十二、【智能体】深入剖析：大模型节点的全面解读，举例说明，教你如何在扣子中嵌入代码

大模型节点

大模型节点主要分为5部分：

处理类型
1. 单次
2. 批处理
模型类型：目前可以选择的模型有豆包、通义千问、智谱、MinMax和Kimi
输入:此时的参数可以被下面的提示词所用
提示词：给大模型使用的提示词
输出：经过此大模型处理后的输出

提示词的使用

提示词是核心，他关系到大模型输出结果的好坏，我们先从最简单的提示词开始，直接在提示词中输入“帮我写一篇有关情感故事的文章”，运行之后看到的结果为：

在这里插入图片描述

在上面的例子中有一个问题——它只能写有关“情感”方面的文章，假如我想写“儿童”、“老年人”、“教师”等其他方面的文章怎么办？难道我需要每一个类型都单独制作一个工作流？

其实也是有解决办法的，就是将写哪方面文章类型的权利交给用户——用户输入。

在提示词的上面，是“输入”参数，这个参数的作用就是来接收用户输入的——在此处我们是使用input变量来接收的，所以我们只需稍微修改下提示词就可以了

帮我写一篇有关{{input}}故事的文章

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在上图中，大模型提示词模块中的直接饮用了用户传来的参数input，这样就可以动态生成多种类型的文章了。

批处理

在上文中我们说过，大模型可以选择“单次”和“批处理”，在什么情况下我们应该选择“批处理”呢？当大模型的输出是一个数组的时候。

举个例子：比如我们写文章的时候都是有大纲的，

大纲1：内容1
大纲2：内容2
大纲3：内容3
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用户输入的是“教师”
大模型根据教师生成了3个大纲，分别为：
1. 1. 教师的角色与职责
2. 1. 教学方法与策略
3. 1. 教育技术在教学中的应用
里一个大模型接收到3个大纲后，根据大纲分别生成一段文章
最终将所有的大纲内容生成一篇完整的文章

代码节点

在扣子中，不仅支持大模型节点，还支持代码节点，代码顾名思义就是在智能体编写代码，目前扣子支持的代码有两种：Python和JavaScript。
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点击新增代码节点后，会看到代码节点的弹框，然后在点解**“在IDE中编辑”**就可以编辑代码了。

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获取输入的参数方式：

params.input

key0、key1、key2这几个的输出在后续节点是能够使用的

假如我们给大模型的提示词是这样的：如何学习Java，并推荐相关书籍链接

大模型节点返回的内容是下面这样的，我们如何提取到书名和链接地址呢？
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在代码节点中我们使用正则表达式匹配

import reasync def main(args):params = args.paramscontent = str(params["input"])pattern = r'《(.*?)》.*?(https?://[^\s；]+)'   matches = re.findall(pattern, content)urls = [ match[1] for match in matches]names = [ match[0] for match in matches]ret = {"key0": content,"key1": str(urls),"key2": str(names)}return ret

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