一、MongoDB介绍
MongoDB是一种基于分布式文件存储的数据库,使用C++语言开发,旨在为Web应用提供可扩展且高性能的数据存储解决方案。作为一种介于关系数据库和非关系数据库之间的技术,MongoDB具有强大的功能和高效的性能,特别适用于处理海量的非结构化数据。
MongoDB的核心概念与特性:
- 数据模型:MongoDB采用文档数据模型,数据以类似JSON的BSON格式存储,支持复杂的数据结构,如内嵌文档和数组,具有高度的灵活性。
- 查询语言:MongoDB提供类似面向对象的查询语言,支持动态查询,能够实现大多数关系型数据库的单表查询功能,同时支持数据索引以提高查询性能。
- 分布式存储:MongoDB支持水平扩展,可将数据分布到多个服务器上,保证高可用性和出色的性能。
- 高可用性与容灾:MongoDB通过复制集和分片机制,确保系统具备高可用性和容灾能力,从而提升了系统的可扩展性。
MongoDB的发展历程与最新进展:
MongoDB由10gen(现为MongoDB Inc.)于2007年开始开发,最初目标是构建一个云平台即服务(PaaS)。2009年,MongoDB作为开源项目正式发布。自那时以来,MongoDB经历了快速发展,新增了如复制集、分片等关键特性,显著提升了可扩展性和高可用性。最近的技术创新包括优化有线协议和引入新的存储引擎,进一步增强了事务支持功能。
MongoDB的应用场景与行业应用:
MongoDB非常适合需要快速迭代和支持多样化数据格式的应用场景。凭借其灵活的数据库模型和出色的性能,MongoDB已被广泛应用于各类企业,满足从初创公司到大型企业的不同数据管理需求。尤其在处理海量非结构化数据的场景中,MongoDB表现出色,成为许多行业的首选数据库解决方案。
二、安装MongoDB
1.拉取MongoDB镜像
docker pull mongo:latest
2.创建挂载目录
(1)进入文件夹
cd /usr/local/docker
注:不必非得是/usr/local/docker这个目录,根据自己的需求和喜好来就行,可自由选择
(2)创建文件和赋权
# 创建一个名为 mongodb 的主目录
mkdir mongodb# 进入 mongodb 目录,以便后续操作
cd mongodb# 创建一个名为 config 的子目录,用于存放 MongoDB 配置文件
mkdir config# 创建一个名为 data 的子目录,用于存放 MongoDB 数据文件
mkdir data# 创建一个名为 logs 的子目录,用于存放 MongoDB 的日志文件
mkdir logs# 在 config 目录下创建一个名为 mongod.conf 的空文件,这是 MongoDB 的配置文件
touch config/mongod.conf# 将 /usr/local/docker/mongodb 目录的权限设置为 777,允许任何用户对该目录进行读、写和执行操作
chmod 777 /usr/local/docker/mongodb
(3)编写配置文件
使用 vi 或 vim 编辑器打开mongod.conf文件
vim mongod.conf
如果使用FinalShell工具,可以直接双击文件打开
添加内容
# 数据库存储路径
dbpath=/usr/local/docker/mongodb/data
# 日志文件路径
logpath=/usr/local/docker/mongodb/logs/mongod.log
# 监听的端口
port=27017
# 允许所有的 IP 地址连接
bind_ip=0.0.0.0
# 启用日志记录
journal=true
# 是否后台运行
fork=true
# 启用身份验证
#auth=true
3.启动MongoDB容器
docker run -dit --name mongo \
-p 17017:27017 \
-v /usr/local/docker/mongodb/config/mongod.conf:/etc/mongod.conf \
-v /usr/local/docker/mongodb/data:/data/db \
-v /usr/local/docker/mongodb/logs:/var/log/mongodb \
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 \
--restart=always \
mongo
解释:
docker run:
用于创建并启动一个新的 Docker 容器。
-dit:
-d:让容器在后台运行(detached mode),即以守护进程方式运行容器。
-i:保持标准输入流打开,通常与 -t 一起使用。
-t:为容器分配一个伪终端,便于交互。
--name mongo:
为启动的容器指定一个名称,这里容器名为 mongo。
-p 17017:27017:
将主机的 17017 端口映射到容器的 27017 端口,这样主机通过 17017 端口可以访问到容器内 MongoDB 服务的 27017 端口。MongoDB 默认的端口是 27017。
-v /usr/local/docker/mongodb/config/mongod.conf:/etc/mongod.conf:
将主机的配置文件 /usr/local/docker/mongodb/config/mongod.conf 挂载到容器的 /etc/mongod.conf 位置,使容器使用主机上的配置文件来启动 MongoDB 服务。
-v /usr/local/docker/mongodb/data:/data/db:
将主机的 /usr/local/docker/mongodb/data 目录挂载到容器的 /data/db,用作 MongoDB 的数据存储位置。这样可以确保数据在容器重启时持久化。
-v /usr/local/docker/mongodb/logs:/var/log/mongodb:
将主机的 /usr/local/docker/mongodb/logs 目录挂载到容器的 /var/log/mongodb 位置,用于保存 MongoDB 的日志文件。这样日志数据不会随着容器销毁而丢失。
-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin:
设置 MongoDB 初始化时的 root 用户名为 admin。此用户名将在数据库首次启动时用于身份验证。
-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456:
设置 MongoDB 初始化时的 root 用户密码为 123456。用于数据库身份验证。
--restart=always:
确保容器在停止或崩溃后总是自动重启。如果 Docker 服务重启或容器出现故障,容器将会自动重新启动。
mongo:
指定使用 mongo 官方镜像来启动容器。该镜像包含了最新的 MongoDB 服务。
总结:
此命令启动了一个 MongoDB 容器,并通过设置配置文件、数据目录、日志目录和初始化的用户名及密码,确保 MongoDB 在启动时以指定配置运行,同时数据和日志会持久化在主机的指定目录中。通过端口映射,MongoDB 服务可以通过主机的端口访问,容器的重启策略则确保了服务的高可用性。
4.查看是否启动
三、创建用户数据
1.进入MongoDB容器
docker exec -it mongo /usr/bin/mongosh
2.切换到 admin 库
use admin
3.执行数据库登录操作,否则后面执行命令会提示
MongoServerError[Unauthorized]: Command createUser requires authentication
# 使用创建容器时的用户名和密码db.auth("admin","123456")
4.登录成功后,创建新用户(用户名和密码可以自定义)
db.createUser({user: "用户名称", // 新用户的用户名pwd: "密码", // 新用户的密码roles: [ // 为该用户分配的角色权限{ role: "root", // 角色是 "root",这是 MongoDB 中的一个内置角色,拥有数据库的完全管理权限db: "admin" // 该角色是在 "admin" 数据库上授予的,这意味着该用户具有对整个 MongoDB 实例的管理权限}]}
);
示例
db.createUser({user:"testuser",pwd:"123456",roles:[{role:"root",db:"admin"}]}
);
5.创建完成后,尝试使用上面创建的新用户信息进行连接
db.auth('testuser','123456')
登录成功也是显示如下
四、关于用户的常用命令
1.更新用户角色,修改用户权限,不会覆盖原权限信息,只新增权限
db.updateUser("admin",{roles:[{role:"readWrite",db:"admin"}]})
2.更新用户密码
db.changeUserPassword("admin","123456")
3.删除用户
db.dropUser({'admin'})
4.查看所有用户
show users
五、使用Navicat连接MongoDB
1.打开 Navicat 新建数据库连接,选择MongoDB
2.填写配置信息
3.填写完成配置信息后,点击左下角“测试连接”按钮
提示连接成功,此时,在点击右下角“保存”按钮,即可保存连接配置,这样就可以通过Navicat去访问MongoDB数据库了。