尝试写一些sql看看chatgpt写的和自己写的哪里不一样，帮助我打开思路。

第一题

数据库中有个员工表emp,建表语句如下:
create table emp_his (emp_id number, emp_name varchar(50));
表中存在重复记录(根据emp_id来判断),用SQL如何查出存在重复的 emp_id？

我给出的sql如下

select emp_id, count(1) as cnt 
from emp_his 
group by emp_id 
having 	count(1) >= 2;

将题目丢入chatgpt中给出的结果如下

SELECT emp_id
FROM emp_his
GROUP BY emp_id
HAVING COUNT(emp_id) > 1;

可以看出几乎是一样的，但是还是想问问它我的答案是否有优化的空间。

于是乎它说我的语句已经很不错了，再想优化就是添加索引了

第二题

有张student_scores表，存放每个学生，每门课程的分数，建表语句如下:
create table student_scores
(emp_id number
,course_name varchar(50)
,score number);
需要把每门课程按照学生分数降序排名并添加序号。

还是先把自己的写好的sql拿出来

尝试写一些sql看看chatgpt写的和自己写的哪里不一样，帮助我打开思路。

第一题

数据库中有个员工表emp,建表语句如下:
create table emp_his (emp_id number, emp_name varchar(50));
表中存在重复记录(根据emp_id来判断),用SQL如何查出存在重复的 emp_id？

我给出的sql如下

select emp_id, count(1) as cnt 
from emp_his 
group by emp_id 
having 	count(1) >= 2;

将题目丢入chatgpt中给出的结果如下

SELECT emp_id
FROM emp_his
GROUP BY emp_id
HAVING COUNT(emp_id) > 1;

可以看出几乎是一样的，但是还是想问问它我的答案是否有优化的空间。

于是乎它说我的语句已经很不错了，再想优化就是添加索引了

第二题

有张student_scores表，存放每个学生，每门课程的分数，建表语句如下:
create table student_scores
(emp_id number
,course_name varchar(50)
,score number);
需要把每门课程按照学生分数降序排名并添加序号。

还是先把自己的写好的sql拿出来

select emp_id, course_name, score, row_number() over(order by score desc) as row_num 
from student_scores 
order by score desc;

再看看chatgpt给出的结果

SELECT emp_id, course_name, score,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY course_name ORDER BY score DESC) AS ranking
FROM student_scores;

可以看出chatgpt忽略了题目中的“需要把每门课程按照学生分数降序排名并添加序号”要求的是每门成绩而不是各科成绩排序。
当我将我的答案输入进后，chatgpt立刻就做出了修改

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尝试写一些sql看看chatgpt写的和自己写的哪里不一样，帮助我打开思路。

第一题

数据库中有个员工表emp,建表语句如下:
create table emp_his (emp_id number, emp_name varchar(50));
表中存在重复记录(根据emp_id来判断),用SQL如何查出存在重复的 emp_id？

我给出的sql如下

select emp_id, count(1) as cnt 
from emp_his 
group by emp_id 
having 	count(1) >= 2;

将题目丢入chatgpt中给出的结果如下

SELECT emp_id
FROM emp_his
GROUP BY emp_id
HAVING COUNT(emp_id) > 1;

可以看出几乎是一样的，但是还是想问问它我的答案是否有优化的空间。

于是乎它说我的语句已经很不错了，再想优化就是添加索引了

第二题

有张student_scores表，存放每个学生，每门课程的分数，建表语句如下:
create table student_scores
(emp_id number
,course_name varchar(50)
,score number);
需要把每门课程按照学生分数降序排名并添加序号。

还是先把自己的写好的sql拿出来

select emp_id, course_name, score, row_number() over(order by score desc) as row_num 
from student_scores 
order by score desc;

再看看chatgpt给出的结果

SELECT emp_id, course_name, score,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY course_name ORDER BY score DESC) AS ranking
FROM student_scores;

可以看出chatgpt忽略了题目中的“需要把每门课程按照学生分数降序排名并添加序号”要求的是每门成绩而不是各科成绩排序。
当我将我的答案输入进后，chatgpt立刻就做出了修改

() over(order by score desc) as row_num
from student_scores
order by score desc;

再看看chatgpt给出的结果```sql
SELECT emp_id, course_name, score,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY course_name ORDER BY score DESC) AS ranking
FROM student_scores;

可以看出chatgpt忽略了题目中的“需要把每门课程按照学生分数降序排名并添加序号”要求的是每门成绩而不是各科成绩排序。
当我将我的答案输入进后，chatgpt立刻就做出了修改

第三题

有表emp_his,表emp_inc，表结构一样，关联条件是emp_id，建表语句如下：
create table emp_his
(emp_id number,emp_name varchar(50),age number);
create table emp_inc
(emp_id number,emp_name varchar(50),age number);
emp_his表存放历史数据，emp_inc表存放有变化，或者新增的数据，如果要一个最新的全量数据sql如何写？

还是先将自己写的放出来

selectcase when inc.emp_id is not null then inc.emp_id else his.emp_id,case when inc.emp_name is not null then inc.emp_name else his.emp_name,case when inc.age is not null then inc.age else his.age
from emp_his his full outer join emp_inc inc ON his.emp_id = inc.emp_id;

chatgpt给出的结果如下

SELECT emp_id, emp_name, age
FROM emp_his
UNION ALL
SELECT emp_id, emp_name, age
FROM emp_inc;

看见union all的时候感觉好像是自己把问题想的复杂了，但是还是想让他帮我优化一下我写的sql。
优化原因以及结果如下

这道题确实可以用COALESCE()来做，看起来逻辑也会更加清晰。

总结：

chatgpt可以用来做一些基础的优化，但是也可能给出的结果是不正确的，正确合理的使用AI才能提升工作以及学习的效率。