文章目录
- 前言
- 摘要
- 描述
- 题解答案
- 题解代码
- 题解代码分析
- 示例测试及结果
- 时间复杂度
- 空间复杂度
- 总结
前言
本题由于没有合适答案为以往遗留问题,最近有时间将以往遗留问题一一完善。
142. 环形链表 II
不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海,Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言,我们会尽力满足大家的需求。
难度水平:中等
摘要
链表问题中,查找环的起始节点是一个经典的进阶题目。本篇文章将讲解如何在 Swift 中实现 查找链表入环点 的算法,并通过 快慢指针法 实现 O(1)
空间复杂度,详细分析代码逻辑并给出完整的测试案例。
描述
给定一个链表的头节点 head
,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null
。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos
是 -1
,则在该链表中没有环。注意:pos
不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
示例 1:
输入: head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出: 返回索引为 1 的链表节点
解释: 链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入: head = [1,2], pos = 0
输出: 返回索引为 0 的链表节点
解释: 链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入: head = [1], pos = -1
输出: 返回 null
解释: 链表中没有环。
提示:
- 链表中节点的数目范围在范围
[0, 104]
内 -105 <= Node.val <= 105
pos
的值为-1
或者链表中的一个有效索引
进阶: 你是否可以使用 O(1)
空间解决此题?
题解答案
我们采用 快慢指针法 解决该问题。
在之前判断链表是否存在环的基础上,进一步确定环的起始节点。
核心思路:
- 使用快慢指针判断链表是否有环。
- 若有环,快慢指针相遇时,将其中一个指针重新指向链表头节点,并保持另一个指针在相遇点。
- 两个指针以相同的速度前进,相遇时的节点即为入环点。
题解代码
以下是 Swift 实现代码:
// 定义链表节点
class ListNode {var val: Intvar next: ListNode?init(_ val: Int) {self.val = valself.next = nil}
}func detectCycle(_ head: ListNode?) -> ListNode? {var slow = headvar fast = head// 快慢指针判断是否有环while let nextFast = fast?.next {slow = slow?.nextfast = nextFast.nextif slow === fast {// 有环,查找环的起点var pointer1 = headvar pointer2 = slowwhile pointer1 !== pointer2 {pointer1 = pointer1?.nextpointer2 = pointer2?.next}return pointer1}}// 无环return nil
}
题解代码分析
-
快慢指针的初始化
- 慢指针每次走一步,快指针每次走两步。
- 快指针达到链表末尾时(
fast == nil
或fast.next == nil
),说明链表无环。
-
检测环的存在
- 若快慢指针在某个节点相遇,则链表中存在环。
- 慢指针和快指针的路径会在环中循环,从而必定相遇。
-
确定环的起始节点
- 相遇后,将其中一个指针(如
pointer1
)重新指向链表头节点,另一个指针(如pointer2
)保持在相遇点。 - 两个指针每次走一步,最终相遇时的节点即为环的起始节点。
- 相遇后,将其中一个指针(如
-
时间复杂度
- 检测环的阶段:
O(n)
,链表节点最多被访问两次。 - 找入环点的阶段:
O(n)
,快慢指针最多走一圈。 - 总时间复杂度:
O(n)
。
- 检测环的阶段:
-
空间复杂度
- 只使用了两个指针,空间复杂度为
O(1)
。
- 只使用了两个指针,空间复杂度为
示例测试及结果
以下是测试代码:
// 创建测试用例
func createLinkedListWithCycle(_ values: [Int], _ pos: Int) -> ListNode? {guard !values.isEmpty else { return nil }let head = ListNode(values[0])var current = headvar cycleNode: ListNode? = nilfor i in 1..<values.count {let node = ListNode(values[i])current.next = nodecurrent = nodeif i == pos {cycleNode = node}}// 创建环if let cycleNode = cycleNode {current.next = cycleNode}return head
}// 示例 1
let head1 = createLinkedListWithCycle([3, 2, 0, -4], 1)
print(detectCycle(head1)?.val ?? "No cycle") // 输出: 2// 示例 2
let head2 = createLinkedListWithCycle([1, 2], 0)
print(detectCycle(head2)?.val ?? "No cycle") // 输出: 1// 示例 3
let head3 = createLinkedListWithCycle([1], -1)
print(detectCycle(head3)?.val ?? "No cycle") // 输出: No cycle
测试结果:
2
1
No cycle
时间复杂度
- 检测环的复杂度:每个节点最多访问两次,复杂度为
O(n)
。 - 找入环点的复杂度:环内最多走一圈,复杂度为
O(n)
。 - 总复杂度:
O(n)
。
空间复杂度
- 仅使用两个指针变量,额外空间为常量
O(1)
。
总结
本题通过 快慢指针法 高效解决了链表入环点的查找问题。在实际开发中,这种方法不仅可以用于链表问题,还可扩展到许多类似的循环检测场景。
关键点总结:
- 快慢指针的技巧。
- 环形结构的性质。
- 利用数学和逻辑简化复杂问题。
本篇文章中提供的代码实现和详细解释,希望能帮助您掌握链表环问题的核心解法。如果有疑问或更好的优化建议,欢迎讨论!