Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero 采用嘉楠科技 K230D RISC-V芯片设计

概述

Banana Pi BPI-CanMV-K230D-Zero 采用嘉楠科技 K230D RISC-V芯片设计,探索 RISC-V Vector1.0 的前沿技术,选择嘉楠科技的 Canmv K230D Zero 开发板。这款创新的开发板是由嘉楠科技与香蕉派开源社区联合设计研发,搭载了先进的勘智 K230D 芯片。 K230D 芯片拥有双核玄铁 C908 RISC-V CPU,集成自主研发的第三代 KPU,内置 128MB LPDDR4 内存,提供了高性能的本地推理运算支持。Canmv K230D Zero 的设计旨在支持各种 DIY 项目、物联网设备和嵌入式系统,其丰富的开发资源和小巧的尺寸使其成为市场上最具竞争力的开发板之一。无论是编程学习、边缘 AI 音视频产品创新,还是性能评估,Canmv-K230D Zero 都助您开启创新之旅。

BPI-CanMV-K230D Zero开发板采用的是嘉楠科技Kendryte®系列AIoT芯片中的最新一代SoC芯片K230D。该芯片采用全新的多异构单元加速计算架构,集成了2个RISC-V高能效计算核心,内置新一代KPU(Knowledge Process Unit)智能计算单元,具备多精度AI算力,广泛支持通用的AI计算框架,部分典型网络的利用率超过了70%。

该芯片同时具备丰富多样的外设接口,以及2D、2.5D等多个标量、向量、图形等专用硬件加速单元,可以对多种图像、视频、音频、AI等多样化计算任务进行全流程计算加速,具备低延迟、高性能、低功耗、快速启动、高安全性等多项特性。

关键特性

  • 嘉楠科技 K230D RISC-V chip

  • 128 RAM 内存

  • 双camera摄像头

  • MIPI CSI 显示屏接口

  • Wifi onboard

  • 40 Pin GPIO

  • ADC audio语音接口

快速上手

快速上手ed BPI-CanMV-K230D Zero开发板

硬件

硬件接口示意图

BPI-CanMV-K230D-Zero 产品图片

Banana Pi CanMV-K230D-Zero 产品图集

硬件规格

香蕉派 BPI-CanMV-K230D-Zero 硬件规格

参数

说明

CPU

玄铁 C908 双核 RISC-V CPU;

CPU1: 1.6GHz, 支持 RVV1.0;

CPU2: 800MHz;

KPU

第三代 KPU,支持 INT8/INT16 等多种数据类型;

典型网络性能:Restnet50>=85fps@INT8,

Mobilenet_v2>=670fps@INT8;YoloV5s>=38fps@INT8

DPU

内置 3D 结构光深度引擎,最大分辨率支持到 1920*1080

VPU

内置 H.264/H.265 硬件编解码器

图像输入

2 lane MIPI-CSI x1 + 4 lane MPIP-CSI x1; 最大分辨率至 4K 高清

显示输出

MIPI DSI 接口,最高支持 1080P 显示输出

运行内存

128MB LPDDR4@2666Mbps

存储扩展

板载 TF 卡扩展接口,最大支持至 1TB

USB

1 路 USB 2.0 接口,支持 OTG 功能

网络

2.4G Wi-Fi&BT

音频

板载麦克风 x1

GPIO

扩展 40Pin 可扩展 GPIO;支持 I2C/UART/I2S/SPI/PWM/ADC/JTAG 扩展转换

按键

功能按键 x1;复位按键 x1

电源

USB Type-C 5V@2A

尺寸

长:65mm 宽:30mm 高:7mm

2M MIPI 摄象头模组结构图

开发

软件源代代码

嘉楠科技官方代码

  • SDK(C/C++)代码: GitHub - kendryte/k230_sdk: Kendryte K230 SDK

  • CanMV(Micropython): GitHub - kendryte/k230_canmv

  • Nncase: GitHub - kendryte/nncase: Open deep learning compiler stack for Kendryte AI accelerators ✨

  • End-to-end training: GitHub - kendryte/K230_training_scripts

  • Github 链接k: GitHub - kendryte/k230_canmv

  • Gitee 链接: kendryte/k230_canmv

  • Linux SDK: K230 Linux SDK: K230 Linux SDK

  • CanMV-IDE 下载链接 : 嘉楠开发者社区

参考资料

Canaan 开发者中心 : 嘉楠开发者社区

Github docs: GitHub - kendryte/k230_docs: Kendryte K230 SDK Docs

  • CanMV(Micropython):https://github.com/kendryte/k230_canmv_docs

  • Canaan K230 Series chip Specification introduction: https://www.youtube.com/watch?v=8eNtRKSxDeM

  • 硬件芯⽚⼿册及原理图等:

    • i. 芯⽚⼿册: k230_docs/zh/00_hardware/K230_datasheet.md at main · kendryte/k230_docs · GitHub

    • ii. 原理图,PCB等硬件设计资料 : GitHub - kendryte/k230_docs: Kendryte K230 SDK Docs [参⻅硬件设计部分]

  • demo演示汇总

    • i k230_docs/zh/02_applications/ai_demos/K230_AI_Demo介绍.md at main · kendryte/k230_docs · GitHub

    • ii. k230_docs/zh/02_applications/fancy_poc/K230_Fancy_Poc介绍.md at main · kendryte/k230_docs · GitHub

    • iii. https://github.com/kendryte/k230_canmv_docs/blob/main/zh/example/K230_CanMV_AI_Demo%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E8%AF%B4%E6%98%8E.md

    • iv. k230_docs/zh/01_software/board/examples/K230_SDK_CanMV_Board_Demo使用指南.md at main · kendryte/k230_docs · GitHub

    • 大核支持Linux配置: https://github.com/kendryte/k230_docs/blob/main/zh/03_other/K230_%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E7%AD%94.md [Section 2.5]

  • Canaan 官网:

    1. 文档: https://developer.canaan-creative.com/k230/dev/index.html

    2. 工具: https://developer.canaan-creative.com/resource

    3. 模型训练 : https://developer.canaan-creative.com/model/training

    4. 模型库: 嘉楠开发者社区

系统镜像

嘉楠科技官方镜像

Download link: 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/475857.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何判断注入点传参类型--理论

注入点传参类型 在我们找到注入点后,首先要判断传参的类型,才能以正确的形式向数据库查询数据。 注入点传参一般分为数字型和字符型。 数字型:当传入的参数为整形时,存在SQL注入漏洞,就可以认为是数字型注入。 字符…

HarmonyOS(57) UI性能优化

性能优化是APP开发绕不过的话题,那么在HarmonyOS开发过程中怎么进行性能优化呢?今天就来总结下相关知识点。 UI性能优化 1、避免在组件的生命周期内执行高耗时操作2、合理使用ResourceManager3、优先使用Builder方法代替自定义组件4、参考资料 1、避免在…

AI Prompt Engineering

AI Prompt Engineering 简介 Prompt Engineering, 提示工程,是人工智能领域的一项技术,它旨在通过设计高效的提示词(prompts)来优化生成式 AI(如 GPT、DALLE 等)的输出。提示词是用户与生成式 AI 交互的核…

NVR接入录像回放平台EasyCVR视频融合平台加油站监控应用场景与实际功能

在现代社会中,加油站作为重要的能源供应点,面临着安全监管与风险管理的双重挑战。为应对这些问题,安防监控平台EasyCVR推出了一套全面的加油站监控方案。该方案结合了智能分析网关V4的先进识别技术和EasyCVR视频监控平台的强大监控功能&#…

大语言模型中ReLU函数的计算过程及其函数介绍

文章目录 概要ReLU定义 概要 **ReLU 作用:**主要用于为神经网络引入非线性能力,作用是将输入中的整数保留原值,负数置为 0。 从而在层与层之间引入非线性,使神经网络能够拟合复杂的非线性关系。 **ReLU使用场景:**Lla…

【图像检测】深度学习与传统算法的区别(识别逻辑、学习能力、泛化能力)

识别逻辑 深度学习 使用了端到端的学习策略,直接学习从图像到检测结果的映射关系,自动提取特征,并且根据特征与特征之间的关系,计算出检测结果。 传统算法 则是人工提取特征,比如边缘特征,直线特征&#x…

C++-第25课-哈希表性能的分析

目录 一、哈希表概述 1. 什么是哈希表​编辑 2. 哈希表的优点 3. 哈希表的缺点 二、哈希函数 常见哈希函数 三. 哈希冲突的原因和解决方法 一.哈希冲突的原因 二、哈希冲突的解决方法 1. 链表法(Separate Chaining) 2. 开放寻址法(…

HDMI数据传输三种使用场景

视频和音频的传输 在HDMI传输音频中有3种方式进行传输,第一种将音频和视频信号被嵌入到同一数据流中,通过一个TMDS(Transition Minimized Differential Signaling)通道传输。第二种ARC。第三张种eARC。这三种音频的传输在HDMI线中…

LCR 184.设计自助结算系统

1.题目要求: 2.题目代码: class Checkout { public:deque<int> array;Checkout() {array.clear();}//求最大值int get_max() {if(array.size() 0){return -1;}else{vector<int> temp(array.begin(),array.end());vector<int> :: iterator it max_element…

Vue3-小兔鲜项目出现问题及其解决方法(未写完)

基础操作 &#xff08;1&#xff09;使用create-vue搭建Vue3项目 要保证node -v 版本在16以上 &#xff08;2&#xff09;添加pinia到vue项目 npm init vuelatest npm i pinia //导入creatPiniaimport {createPinia} from pinia//执行方法得到实例const pinia createPinia()…

VUE:基于MVVN的前端js框架

文章目录 vue框架v-show vue框架 注意是 先写函数名&#xff0c;再写function。 handle:function (){}下面是错误的 function:handle(){}3 v-show 本质上等于号后面还是判断条件&#xff0c;所以不能写赋值语句&#xff0c;下面是正确的 下面是错误的 v-show " ge…

金融数据中心容灾“大咖说” | Veritas的“高举高打”之道

中国人民银行发布的《金融数据中心容灾建设指引》&#xff08;JR/T 0264—2024&#xff09;已于2024年7月29日正式实施。这一金融行业标准对金融数据中心容灾建设中的“组织保障、需求分析、体系规划、建设要求、运维管理”进行了规范和指导。面对不断增加的各类网络、业务、应…

VUE字符串转日期加天数

文章为本新手菜鸡的问题记录&#xff0c;如有错误和不足还行大佬指正 文章目录 问题描述解决方法 问题描述 得到一串字符串的日期&#xff0c;因为不是规范的日期格式&#xff0c;无法使用moment().add()方法&#xff0c;那么如何实现增加天数的操作&#xff1f; 解决方法 1…

高校企业数据挖掘平台推荐

TipDM数据挖掘建模平台是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发打造的可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务平台&#xff0c;致力于为使用者打通从数据接入、数据预处理、模型开发训练、模型评估比较、模型应用部署到模型任务调度的全链路。平台内置丰富的机器…

《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 14:多播与广播

《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 14&#xff1a;多播与广播 《TCP/IP网络编程》学习笔记 | Chapter 14&#xff1a;多播与广播多播多播的数据传输方式和特点路由&#xff08;Routing&#xff09;和 TTL&#xff08;Time to Live&#xff0c;生存时间&#xff09;&#xf…

利用 TensorFlow Profiler:在 AMD GPU 上优化 TensorFlow 模型

TensorFlow Profiler in practice: Optimizing TensorFlow models on AMD GPUs — ROCm Blogs 简介 TensorFlow Profiler 是一组旨在衡量 TensorFlow 模型执行期间资源利用率和性能的工具。它提供了关于模型如何与硬件资源交互的深入见解&#xff0c;包括执行时间和内存使用情…

游戏引擎学习第15天

视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1mbUBY7E24 关于游戏中文件输入输出&#xff08;IO&#xff09;操作的讨论。主要分为两类&#xff1a; 只读资产的加载 这部分主要涉及游戏中用于展示和运行的只读资源&#xff0c;例如音乐、音效、美术资源&#xff08;如 3D 模型和…

(二)Ubuntu22.04+Stable-Diffusion-webui AI绘画 中英双语插件安装

一、说明 看情况添加 二、双语安装 双语插件 https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization 中文语言包 https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN 先装中文语言包 错误&#xff1a;AssertionError: extension access disable…

UE5 DownloadImage加载jpg失败的解决方法

DownloadImage加载jpg失败的解决方法 现象解决方案具体方法 现象 用UE自带的 DownloadImage 无法下载成功&#xff0c;从 failure 引脚出来。 接入一个由监控器自动保存起的图像&#xff0c;有些可以正常加载成功&#xff0c;有些无法加载成功。 经调查问题出现在&#xff0c;…

Elasticsearch 中的热点以及如何使用 AutoOps 解决它们

作者&#xff1a;来自 Elastic Sachin Frayne 探索 Elasticsearch 中的热点以及如何使用 AutoOps 解决它。 Elasticsearch 集群中出现热点的方式有很多种。有些我们可以控制&#xff0c;比如吵闹的邻居&#xff0c;有些我们控制得较差&#xff0c;比如 Elasticsearch 中的分片分…