CF1152F2 Neko Rules the Catniverse (Large Version) 题解(插入类dp,状压,矩阵乘法,dp技巧)

题目

原题连接

简要题意:

给定参数 n n n k k k m m m,你需要求出有多少个大小为 k k k 的序列 a a a 满足如下三个条件:

  1. 任意两个元素其权值不同。
  2. 对于任意 i i i 满足 1 ≤ i ≤ k 1 \leq i \leq k 1ik 1 ≤ a i ≤ n 1 \leq a_i \leq n 1ain
  3. 对于任意 i i i 满足 2 ≤ i ≤ k 2 \leq i \leq k 2ik a i ≤ a i − 1 + m a_i \leq a_{i - 1} + m aiai1+m

答案对 1 0 9 + 7 10^9 + 7 109+7 取模。

数据规模:
1 ≤ n ≤ 1 0 9 1 \leq n \leq 10^9 1n109 1 ≤ k ≤ min ⁡ ( n , 12 ) 1 \leq k \leq \min(n, 12) 1kmin(n,12) 1 ≤ m ≤ 4 1 \leq m \leq 4 1m4

分析

注意到 n n n 很大,但是 k , m k, m k,m 都比较小。考虑以 n n n 作为阶段 d p dp dp

有一个垃圾的想法:设 d p i , m s k dp_{i, msk} dpi,msk 表示考虑了前 i i i 个数,其中 m s k msk msk 1 1 1 的位置上已经选出了数字的方案数。
那么转移就是对于当前数,考虑把哪一个位置填上这个数,或者不用这个数。
设枚举的位置为 p p p,发现将当前数填到 p p p 后序列仍然合法的限制只有 a p ≤ a p − 1 + m a_{p} \leq a_{p - 1} + m apap1+m。如果 p − 1 p - 1 p1 此时还没有填数,那么就没有限制。如果已经填了该怎么办?
那么我们需要记录所有已经填过的位置上的数字与当前数字的差。如果这个差大于 m m m,直接标记 − 1 -1 1 代表不能再往这个位置后面填数了。这样复杂度为 O ( n × m k ) O(n \times m^k) O(n×mk)。显然加速阶段也过不了。

考虑从小到大枚举数 x x x 并讨论它是否要插入到序列中。
那么我们会发现 x x x 能插入的位置只有 [ x − 1 , x − m ] [x - 1, x -m] [x1,xm] 的后面或者第一个位置。只需要用一个 m m m 位的二进制数字记录 [ x − 1 , x − m ] [x - 1, x - m] [x1,xm] 哪些已经在序列中就可以求出转移系数。并且每一种插法最后一定唯一对应一种合法序列,而最终的一个合法序列一定唯一对应一种插法。这是一个双射因此方案数不重不漏。

那么 d p dp dp 状态变成了 d p i , j , m s k dp_{i, j, msk} dpi,j,msk 表示已经考虑了 [ 1 , i ] [1, i] [1,i],当前序列中有 j j j 个数字。 [ i − m + 1 , i ] [i - m + 1, i] [im+1,i] 在序列中的出现情况是 m s k msk msk 的方案数。

转移动为:

  • d p i , j , m s k × ( c n t m s k + 1 ) → d p i + 1 , j + 1 , ( m s k > > 1 ) ∣ ( 1 < < ( m − 1 ) ) dp_{i, j, msk} \times (cnt_{msk} + 1) \to dp_{i + 1, j + 1, (msk >>1) | (1 << (m - 1))} dpi,j,msk×(cntmsk+1)dpi+1,j+1,(msk>>1)(1<<(m1))
  • d p i , j , m k s → d p i + 1 , j , m s k > > 1 dp_{i, j, mks} \to dp_{i + 1, j, msk >> 1} dpi,j,mksdpi+1,j,msk>>1

第一个代表选 i + 1 i + 1 i+1,第二个代表不选。
发现转移和 i i i 无关,而 ( j , m s k ) (j, msk) (j,msk) 的总状态数为 ( k + 1 ) × 2 m ≤ 208 (k + 1) \times 2^m \leq 208 (k+1)×2m208。因此矩阵加速即可。

时间复杂度 O ( log ⁡ 2 n × ( ( k + 1 ) × 2 m ) 3 ) O(\log_2n \times ((k + 1) \times 2^m)^3) O(log2n×((k+1)×2m)3)
CODE:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 210;
typedef long long LL;
const LL mod = 1e9 + 7;
struct matrix {LL mt[N][N];friend matrix operator * (matrix a, matrix b) {matrix c; memset(c.mt, 0, sizeof c.mt);for(int i = 0; i < N; i ++ ) for(int j = 0; j < N; j ++ ) for(int k = 0; k < N; k ++ )c.mt[i][j] = (c.mt[i][j] + a.mt[i][k] * b.mt[k][j] % mod) % mod;return c;}
};
matrix Mat; // 转移矩阵 
int n, k, m;
int cnt[1 << 4];
int idx[15][1 << 4], rk;
matrix Pow(matrix x, int y) {matrix res; matrix k = x;for(int i = 0; i < N; i ++ ) for(int j = 0; j < N; j ++ ) res.mt[i][j] = (i == j); 	while(y) {if(y & 1) res = res * k;y >>= 1;k = k * k;}return res;
}
int main() {cin >> n >> k >> m;for(int i = 0; i < (1 << 4); i ++ ) cnt[i] = cnt[i >> 1] + (i & 1);for(int i = 0; i <= k; i ++ ) for(int j = 0; j < (1 << m); j ++ )idx[i][j] = ++ rk;for(int i = 0; i <= k; i ++ ) {for(int j = 0; j < (1 << m); j ++ ) {if(i < k) {int p = idx[i][j];int q = idx[i + 1][(j >> 1) | (1 << (m - 1))];Mat.mt[p][q] = 1LL * (cnt[j] + 1);}int p = idx[i][j];int q = idx[i][j >> 1];Mat.mt[p][q] = 1;}}matrix f; f.mt[0][idx[0][0]] = 1;f = f * Pow(Mat, n);LL res = 0;for(int j = 0; j < (1 << m); j ++ ) res = (res + f.mt[0][idx[k][j]]) % mod;printf("%lld\n", res);return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/459953.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

MySQL中,如何定位慢查询?定位到的慢SQL如何分析?

目录 1. 慢查询发生的场景&#xff1f; 2. MySQL中&#xff0c;如何定位慢查询&#xff1f; 2.1 详细解释 3. 定位到的慢SQL如何分析&#xff1f; 3.1 详细说明 1. 慢查询发生的场景&#xff1f; 2. MySQL中&#xff0c;如何定位慢查询&#xff1f; 介绍一下当时产生问题…

「C/C++」C++ 设计模式 之 单例模式(Singleton)

✨博客主页何曾参静谧的博客&#x1f4cc;文章专栏「C/C」C/C程序设计&#x1f4da;全部专栏「VS」Visual Studio「C/C」C/C程序设计「UG/NX」BlockUI集合「Win」Windows程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「PK」Parasoli…

华为云开源项目Sermant正式成为CNCF官方项目

近日&#xff0c;云原生计算基金会&#xff08;CNCF&#xff09;正式接纳由华为云发起的云原生无代理服务网格项目Sermant。Sermant的加入&#xff0c;极大地丰富了云原生微服务治理技术的探索、创新和发展&#xff0c;为CNCF社区注入了新的活力。 Sermant是华为云在微服务治理…

用sdcc给51单片机编译C程序

学习单片机大部分人用的是Keil uVision&#xff0c;虽然好用&#xff0c;可大部分人用的是盗版&#xff0c;其实单片机程序小的话&#xff0c;完全可以用文本编辑器&#xff08;推荐notepad)编写&#xff0c;然后用免费的sdcc来编译&#xff0c;下面介绍一下大致的过程。 sdcc…

Ajax:表单 模板引擎

Ajax&#xff1a;表单 & 模板引擎 form 表单form 属性 Ajax操控表单事件监听阻止默认行为收集表单数据 模板引擎art-template{{}}语法原文输出条件输出循环输出过滤器 原理 form 表单 在HTML中&#xff0c;可以通过<form>创建一个表单&#xff0c;收集用户信息。而采…

【水下生物数据集】 水下生物识别 深度学习 目标检测 机器视觉 yolo(含数据集)

一、背景意义 随着全球海洋生态环境的日益变化&#xff0c;水下生物的监测和保护变得愈发重要。水下生物种类繁多&#xff0c;包括螃蟹、鱼类、水母、虾、小鱼和海星等&#xff0c;它们在海洋生态系统中扮演着关键角色。传统的水下生物监测方法通常依赖于人工观察&#xff0c;效…

[vulnhub]Kioptrix: Level 1.2 (#3)

https://www.vulnhub.com/entry/kioptrix-level-12-3,24/ 主机发现端口扫描 使用nmap扫描网段类存活主机 因为靶机是我最后添加的&#xff0c;所以靶机IP是169 nmap -sP 192.168.75.0/24 Starting Nmap 7.94SVN ( https://nmap.org ) at 2024-10-29 13:16 CST …

TVM前端研究--Relay

文章目录 深度学习IR梳理1. IR属性2. DL前端发展3. DL编译器4. DL编程语言Relay的主要内容一、Expression in Relay1. Dataflow and Control Fragments2. 变量3. 函数3.1 闭包3.2 多态和类型关系3.3. Call4. 算子5. ADT Constructors6. Moudle和Global Function7. 常量和元组8.…

Ubuntu UFW防火墙规则与命令示例大全

在服务器安全领域&#xff0c;防火墙是守护网络安全的坚实盾牌。UFW&#xff08;Uncomplicated Firewall&#xff09;&#xff0c;即“不复杂的防火墙”&#xff0c;是一个运行在iptables之上的防火墙配置工具&#xff0c;它为Ubuntu系统默认提供了一个简洁的命令行界面&#x…

Linux高阶——1026—验证内存映射mmap函数使用

1、验证共享映射后修改文件内容&#xff0c;是否能够同步 先创建一个映射文件&#xff0c;写入数据 分为四个步骤 1、打开映射文件 设文件描述符&#xff0c;使用open函数 int fd; if((fdopen("mapfile",O_RDWR))-1) { perror("open failed");exit…

从零开始的 vue项目部署到服务器详细步骤(vue项目build打包+nginx部署+配置ssl证书)

从零开始的 vue项目部署到服务器详细步骤&#xff08;vue项目build打包nginx部署配置ssl证书&#xff09; 文章目录 从零开始的 vue项目部署到服务器详细步骤&#xff08;vue项目build打包nginx部署配置ssl证书&#xff09;一、前言二、vue项目部署前配置1、vite.config.js 增加…

快速遍历包含合并单元格的Word表格

Word中的合并表格如下&#xff0c;现在需要根据子类&#xff08;例如&#xff1a;果汁&#xff09;查找对应的品类&#xff0c;如果这是Excel表格&#xff0c;那么即使包含合并单元格&#xff0c;也很容易处理&#xff0c;但是使用Word VBA进行查找&#xff0c;就需要一些技巧。…

智慧园区 | 数智引领,让智慧触手可及

随着科技的飞速发展&#xff0c;智慧园区正成为现代城市发展的重要方向之一。在智慧园区中&#xff0c;各种高科技手段被应用于园区的管理和服务&#xff0c;为园区的运营和居民的生活带来无限可能。 智慧园区管理平台是智慧园区建设的核心。它集聚了大数据、物联网、云计算等技…

基于uniapp微信小程序的旅游系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏&#xff1a;…

【分布式知识】分布式对象存储组件-Minio

文章目录 什么是minio核心特点&#xff1a;使用场景&#xff1a;开发者工具&#xff1a;社区和支持&#xff1a; 核心概念什么是对象存储&#xff1f;MinIO 如何确定对对象的访问权限&#xff1f;我可以在存储桶内按文件夹结构组织对象吗&#xff1f;如何备份和恢复 MinIO 上的…

iQOO手机怎样将屏幕投射到MacBook?可以同步音频吗?

众所周知&#xff0c;苹果品牌的设备自己有AirPlay的投屏功能&#xff0c;iPhone要投屏到MacBook只要连接同一网络&#xff0c;然后开启AirPlay就可以投屏。但其他品牌的手机没有AirPlay&#xff0c;怎么将手机屏幕投射到MacBook呢&#xff1f; 安卓系统的手机可以使用无线投屏…

2. 从服务器的主接口入手

Webserver 的主函数 main.cpp&#xff0c;完成了哪些功能&#xff1f; #include "config.h"int main(int argc, char *argv[]) {string user "";string passwd "";string databasename "";Config config;config.parse_arg(argc, a…

四、Prompt工程——简单应用

Prompt工程——简单应用 一、提示工程&#xff08;Prompt Engineering&#xff09;二、Prompt基本法则三、Prompt 调优四、简单的例子文本总结文本判断文本提取文本转化——翻译文本转化——语气 更多结语 一、提示工程&#xff08;Prompt Engineering&#xff09; 提示工程也…

5G RedCap工业路由器赋能电力物联网应用

随着5G轻量化技术应用的推进&#xff0c;5G RedCap旨在提供低功耗、低成本、广覆盖等功能特点赋能电力智能化升级。特别适用于工业物联网、低空经济、车联网、消费电子和轻量级5G的需求。 5G RedCap工业路由器的特点 低功耗&#xff1a;5G RedCap工业路由器通过节能技术&#…

Flume采集Kafka数据到Hive

版本&#xff1a; Kafka&#xff1a;2.4.1 Flume&#xff1a;1.9.0 Hive&#xff1a;3.1.0 Kafka主题准备&#xff1a; Hive表准备&#xff1a;确保hive表为&#xff1a;分区分桶、orc存储、开启事务 Flume准备&#xff1a; 配置flume文件&#xff1a; /opt/datasophon/flume-1…