最近在运行前同事留下的包的时候，遇到了numpy包和pandas包不匹配的问题，具体见前一篇：【Python】遇到pandas 和numpy版本不兼容怎么办？sharetype=blogdetail&sharerId=143412274&sharerefer=PC&sharesource=Meggie35&spm=1011.2480.3001.8118

屋漏偏逢连夜雨，今天打开spyder的时候，也没法运行spyder了。

于是，痛定思痛，打算换一个conda环境，重新运行spyder！！！！

以下是创建一个新的conda环境，并安装所需的软件包的步骤的方法：

1. 创建新的conda环境

1. 打开终端：在Windows上打开命令提示符或PowerShell，在macOS或Linux上打开终端。

2. 创建环境：使用conda create命令创建一个新环境。你可以指定一个环境名称和Python版本。例如，创建一个名为myenv的环境，使用Python 3.8：

   conda create --name myenv python=3.8
   

   如果你想要创建一个R环境，可以使用：

   conda create --name myenv r
   

   等待conda完成环境的创建。

2. 激活新环境

创建环境后，你需要激活它：

conda activate myenv

3. 安装所需的软件包

在激活的环境中，你可以安装所需的软件包。例如，如果你想安装numpy和pandas，可以使用：

conda install numpy pandas

或者，如果你想从Anaconda的conda-forge频道安装软件包，可以使用：

conda install -c conda-forge numpy pandas

4. 安装Spyder和spyder-kernels

如果你需要在新环境中使用Spyder，你可以安装Spyder和spyder-kernels：

conda install spyder
conda install spyder-kernels=2.1

这两步都要做等待下载ing

5. 验证安装

安装完成后，你可以验证软件包是否正确安装：

conda list

这将列出你的环境中安装的所有软件包。

6. 退出环境

当你完成工作后，可以使用以下命令退出conda环境：

conda deactivate

7. 管理环境

你可以使用以下命令来管理你的conda环境：

• 列出所有环境：

  conda env list
  

• 删除环境：

  conda env remove --name myenv
  

列出环境的时候，才发现我已经安装的环境竟然有那么多，而上面框红的是我不需要的环境，我决定删除掉它们。只需要 conda env remove --name + envs后面的部分就好了

通过创建一个新的conda环境，你可以避免依赖问题，并在一个干净的环境中安装和管理你的软件包。

PS： 回到上面的问题，我的pandas包，解决不匹配的方法：
换一个适配的 interpreter,因为我上面的步骤已经更新过conda了，所以就直接用默认的匹配了。

最后，问题解决！

本人感受：真的松一大口气，环境问题真的是让人头疼的问题，做项目连测试都不行那真是麻烦呢~