aws ses 设置发件人昵称

在这里插入图片描述

看到别人的发的都是有昵称的,自己发的就是直接展示noreply
其实很简单:
只需要把发件人改成“nickname<noreply@xxx.com>”就行了在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/472065.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

51c大模型~合集42

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/11859244 #猎户座 「草莓」即将上线&#xff0c;OpenAI新旗舰大模型曝光&#xff0c;代号「猎户座」 ChatGPT 要进化了&#xff1f; 本月初&#xff0c;OpenAI 创始人、CEO 山姆・奥特曼突然在 X 上发了一张照片&#xff0…

【算法】二分查找

基本内容 提高在有序的数组中查找满足某一条件的索引 二分查找的基本类型 ① 有多种情况满足条件&#xff0c;找到满足条件的最右索引&#xff0c;例如找到值为4的最右索引&#xff08;也可以换为小于5的最后一个元素&#xff09; ​ ② 有多种情况满足条件&#xff0c;找到满…

PCA 原理推导

针对高维数据的降维问题&#xff0c;PCA 的基本思路如下&#xff1a;首先将需要降维的数据的各个变量标准化&#xff08;规范化&#xff09;为均值为 0&#xff0c;方差为 1 的数据集&#xff0c;然后对标准化后的数据进行正交变换&#xff0c;将原来的数据转换为若干个线性无关…

Selective attention improves transformer详细解读

Selective attention improves transformer Google 2024.10.3 一句话&#xff1a;简单且无需额外参数的选择性注意力机制&#xff0c;通过选择性忽略不相关信息并进行上下文剪枝&#xff0c;在不增加计算复杂度的情况下显著提升了Transformer模型的语言建模性能和推理效率。 论…

卡尔曼滤波:从理论到应用的简介

卡尔曼滤波&#xff08;Kalman Filter&#xff09;是一种递归算法&#xff0c;用于对一系列噪声观测数据进行动态系统状态估计。它广泛应用于导航、控制系统、信号处理、金融预测等多个领域。本文将介绍卡尔曼滤波的基本原理、核心公式和应用案例。 1. 什么是卡尔曼滤波&#x…

tdengine学习笔记

官方文档&#xff1a;用 Docker 快速体验 TDengine | TDengine 文档 | 涛思数据 整体架构 TDENGINE是分布式&#xff0c;高可靠&#xff0c;支持水平扩展的架构设计 TDengine分布式架构的逻辑结构图如下 一个完整的 TDengine 系统是运行在一到多个物理节点上的&#xff0c;包含…

ROS进阶:使用URDF和Xacro构建差速轮式机器人模型

前言 本篇文章介绍的是ROS高效进阶内容&#xff0c;使用URDF 语言&#xff08;xml格式&#xff09;做一个差速轮式机器人模型&#xff0c;并使用URDF的增强版xacro&#xff0c;对机器人模型文件进行二次优化。 差速轮式机器人&#xff1a;两轮差速底盘由两个动力轮位于底盘左…

VPI photonics的一些使用经验(测相位 快速搜索)持续更新

1.使用FuncSinEl模块的注意事项&#xff1a; 2.在VPI player&#xff08;示波器&#xff09;测电信号相位时候&#xff0c;可以使用正则表达式&#xff0c;快速搜索。 比如我要搜索以30开头的数据&#xff0c;输入&#xff1a; ^30 其他的正则表达式不适用&#xff0c;比如以…

前端知识点---this的用法 , this动态绑定(Javascript)

文章目录 this动态绑定 , this的用法01. 全局作用域下的 this02. 函数中的 this2.1 普通函数调用2.2 构造函数调用2.3 箭头函数中的 this 03对象方法调用04. 事件处理中的 this05. 动态绑定的方式5.1 call 方法5.2 apply 方法5.3 bind 方法 06类中的 this07. 总结 this动态绑定…

【MySQL 保姆级教学】详细讲解视图--(15)

视图 1. 为什么要有视图&#xff1f;2.视图的定义和特点3. 创建视图4. 视图的使用举例4.1 创建表并插入数据4.2 举例 5. 视图和基表之间有什么联系呢&#xff1f; 1. 为什么要有视图&#xff1f; 当我们频繁地使用用多表查询和复合查询出的结果时&#xff0c;就需要频繁的使用…

聊聊Flink:Flink的分区机制

一、前言 flink任务在执行过程中&#xff0c;一个流&#xff08;stream&#xff09;包含一个或多个分区&#xff08;Stream partition&#xff09;。TaskManager中的一个slot的subtask就是一个stream partition&#xff08;流分区&#xff09;&#xff0c;一个Job的流&#xf…

探索SAP财务管理软件:重塑企业财务管理新境界

在当今瞬息万变的商业环境中&#xff0c;企业对于财务管理的精准性、高效性和透明度要求日益增高。作为全球领先的企业管理软件解决方案提供商&#xff0c;SAP凭借其强大的财务管理软件&#xff0c;正引领着全球企业迈向财务管理的新纪元。 SAP 财务管理系统通过智能化技术&am…

数字孪生乡村:数字乡村智慧化营建思路

数字化技术已然成为全球理论和产业界关注的热点命题 &#xff0c;并广泛应用于城市规划、交通管理、工业、医疗、教育等领域&#xff0c;已经成为文化遗产保护领域最主要方式 &#xff0c;如数字非遗、数字文物、数字文旅等。 传统村落的数字化保护呈现由单一技术向多技术集成…

《FreeRTOS任务基础知识以及任务创建相关函数》

目录 1.FreeRTOS多任务系统与传统单片机单任务系统的区别 2.FreeRTOS中的任务&#xff08;Task&#xff09;介绍 2.1 任务特性 2.2 FreeRTOS中的任务状态 2.3 FreeRTOS中的任务优先级 2.4 在任务函数中退出 2.5 任务控制块和任务堆栈 2.5.1 任务控制块 2.5.2 任务堆栈…

SpringCloud基础 入门级 学习SpringCloud 超详细(简单通俗易懂)

Spring Cloud 基础入门级学习 超详细&#xff08;简单通俗易懂&#xff09; 一、SpringCloud核心组件第一代&#xff1a;SpringCloud Netflix组件第二代&#xff1a;SpringCloud Alibaba组件SpringCloud原生组件 二、SpringCloud体系架构图三、理解分布式与集群分布式集群 四、…

Photoshop(PS)——人像磨皮

1.新建一个文件&#xff0c;背景为白色&#xff0c;将图片素材放入文件中 2.利用CtrlJ 复制两个图层出来&#xff0c;选择第一个拷贝图层&#xff0c;选择滤镜---杂色---蒙尘与划痕 3.调整一下数值&#xff0c;大概能够模糊痘印痘坑&#xff0c;点击确定。 4.然后选择拷贝2图层…

core 文件

sysctl -a | grep core_pattern 查看core 的路径 linux下寻找段错误的方法 - 空水 - 博客园 /var/log/messages dmesg -T 一、dmesg命令 dmesg命令&#xff0c;用于获取程序出错时的堆栈地址&#xff0c;用grep过滤出发生崩溃的程序&#xff0c;以及对应的堆栈信息 [Thu Nov …

centos rich 美观打印日志

文章目录 步骤 1: 安装 Python 和 pip步骤 2: 安装 rich-cli步骤 3: 验证安装步骤 4: 使用 rich-cli参考 在 CentOS 上安装 rich-cli 工具&#xff0c;你可以按照以下步骤进行操作。rich-cli 是一个命令行工具&#xff0c;用于将 rich 库的功能&#xff08;例如美化输出&#x…

《动手学深度学习》中d2l库的安装以及问题解决

当我们在按照《动手学深度学习》这本书或者网课学习时会有需要导入d2l库的使用。​d2I是一个与《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning&#xff09;一书配套的开源教学库&#xff0c;它包含了作者李沐设计的深度学习相关代码和示例。这个库旨在帮助读者通过实践经验来理解…

【大模型实战篇】vLLM的由来以及大模型部署、推理加速实践

1. 问题背景分析及vLLM的由来 大模型毫无疑问&#xff0c;在工作、生活中已经逐渐扮演越来越重要的角色。但大模型的尺寸一般都比较大&#xff0c;处理一个大模型请求的成本可能比传统关键字查询高出 10 倍。推理的成本代价较高&#xff0c;因此提高大模型服务系统的吞吐量&…