遥感、地信、测绘三大地理行业，编程能力的重视程度各有不同:

遥感：编程服务算法

遥感行业通常与卫星、航空摄影和无人机等技术密切相关，遥感对编程的要求更多注重AI算法、机器学习、大数据等方面，包括神经网络，高斯过程，机器学习，还有模型比如说植物生长模型等，对编程语言的要求集中在python、C++等。

比如使用Python进行遥感图像的预处理和特征提取，但遥感行业的编程需求主要集中在算法开发和模型建立上，这些通常已经有成熟的库和工具可以使用。所以可以说遥感领域的编程更多是为了算法而服务的。

测绘：新型测绘也不依靠编程

测绘技术的基础是通过无人机测绘、人力测绘，深入地形内部，进行精密地图绘制，主要包括实地测量和地图制作。测绘技术在地理数据获取和处理方面具有更高的精度和细节，测绘技术可以利用全站仪、激光雷达和无人机测绘等技术手段，对地表进行精密测量和绘图，提供更准确、更详细的地图数据。 这一领域也会使用到一些编程技能，比如使用AutoCAD进行地图编辑，但是仅限一点，包括测绘行业提出的新型测绘，也离编程这一条路相差甚远。

GIS：名字就带信息系统

地理信息系统本身就是一个结合了地理学和计算机科学的学科，它涉及到地图制作、数据管理、空间分析等多个方面。专业的就业方向也是叫GIS技术员、GIS分析师、GIS开发工程师等。GIS偏向于数字化发展、可视化发展以及实景三维等方向方能有不错的综合发展，因而GIS的编程需求更为广泛，不仅包括前端开发（如使用JavaScript和HTML开发地图应用），也包括后端开发（如使用Python进行数据处理和分析）。