1. Zookeeper原生客户端库存在的缺点

• 复杂性高：原生客户端库提供了底层的 API，需要开发者手动处理很多细节，如连接管理、会话管理、异常处理等。这增加了开发的复杂性，容易出错。
• 连接管理繁琐：使用原生客户端库时，开发者需要手动管理与 ZooKeeper 的连接。这包括连接的建立、重连、会话超时处理等。
• 异常处理复杂：原生客户端库的 API 抛出多种异常，如 KeeperException、InterruptedException 等。开发者需要手动处理这些异常，增加了代码的复杂性。
• 缺少高级功能：原生客户端库缺少一些高级功能，如连接池管理、自动重试、负载均衡等。这些功能在实际应用中非常有用，但需要开发者自己实现或使用第三方库。
• 缺少封装和抽象：原生客户端库提供了底层的 API，缺少更高层次的封装和抽象。开发者需要自己编写大量的代码来实现常见的功能，如分布式锁、配置管理等。
• 性能调优困难：原生客户端库的性能调优需要开发者手动进行，如调整连接超时时间、会话超时时间等。这需要对 ZooKeeper 的工作原理有深入的理解。
• 缺少社区支持：相比于一些更高级的客户端库（如 Curator），原生客户端库的社区支持相对较少。开发者在使用过程中遇到问题时，可能难以找到解决方案。

2. Apache Curator介绍

2.1 基本概述

• 定义：Apache Curator是专为Apache ZooKeeper设计的Java/JVM客户端库，通过提供高级API框架及一系列实用工具，大幅降低使用ZooKeeper的复杂度并提升应用的可靠性。
• 开发背景：Curator最初由Netflix公司开源，目前是Apache的顶级项目。

2.2 核心功能

1. 高可用性连接管理：自动处理与ZooKeeper服务器的连接断开和重新连接，确保连接的稳定性和可靠性。
2. 易于使用的API：封装复杂的ZooKeeper原语，提供更直观、简洁的使用方式，降低开发难度。
3. 模式（Recipes）：预置了一系列常见的分布式计算模式，如leader选举、分布式锁、缓存机制等，开发者可以快速实现这些分布式系统经典难题。
4. 服务发现与负载均衡：支持动态的服务注册与发现，便于构建云原生应用，提高系统的可扩展性和灵活性。
5. 异步DSL：针对Java 8及以上版本提供了异步编程的支持，提高了响应速度和程序效率。

3. 使用指南

3.1 添加 Maven 依赖

<dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-framework</artifactId><version>2.12.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-recipes</artifactId><version>2.12.0</version>
</dependency>

3.2 创建 Curator 客户端

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;public class CuratorExample {public static void main(String[] args) throws Exception {String connectString = "192.168.200.138:2181";String path = "/curator1";byte[] data = "myData".getBytes();ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(5000, 10);// 创建 Curator 客户端CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, retry);// 启动客户端client.start();// 创建节点client.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath(path, data);// 获取节点数据byte[] retrievedData = client.getData().forPath(path);System.out.println("Retrieved data: " + new String(retrievedData));// 关闭客户端client.close();}
}

3.3 增删改查操作及Watcher监听

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;public class CuratorExample {public static void main(String[] args) throws Exception {String connectString = "192.168.200.138:2181";String path = "/curator1";byte[] data1 = "myData1".getBytes();byte[] data2 = "myData2".getBytes();ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(5000, 10);// 创建 Curator 客户端CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, retry);// 启动客户端client.start();// 增加临时监听操作client.getCuratorListenable().addListener((CuratorFramework c, CuratorEvent event) -> {switch (event.getType()) {case WATCHED:WatchedEvent watchedEvent = event.getWatchedEvent();if (watchedEvent.getType() == Watcher.Event.EventType.NodeDataChanged) {System.out.println("监听的数据变化为: " + new String(c.getData().forPath(path)));System.out.println("触发事件");}}});// 创建节点client.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath(path, data1);// 获取节点数据byte[] retrievedData = client.getData().watched().forPath(path);System.out.println("原始数据: " + new String(retrievedData));// 修改节点数据client.setData().forPath(path, data2);Thread.sleep(2000);// 删除节点client.delete().forPath(path);Thread.sleep(2000);}
}

3.4 进行永久监听

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.ChildData;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.NodeCache;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;public class PermanentWatcherExample {public static void main(String[] args) throws Exception {String connectString = "192.168.200.138:2181";String path = "/curator1";byte[] data1 = "myData1".getBytes();byte[] data2 = "myData2".getBytes();byte[] data3 = "myData3".getBytes();ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(5000, 10);// 创建 Curator 客户端CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, retry);// 启动客户端client.start();// 永久监听client.create().withMode(CreateMode.PERSISTENT).forPath(path, data1);NodeCache nodeCache = new NodeCache(client, path);nodeCache.start();nodeCache.getListenable().addListener(() -> {ChildData currentData = nodeCache.getCurrentData();if (currentData != null) {System.out.println("触发了永久监听的回调，当前值为：" + new String(currentData.getData()));}});client.setData().forPath(path, data1);Thread.sleep(2000);client.setData().forPath(path, data2);Thread.sleep(2000);client.setData().forPath(path, data3);Thread.sleep(2000);client.delete().forPath(path);}
}

3.5 使用分布式锁

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;public class DistributedLockExample {public static void main(String[] args) throws Exception {String connectString = "192.168.200.138:2181";String path = "/myLock";ExponentialBackoffRetry retry = new ExponentialBackoffRetry(5000, 10);// 创建 Curator 客户端CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectString, retry);// 启动客户端client.start();// 创建分布式锁InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, path);// 获取锁lock.acquire();try {// 执行临界区代码System.out.println("Lock acquired, executing critical section...");Thread.sleep(2000);} finally {// 释放锁lock.release();System.out.println("Lock released.");}// 关闭客户端client.close();}
}