从0攒一个分布大数据/人工智能/数据库 处理引擎

以下各组件部署方式：嵌入模式 vs 独立服务模式

组件选型：

  1. 分布式网络通信: brpc, zmq ...
  2. 分布式高可靠存储用于存元信息: zk, etcd, braft
  3. 分布式状态保存用于存储数据: memory/disk storage(shuffle,sort): rocksdb+partition_manage
  4. 单机计算引擎: Graph Vacanoo Pipeline: tensorflow, flink, spark, (database) duckdb, postgresql
  5. 数据结构: rdd, DataSet, DataFrame....
  6. UDF,UDAF, UDTF, OPS扩展
  7. DAG 管理: TaskFlow
  8. 资源管理和分配: yarn
  9. 任务管理: submit job, job status track
  10. Failover: checkpoint 保存与恢复
  11. Monitor/Logs:监控日志状态跟踪

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