pyvideotrans 最佳AI翻译软件

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文章目录

体验
视频翻译配音工具
主要用途和功能
预打包版本(仅win10/win11可用，MacOS/Linux系统使用源码部署)
MacOS源码部署
Linux 源码部署
Window10/11 源码部署
源码部署问题说明
使用教程和文档
语音识别模型:
视频教程(第三方)
软件预览截图
相关联项目
致谢

体验

不错，在 macbook 通过 screenflow 自己录制的视频简单做个剪辑（语速、录频合成）、通过final cut pro 做最最后的纠正后，纠正字幕再通过 pyvideotrans 变成AI语音、翻译英语、然后再通过 pyvideotrans 翻译成韩语，交给韩国客户观看了。

作者更新很有规律，收藏过万。
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视频翻译配音工具

这是一个视频翻译配音工具，可将一种语言的视频翻译为指定语言的视频，自动生成和添加该语言的字幕和配音。并支持API调用

语音识别支持 faster-whisper和openai-whisper本地离线模型及 OpenAI SpeechToText API GoogleSpeech 阿里中文语音识别模型和豆包模型，并支持自定义语音识别api.

文字合成语音支持 Microsoft Edge tts Google tts Azure AI TTS Openai TTS Elevenlabs TTS 自定义TTS服务器api GPT-SoVITS clone-voice ChatTTS-ui Fish TTS CosyVoice

允许保留背景伴奏音乐等(基于uvr5)

支持的语言：中文简繁、英语、韩语、日语、俄语、法语、德语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、泰国语、阿拉伯语、土耳其语、匈牙利语、印度语、乌克兰语、哈萨克语、印尼语、马来语、捷克语、波兰语、荷兰语、瑞典语/其他语言可选自动检测

主要用途和功能

【自动翻译视频并配音】将视频中的声音翻译为另一种语言的配音，并嵌入该语言字幕

【语音识别/将音频视频转为字幕】可批量将音频、视频文件中的人类说话声，识别为文字并导出为srt字幕文件

【语音合成/字幕配音】根据本地已有的srt字幕文件创建配音，支持单个或批量字幕

【翻译字幕文件】将一个或多个srt字幕文件翻译为其他语言的字幕文件

【合并视频和音频】批量将视频文件和音频文件一一对应合并

【合并视频和srt字幕】批量将视频文件srt字幕文件一一对应合并

【为视频添加图片水印】批量将视频文件中嵌入图片水印

【从视频中提取音频】从视频中分离为音频文件和无声视频

【音频视频格式转换】批量将音频视频进行格式转换

【字幕编辑并导出多格式】支持导入srt、vtt、ass格式字幕，编辑后可设置字体样式、色彩等导出对应格式字幕

【字幕格式转换】批量将字幕文件进行 srt/ass/vtt 格式互转

【下载油管视频】可从youtube上下载视频

【人声背景乐分离】

【API调用】支持语音合成、语言识别、字幕翻译、视频翻译接口调用

预打包版本(仅win10/win11可用，MacOS/Linux系统使用源码部署)

使用pyinstaller打包，未做免杀和签名，杀软可能报毒，请加入信任名单或使用源码部署

[点击去下载预打包版,解压到无空格的英文目录后，双击 sp.exe (https://github.com/jianchang512/pyvideotrans/releases)
解压到英文路径下，并且路径中不含有空格。解压后双击 sp.exe (若遇到权限问题可右键使用管理员权限打开)
注意：必须解压后使用，不可直接压缩包内双击使用，也不可解压后移动sp.exe文件到其他位置

MacOS源码部署

打开终端窗口，分别执行如下命令

执行前确保已安装 Homebrew，如果你没有安装 Homebrew,那么需要先安装

执行命令安装 Homebrew： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装完成后，执行： eval $(brew --config)
```
brew install libsndfilebrew install ffmpegbrew install gitbrew install python@3.10
```
继续执行
```
export PATH="/usr/local/opt/python@3.10/bin:$PATH"source ~/.bash_profile source ~/.zshrc
```
创建不含空格和中文的文件夹，在终端中进入该文件夹。
终端中执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
执行命令 cd pyvideotrans
继续执行 python -m venv venv
继续执行命令 source ./venv/bin/activate，执行完毕查看确认终端命令提示符已变成已(venv)开头,以下命令必须确定终端提示符是以(venv)开头
执行 pip install -r requirements.txt ，如果提示失败，执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像
```
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
```
然后重新执行
如果已切换到阿里镜像源，仍提示失败，请尝试执行 pip install -r requirements.txt
python sp.py 打开软件界面

Linux 源码部署

CentOS/RHEL系依次执行如下命令安装 python3.10


sudo yum updatesudo yum groupinstall "Development Tools"sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-develcd /tmpwget https://www.python.org/ftp/python/3.10.4/Python-3.10.4.tgztar xzf Python-3.10.4.tgzcd Python-3.10.4./configure — enable-optimizationssudo make && sudo make installsudo alternatives — install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.10 1sudo yum install -y ffmpeg

Ubuntu/Debian系执行如下命令安装python3.10


apt update && apt upgrade -yapt install software-properties-common -yadd-apt-repository ppa:deadsnakes/ppaapt updatesudo apt-get install libxcb-cursor0apt install python3.10curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.10sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/bin/python3.10  1sudo update-alternatives --config pythonapt-get install ffmpeg

打开任意一个终端，执行 python3 -V，如果显示 “3.10.4”，说明安装成功，否则失败

创建个不含空格和中文的文件夹，从终端打开该文件夹。
终端中执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
继续执行命令 cd pyvideotrans
继续执行 python -m venv venv
继续执行命令 source ./venv/bin/activate，执行完毕查看确认终端命令提示符已变成已(venv)开头,以下命令必须确定终端提示符是以(venv)开头
执行 pip install -r requirements.txt，如果提示失败，执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像
```
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
```
然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源，仍提示失败，请尝试执行 pip install -r requirements.txt
如果要使用CUDA加速，分别执行

pip uninstall -y torch torchaudio

pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

pip install nvidia-cublas-cu11 nvidia-cudnn-cu11
linux 如果要启用cuda加速，必须有英伟达显卡，并且配置好了CUDA11.8+环境,请自行搜索 “Linux CUDA 安装”
python sp.py 打开软件界面

Window10/11 源码部署

打开 https://www.python.org/downloads/ 下载 windows3.10，下载后双击，一路next，注意要选中“Add to PATH”

打开一个cmd，执行 python -V，如果输出不是 3.10.4,说明安装出错，或没有加入 Add to PATH,请重新安装
打开 https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.45.0.windows.1/Git-2.45.0-64-bit.exe ，下载git，下载后双击一路下一步。
找个不含空格和中文的文件夹，地址栏中输入 cmd回车，打开终端，以下命令均在该终端中执行
执行命令 git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotrans
继续执行命令 cd pyvideotrans
继续执行 python -m venv venv
继续执行命令 .\venv\scripts\activate,执行后请查看确认命令行开头已变成了(venv),否则说明出错
执行 pip install -r requirements.txt ，如果提示失败，执行如下2条命令切换pip镜像到阿里镜像
```
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
```
然后重新执行,如果已切换到阿里镜像源，仍提示失败，请尝试执行 pip install -r requirements.txt
如果要使用CUDA加速，分别执行

pip uninstall -y torch torchaudio

pip install torch==2.2.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
windows 如果要启用cuda加速，必须有英伟达显卡，并且配置好了CUDA11.8+环境，具体安装见 CUDA加速支持
解压 ffmpeg.zip 到当前源码目录下，提示覆盖则覆盖，解压后确保源码下的ffmepg文件夹内能看到 ffmpeg.exe ffprobe.exe ytwin32.exe,
python sp.py 打开软件界面

源码部署问题说明

默认使用 ctranslate2的4.x版本，仅支持CUDA12.x版本，如果你的cuda低于12，并且无法升级cuda到12.x，请执行命令卸载ctranslate2然后重新安装


pip uninstall -y ctranslate2pip install ctranslate2==3.24.0

可能会遇到 xx module not found 之类错误，请打开 requirements.txt，搜索该 xx 模块，然后将xx后的 ==及等会后的版本号去掉

使用教程和文档

请查看 https://pyvideotrans.com

语音识别模型:

下载地址： https://pyvideotrans.com/model.html

视频教程(第三方)

Mac下源码部署/b站

用Gemini Api 给视频翻译设置方法/b站

如何下载和安装

软件预览截图

致谢

本程序主要依赖的部分开源项目

ffmpeg
PySide6
edge-tts
faster-whisper
openai-whisper
pydub