Python实现逻辑回归
1.假设函数
import math
#sigmoid函数得计算
def sigmoid(z):return 1.0/(1math.exp(-z))
#逻辑回归假设函数的计算
#函数传入参数theta、样本特征向量x和特征值得个数n
def hypothesis(theta,x,n):h0.0#保存预测结果for i in range(0,n1):#将theta-i和x…
前言 标题:Covariate Shift: A Review and Analysis on Classifiers 原文链接:Link\ 我们都知道在机器学习模型中,训练数据和测试数据是不同的阶段,并且,通常是是假定训练数据和测试数据点遵循相同的分布。但是实际上&…