DataFlow 是 OpenCSG 推出的一站式数据处理平台，与 CSGHub 无缝集成，形成数据到模型的全生命周期闭环，助力持续优化。平台兼容多种数据格式与来源，支持本地、云端和网络数据接入，并提供高效转换和读取工具，确保数据一致性。用户可通过定制化 Pipeline 实现复杂数据清洗和转换，并借助并行处理提升效率。新版 DataFlow 赋能数据科学家和工程师，高效应对复杂数据处理，开启数据集 Agentic 新范式。
01 算法模板
多种预定义算法模板：DataFlow 内置丰富的算法模板，包括数据处理、数据增强以及数据生成等，为用户提供便捷的即用型解决方案。
灵活的自定义功能：支持用户自定义算法模板，通过增删查改等功能自由配置，从而更好地适配具体的业务需求。
轻松部署数据处理任务：基于算法模板快速构建并运行数据处理作业，实现高效、自动化的数据处理流程。
02 作业管理
实时监控和精细化管理：全面管理作业运行状态，支持实时监控与操作（如删除），确保作业顺利执行。
精细化的数据处理结果展示：作业内每个算子（Operator）的数据处理结果一目了然，包括处理的数据条数，帮助用户清晰了解每步数据的处理量。
数据处理效果直观对比：可查看每个算子的处理前后数据样例，实现效果比对，确保数据处理质量。
Pipeline 状态实时追踪：Pipeline 的运行状态、日志（Logs）等信息一键查看，让用户掌握流程的全貌，及时发现和解决问题。
03 运行作业
丰富的数据处理操作：DataFlow 提供包括去除无效数据、格式转换、数据筛选等多种数据处理功能，满足从简单到复杂的各类需求。
强大的算子库：支持 50 多种文本数据处理算子，涵盖 Mapper、Filter、Deduplicator 等多种类型，确保数据处理的灵活性和广泛性。
可视化 UI 操作：支持在 UI 界面上展示算子和示例，用户可通过拖拽等方式轻松定义、编辑和运行数据工作流，进一步提升操作便捷性。
高效的并行处理：Pipeline 引擎支持多作业并行运行，为用户提供快速响应的大规模数据处理能力。
04 产品集成
与 CSGHub 深度集成：DataFlow 与 CSGHub 完美结合，提供统一的用户登录体验，实现从数据集管理到数据处理的无缝衔接。
数据集版本管理：支持数据集的版本化管理，通过对指定版本的数据集进行集中式处理生成新版本，可用于大模型的微调、预训练及 RAG（Retrieval-Augmented Generation），满足更多业务场景的需要。
快来体验新版DataFlow吧！✨
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