202404
- LLMs的推理阶段非常昂贵
- 目前实现LLM高效推理的流行方法包括模型剪枝和稀疏模型
- 但这些方法可能会改变LLM参数,从而冒险损害其泛化能力。
- 这篇论文动态减少激活神经元的数量以加速LLM推理
- 根据输入实例动态决定推理终止时刻
- 目前实现LLM高效推理的流行方法包括模型剪枝和稀疏模型
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