = os.system('mshta vbscript createobject("sapi.spvoice").speak("%s")(window.close)' % '您的图片转换好了')# os.system(img_save)

终端展示

说明：转换比较慢：

（1）一张彩色脸谱转线描脸谱的转换时间：37秒

（2）预计：268张用时2小时45分16秒（2023年7月24日18:00:00-20:45:16）

（3）实际：2023年7月24日

18点00分—21点19分：下载149张

18点00分—23点09分：下载306张

（中间中断15分钟，实际运行速度不都是37秒一张）

太晚了，明天继续下载

（4）实际：2023年7月25日

8点07分—11点54分：306开始，下载167张（共473张）

说明：因为要检测图案中色块与色块的边缘线条（色差检测）并补充黑灰线条（线描），所以彩色图片转换线描稿非常费时，尽量不要用几百张图片转换。

六、代码选择的特别说明：

我需要涂色脸谱，前期测试“消除彩色”、“黑白灰”的两个代码（运行速度很快），效果不佳，因在第三次选择了“彩图转素描的代码”（色块边缘线检测线条，所以费时）

测试1：“图案去除彩色”

结果:图案保留了所有含黑色的线条、块面，不是黑色的轮廓线也消失了

测试2：“图案转（黑白）灰色”

结果:脸谱外形保留，出现没有彩色的黑白灰效果。但能够涂色的地方少（都被黑色、灰色覆盖）打印起来也浪费墨水。

测试3（最终效果）：“图案转素描（线描）”

结果:脸谱保留所有的线条（描边3磅），而且深色块面颜色也被清除了，完全符合块面涂色的需求！

七、制作脸谱学具：

材料准备：

图片文件夹1

图片文件夹2

彩色脸谱的数量和线描脸谱的数量要一致（468张），制作学具时，需要按编号一一对应。

WORD模板

“彩色脸谱+线描脸谱”组合学具的代码展示：

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
目的：
1、京剧脸谱彩色和黑白对应，制作涂色学具 一共468张，
2、作者：阿夏
时间：2023年7月24日）'''import os# num=int(input('生成多少份(28人)\n'))
# Number=4print('----------第1步：提取所有的京剧脸谱的路径------------')# 有颜色的 彩色脸谱
path1=[]
p1=r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\脸谱涂色\01序号脸谱有色彩PNG"
# 过滤：只保留png结尾的图片
imgs1=os.listdir(p1)
for img1 in imgs1:if img1.endswith(".jpeg"):path1.append(p1+'\\'+img1)
# 所有图片的路径
print(path1)
print(imgs1)# 没有有颜色的 黑白脸谱
path2=[]
# 有颜色的
p2=r"C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\脸谱涂色\02序号脸谱无色线描PNG"
# 过滤：只保留png结尾的图片
imgs2=os.listdir(p2)
for img2 in imgs2:if img2.endswith(".jpeg"):path2.append(p2+'\\'+img2)
# 所有图片的路径
print(path2)
print(imgs2)# print('----------第2步：新建一个临时文件夹------------')
# # 新建一个”装N份word和PDF“的文件夹
os.mkdir(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\脸谱涂色\零时Word')print('----------第3步：随机抽取12张图片 ------------')import docx
from docx import Document
from docx.shared import Pt 
from docx.shared import RGBColor
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qn
import randomimport os,time
import docx
from docx import Document
from docx.shared import Inches,Cm,Pt
from docx.shared import RGBColor
from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
from docx.oxml.ns import qnfrom docxtpl import DocxTemplate
import pandas as pd
from docx2pdf import convert
from docx.shared import RGBColorfor nn in range(0,len(path2)):    doc = Document(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\脸谱涂色\脸谱涂色左右测试.docx')
#     # 制作列表    
#     for z in range(2):        # 5行组合循环2次 每页两张表# # # 23个图形随机抽取12个# # figure=random.sample(path,Number)    # 12个图片随机写入4个           # # print(figure)# # 路径  ['C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\脸谱涂色\\脸谱涂色png\\08特警_3.png', 'C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\脸谱涂色\\脸谱涂色png\\08特警_2.png', 'C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\脸谱涂色\\脸谱涂色png\\06士兵2_1.png', 'C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\脸谱涂色\\脸谱涂色png\\20医生_1.png']# # 提取名称# title=[]# for t in figure:#     tt=t[44:-6]#     title.append(tt)# # 路径  ['C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\脸谱涂色\\脸谱涂色png\\08特警_3.png', 'C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\脸谱涂色\\脸谱涂色png\\08特警_2.png', 'C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\脸谱涂色\\脸谱涂色png\\06士兵2_1.png', 'C:\\Users\\jg2yXRZ\\OneDrive\\桌面\\脸谱涂色\\脸谱涂色png\\20医生_1.png']# print(title)      table = doc.tables[0]          # 只有一个表格# 帖图片的单元格# bg1=['00','01']# for t1 in range(len(bg1)):   # 02#     pp1=int(bg1[t1][0:1])    #     qq1=int(bg1[t1][1:2])  #     # print(p)               #     k1=figure[t1] #     print(pp1,qq1,k1)#            # 写入彩色图片run=doc.tables[0].cell(0,0).paragraphs[0].add_run()        # 在第1个表格中第2个单元格内插入国旗run.add_picture('{}'.format(path1[nn]),width=Cm(14.04),height=Cm(19.2))            # 1.5的图片最多6个table.cell(0,0).paragraphs[0].alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER #居中  # 写入黑白图片run=doc.tables[0].cell(0,1).paragraphs[0].add_run()        # 在第1个表格中第2个单元格内插入国旗run.add_picture('{}'.format(path2[nn]),width=Cm(14.04),height=Cm(19.2))            # 1.5的图片最多6个table.cell(0,1).paragraphs[0].alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER #居中  doc.save(r'C:\Users\jg2yXRZ\OneDrive\桌面\脸谱涂色\零时Word\{}.docx'.format('%02d'%nn))   from docx2pdf import convert# docx 文件另存为PDF文件inputFile = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/脸谱涂色/零时Word/{}.docx".format('%02d'%nn)  # 要转换的文件：已存在outputFile = r"C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/脸谱涂色/零时Word/{}.pdf".format('%02d'%nn)  # 要生成的文件：不存在# 先创建 不存在的 文件f1 = open(outputFile, 'w')f1.close()# 再转换往PDF中写入内容convert(inputFile, outputFile)print('----------第4步：把都有PDF合并为一个打印用PDF------------')# 多个PDF合并（CSDN博主「红色小小螃蟹」，https://blog.csdn.net/yangcunbiao/article/details/125248205）
import os
from PyPDF2 import PdfFileMerger
target_path =  'C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/脸谱涂色/零时Word'
pdf_lst = [f for f in os.listdir(target_path) if f.endswith('.pdf')]
pdf_lst = [os.path.join(target_path, filename) for filename in pdf_lst]
pdf_lst.sort()
file_merger = PdfFileMerger()
for pdf in pdf_lst:print(pdf)file_merger.append(pdf)
file_merger.write("C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/脸谱涂色/（打印合集）脸谱涂色线描稿(共{}份）.pdf".format(len(path2)))file_merger.close()
# doc.Close()# # # print('----------第5步：删除临时文件夹------------')    
import shutil
shutil.rmtree('C:/Users/jg2yXRZ/OneDrive/桌面/脸谱涂色/零时Word') #递归删除文件夹，即：删除非空文件夹