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🤖 『大模型技术与应用思考导图』跟着大佬做判断

王咏刚，创新工场CTO，技术撰稿人，有数个知名出版作品。他结合自己在AI领域投资、深度孵化和创业的丰富经验，分享了自己对AI技术最新应用场景的思考。

第一部分围绕GPT等通用大语言模型，讲解典型应用场景、应用范式、开发范式这几个层面的思考逻辑；第二部分围绕多模态AI模型，列举一些典型的多模态路径、多模态学习中目前存在的技术挑战、有趣或典型的应用场景等等 [⋙ @王咏刚](<https://mp.weixin.qq.com/s/uN1b-aFbUQY4NlJoI_wYkA)

🤖 『OpenAI放出最新Text-to-3D模型Shap·E』公开论文、模型和代码！

5月5日，OpenAI悄悄发布了Shap·E 模型，并发布了研究论文和 Github 开源代码，展示了过文本提示创建3D模型的研究进展。

Shap·E 是 一种 Text-to-3D 模型，即将文本描述转换为三维模型。该领域一直被认为是 Generative AI 的下一颗明珠，各大厂也在进行相关的探索和创新。

OpenAI 总裁与联合创始人 Greg Brockman 也激情发推庆祝。我们可能还有1-2个月就能看到Text-to-3D打印机啦，将文本转换为实体物体 ⋙ 论文 | GitHub | 中文解读

🤖 『Salesforce推出对话式人工智能Slack GPT』进一步实现企业业务流程自动化

5月5日，全球排名第一的CRM厂商Salesforce 在美国纽约召开 World Tour NYC 大会，讨论生成式AI如何赋能企业。

会上，Salesforce发布了类ChatGPT产品SlackGPT，并集成到旗下Slack等产品中，为客户和员工配备专属AI助手，将数据分析、内容总结、自动生成文本等重复琐碎的工作流程实现自动化。据悉，SlackGPT主要由OpenAI提供技术支持 ⋙ SlackGPT Waitlist | 新闻报道 | 中文解读

🤖 『阿里智能媒体服务进行「数字人」公测』4种数字人形象免费试用

阿里云也推出了自己的「数字人」产品，并开放公测。根据说明文档，公测期间官方提供4种数字人形象供免费试用。

添加数字人模拟真人播报的过程，也非常简单：在素材区添加基于文字或语音驱动的数字人，根据实际需求配置参数，然后单击发起数字人并生成视频，数字人会在合成结束后加入视频轨中 ⋙ 官方说明文档

🤖 『AI工作流 | 全程使用AI工具设计一款桌游』飞越极限

说明：只介绍项目落地过程中的工具组合与使用方法，不代表推荐产品，请谨慎消费

创作者团队使用ChatGPT、New Bing、Segment Anything、Adobe Firefly等AI工具，开发了一款名为「飞越极限 (Flying Limit)」的 2-4 人策略桌游。

在游戏中，玩家扮演奇幻世界中的飞行生物驯养师，通过操控飞行生物在赛道上竞速，并利用升级卡对自己的飞行生物进行强化或对对手造成干扰。

游戏的所有元素均由AI打造，因此有着独特的游戏玩法和美术元素，风格与想象力也天马行空，构建了有着天马行空般想象力的奇幻世界。

1. chatgpt:：通过自然语言生成的游戏规则

2. New Bing：通过自然语言绘制的卡牌和图案

3. Segment Anything：对图案进行切割，来组成卡牌

4. Adobe Firefly：对文字图案等内容进行排版和设计 ⋙ 过程与效果展示

🤖 『搭建基于LLM的客服系统的实践』基于清华大模型 ChatGLM-6B 完成6类任务

随着 ChatGPT 和 GPT-4 等强大生成模型出现，自然语言处理任务方式正在逐步发生改变：或许未来我们不再为每个具体任务去 finetune 一个模型，而是基于同一个大模型对不同任务设计其独有的 prompt，以解决不同的问题。

因此，作者基于清华开源大模型 ChatGLM-6B，构建了一个公司的客服系统，并使用代码完成以下6个任务，来展示详细过程。

▢ 任务1：客服打招呼任务 (已完成)

▢ 任务2：实现交谈任务分类 (已完成)

▢ 任务3：实现交谈内容相似度任务 (已完成)

▢ 任务4：实现交谈内容结构化提取任务

▢ 任务5：实现本地知识库和网络搜索的增强任务

▢ 任务6：实现自动化任务

🔔 系列简介

0. 环境说明

1. ChatGLM-6B介绍

2. 硬件需求：最低 GPU 显存

3. 环境安装：使用 pip 安装依赖

4. API部署 ⋙ 原文

🔔 任务1：客服打招呼任务

1. 首先定义role的prompt，让模型知道自己的角色

2. 然后再描述一下客户的基本信息

3. 最后加上命令，生成完整的prompt，发给模型 ⋙ 原文

🔔 任务2：实现交谈任务分类

1. 根据场景定义好分类

2. 按照业务场景预先生成分类的例子

3. 构建 prompt 作为 pre_history 送到模型参数中

4. 把要做分类的句子输给模型，模型根据要求进行分类，并输出 ⋙ 原文

🔔 任务3：实现交谈内容相似度任务

1. 根据场景选择一些常用的对话

2. 按照业务场景预先生成对话比对的例子 (比对目标最好是内设场景对话)

3. 构建 prompt 作为 pre_history 送到模型参数中

4. 把要做分类的句子输给模型，模型根据要求进行比对，并输出是还是不是 ⋙ 原文

目前，作者发布了3个任务的实现细节，ShowMeAI将与大家共同关注系列更新进展。

🤖 『人类可能只是AI演化过程中的一个过渡阶段』AI教父最新MIT万字访谈

前几日 AI教父Hinton离开谷歌并表态AI很危险、后悔曾经的研发工作等，这在人工智能圈引起了轩然大波。5月3日，在麻省理工技术评论 (MIT Technology Review) 一场半公开的分享会上，Hinton 完整地讲述了他对AI所有的恐惧和担忧：

一旦AI在人类灌输的目的中生成了自我动机，那以它的成长速度，人类只会沦为硅基智慧演化的一个过渡阶段。

人工智能会取代人类，它有能力这么做，在当下的竞争环境下也没有什么办法限制它，因此这只是一个时间问题。

Hinton 觉得我们也许还有希望限制住AI的军备竞赛和无序发展，尽管他对此并没有信心。因此他站了出来，讲述这些很难察觉的潜在危险，让更多人能通过他的呼吁，了解人类所处的历史位置和当下的艰难处境，并期望能引发一些改变。

希望大家能够听到这有些飘渺，但实际已在切近的警报 ⋙ 访谈视频 & 中文解读 | MIT 英文报道

🤖 『教你打造属于自己的AI孙燕姿』AI歌手模型使用及训练保姆级课程

最近AI歌手很火啊！歸藏分享了他使用 So-VITS-SVC 项目包来推理和训练的详细全过程，并分享了所有的资料包和使用教程。

最终「AI孙燕姿」唱了一首「爱得太迟」，还挺不错！

🔔 第一部分：使用模型

如果只想使用别人训练好的模型尝鲜，那么只看这部分就可以了。

1. 原始声音处理。准备一段高品质、清晰的演唱音频，并去掉背景音乐提取人声

2. 推理过程。启动 webui.bat 并使用推理功能，选择模型与配置文件，加载模型后勾选「聚类f0」「F0均值滤波」两个选项，并通过音频转换生成音乐

3. 音轨合并。下载当前生成的干声音频，并于第1步剥离的伴奏音频进行合成，就可以生成带有一首非常不错的歌曲啦！当然加上图片就可以生成视频~ ⋙ 阅读全文

🔔 第二部分：训练模型

1. 数据准备。准备质量比较高、人声比较清晰声音素材，并对素材进行格式转换、半轴分离、文件分割等处理

2. 模型训练。识别数据集、数据预处理、设置参数、开始训练，并获得模型保存的结果

3. 音轨合并。回到上方第3步的同样操作 ⋙ 阅读全文

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