在 Java 分布式集群微服务项目中，虽然 Redis 等分布式缓存更常用，但在某些特定场景下，本地缓存依然有较好的应用价值。常用的本地缓存工具主要有以下几种：

1. Caffeine

• 简介：Caffeine 是一个现代化的高性能 Java 本地缓存库，继承了 Guava 缓存的优点，性能更优。
• 特性：
  • 支持最大容量限制、基于时间的过期、基于访问频率的过期等多种淘汰策略。
  • 提供异步加载缓存、缓存刷新机制，适合高频数据的缓存需求。
• 适用场景：用于高频访问的短期数据缓存（如配置项、本地会话等）。
• 代码示例：

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES).maximumSize(10_000).build();// 存取数据
cache.put("key", value);
Object value = cache.getIfPresent("key");

2. Guava Cache

• 简介：Google 提供的缓存工具，具有较强的灵活性和功能性。
• 特性：
  • 支持缓存大小和过期策略、定时刷新等。
  • 和 Caffeine 相似，但性能稍逊色，因此 Guava Cache 在现代 Java 项目中使用有所减少。
• 适用场景：简单缓存需求或对性能要求不太高的本地缓存需求。
• 代码示例：

Cache<String, Object> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES).build();// 存取数据
cache.put("key", value);
Object value = cache.getIfPresent("key");

3. EHCache

• 简介：EHCache 是一个成熟的缓存框架，支持分布式缓存功能，也可以单独作为本地缓存使用。
• 特性：
  • 支持缓存持久化、分布式缓存、过期策略、容量限制等功能。
  • 提供丰富的配置选项，可通过 XML 或编程方式配置。
• 适用场景：适合需要缓存持久化、复杂配置的场景，也常用于单机应用。
• 代码示例：

CacheManager cacheManager = CacheManager.newInstance();
Cache cache = cacheManager.getCache("exampleCache");// 存取数据
cache.put(new Element("key", value));
Element element = cache.get("key");
Object value = element != null ? element.getObjectValue() : null;

4. Spring Boot 内置缓存（ConcurrentMapCache）

• 简介：Spring Boot 提供的轻量级本地缓存实现，基于 ConcurrentHashMap 实现。
• 特性：
  • 适合小型项目或临时性缓存需求。
  • 配合 @Cacheable 注解，开发体验良好，但没有自动过期和清理机制。
• 适用场景：适合小规模应用或单机场景，不适合复杂的缓存需求。
• 代码示例：

@Cacheable("exampleCache")
public String getData(String key) {return "data";
}

5. Map Struct（如 ConcurrentHashMap）

• 简介：直接使用 Java 内置的 ConcurrentHashMap 作为本地缓存实现，简单高效。
• 特性：
  • 直接控制数据存取，开发简便，但没有缓存失效、淘汰策略等高级功能。
  • 适用场景：适合开发阶段的临时缓存，或者一些短期数据缓存场景。
• 代码示例：

Map<String, Object> cache = new ConcurrentHashMap<>();// 存取数据
cache.put("key", value);
Object value = cache.get("key");

总结

在 Java 分布式微服务环境中，Caffeine 和 Guava Cache 是本地缓存的常用选择，Caffeine 因其高性能逐渐成为主流。而 EHCache 则适合对持久化和分布式支持要求较高的场景。如果使用 Spring 框架，简单的数据缓存可以考虑 Spring Boot 的内置缓存，开发成本较低。