大家好，这期我们主要讨论如何使用stable diffusion comfyUI 制作基于flux的人像摄影，主要实现风格迁移的功能。

我们都知道flux的生态目前不太完善，flux的controlnet和flux ipadapter虽然有，但效果不太好，可控性不强。那基于目前的一些已有技术，又想利用flux模型出色的生图能力和画人画手的能力。那是没有办法使用flux实现风格迁移了吗?

我们知道SD1.5和SDXL生态是完善的。那么，我们可以利用SDXL或Sd1.5的完善生态，以及利用flux出色的生图质量，把两者的优势结合进行生图。

我们开发了flux人像摄影风格迁移工作流。

需要的小伙伴可以直接扫码啊获取哦

以下是flux人像摄影风格迁移工作流全貌

flux人像摄影风格迁移工作流思路

SDXL生态下，接入ipadapter+controlnet进行第一次生图，然后把一次生图接入flux基础图生图工作流中。实现人物保持姿势，面部一致的写真生图。

具体模块介绍如下：

1、SDXL文生图模块+ipadapter风格迁移模块+controlnet控制模块；

**2、flux图生图模块+flux pulid人脸识别模块+提示词反推模块
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**下面我们通过实操来演示。
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下图是我们需要风格转换的照片。

加载风格参考图如下：

最终结果如下：

我们多试几张图和风格参考图。加载下图

加载参考风格图：

得出效果：

参考以下风格：

风格强度的话，在SDXL的ipadapter节点中设置参数强度，以下三个值都会影响风格强度。

得到效果如下：

再测试几张吧，让大家看看效果：

用这个模特吧：

参考下面图片风格：

生成效果：

参考以下图片试试：

我们尝试一些艺术成分高点的参考图:

经过我们closerAI flux人像摄影风格迁移工作流看看效果：

看完上面的效果，我想这个思路应该是目前技术中flux的风格迁移最优解了吧？

效果我只能说吊炸天！这个思路完成度非常高，当然，在换脸部分可以使用我之前教程说到的思路，我这里由于电脑 配置原因没加入这么多模型了。

还有，在工作流生图过程中我将图片进行了尺寸控制，因为电脑设备的能力限制，大家如果设备好可以忽略它，直出高品质图片。

以上是制作的stable diffusion comfyUI开发的flux人像摄影风格迁移工作流**介绍，大家可以根据工作流思路进行尝试搭建。